Andrea Mirabile
• Global Director of AI Research en Zebra Technologies • Andrea Mirabile marca la dirección estratégica de la investigación en IA de Zebra, lidera iniciativas transformadoras en distintas unidades de negocio y fomenta la colaboración global entre equipos e instituciones académicas. Mirabile tiene más de 10 años de experiencia como científico líder en IA, incluyendo tecnologías como deep learning, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (incluida la IA generativa) y machine learning.
Modelos de lenguaje pequeños, grandes beneficios para los agentes de IA
Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están ganando protagonismo como una solución eficaz para tareas específicas en sectores como el comercio minorista, logística o atención al cliente. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), los SLM pueden integrarse directamente en dispositivos móviles o wearables, lo que permite operar sin conexión, garantizar mayor privacidad y reducir costes. Combinados con agentes de IA, ofrecen funcionalidades como asistentes de voz, traducción en tiempo real y análisis de imágenes, con aplicaciones concretas para trabajadores de primera línea. El futuro apunta hacia agentes de IA multimodales, capaces de interactuar de forma más natural con el entorno y las personas.
Andrea Mirabile
• Global Director of AI Research en Zebra Technologies • Andrea Mirabile marca la dirección estratégica de la investigación en IA de Zebra, lidera iniciativas transformadoras en distintas unidades de negocio y fomenta la colaboración global entre equipos e instituciones académicas. Mirabile tiene más de 10 años de experiencia como científico líder en IA, incluyendo tecnologías como deep learning, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (incluida la IA generativa) y machine learning.


