Casi todo el mundo usa LoRA para afinar una IA o clonar un estilo, pero un análisis de Hugging Face demuestra que no siempre es la mejor opción: otras técnicas PEFT como OFT o rs-LoRA la superan en calidad o en memoria. Qué cambia y cuándo conviene mirar más allá.

La forma en que buscamos información en internet ha cambiado radicalmente con la llegada de la inteligencia artificial. Un reciente análisis masivo de 1,3 millones de citas digitales, realizado por expertos de la plataforma de traducción Weglot, revela que los sitios web traducidos obtienen hasta un 327% más de visibilidad en los resúmenes de IA de Google, conocidos como AI Overviews.

Imagina un ordenador que no solo procesa datos, sino que habla el mismo idioma que nuestro cerebro. Un equipo de ingenieros de la Universidad de Northwestern ha alcanzado un hito relevante al crear neuronas artificiales mediante materiales blandos e imprimibles que pueden comunicarse directamente con células cerebrales vivas.

El gigante tecnológico Cisco ha anunciado su intención de adquirir WideField Security, una operación estratégica diseñada para abordar uno de los mayores desafíos del panorama actual: la seguridad en la era de los agentes de inteligencia artificial. A medida que las empresas despliegan sistemas autónomos que operan a velocidad de máquina, los perímetros de seguridad tradicionales se quedan cortos.

El crecimiento masivo de datos está transformando la manera en que las organizaciones gestionan su tecnología. Según datos recientes de Statista, cada día se generan en el mundo aproximadamente 402,74 millones de terabytes de información. Este volumen, impulsado principalmente por la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT), está saturando los modelos tradicionales de procesamiento centralizado. Como respuesta, el gigante de infraestructura digital Equinix ha detectado un cambio de tendencia significativo: las empresas están trasladando su potencia de cómputo al "borde" de la red.

Un pequeño fragmento de texto generado por un usuario, de tan solo 13 palabras, es suficiente para manipular las respuestas de los agentes de inteligencia artificial que impulsan herramientas como ChatGPT y la búsqueda de Google. Una reciente investigación de la Universidad de Cornell, liderada por Hal Triedman, Tingwei Zhang y Vitaly Shmatikov, ha demostrado que es alarmantemente sencillo inyectar contenido promocional en plataformas como Reddit, Quora o Wikipedia con el objetivo de envenenar o dirigir los resultados de la IA. El estudio, titulado "Deep-research agents can be poisoned via user-generated content", identifica una vulnerabilidad estructural en la forma en que los sistemas de búsqueda profunda procesan la información de la web abierta. El problema radica en que estos agentes suelen citar contenido generado por usuarios en casi la mitad de sus consultas, lo que abre una puerta directa para marcas y estafadores. Esta técnica de manipulación, conocida como optimización de motores generativos, supone un desafío sin precedentes para la integridad de la información en internet, ya que las defensas actuales resultan ineficaces ante ataques tan sutiles.

El Banco Central Europeo (BCE) ha activado todas las alarmas ante la llegada de una nueva tecnología que podría poner en jaque la seguridad del sistema financiero europeo. Se trata de Mythos, el modelo de inteligencia artificial más reciente de la empresa estadounidense Anthropic, cuya capacidad para detectar fallos de seguridad en cuestión de minutos ha despertado el temor del regulador.

Google pierde a uno de sus pilares fundamentales en la carrera por la inteligencia artificial. Noam Shazeer, hasta ahora vicepresidente de Ingeniería y codirector de los modelos Gemini, ha anunciado su renuncia para incorporarse a las filas de OpenAI. Este movimiento se produce apenas dos años después de que Google desembolsara la astronómica cifra de 2.700 millones de dólares para recuperar a Shazeer y licenciar la tecnología de su anterior empresa, Character.AI.