El auge de la inteligencia artificial (IA) está impulsando un crecimiento exponencial en la demanda energética global, especialmente en los centros de datos. Según un informe de Goldman Sachs, se prevé que estos centros, esenciales para el procesamiento de datos de IA, consumirán un 8% de la energía total en EE.UU. para 2030, frente al 3% actual.

Neil Lawrence, profesor de Aprendizaje Automático en la Universidad de Cambridge, fue entrevistado en el podcast Handelsblatt Disrupt. En esta conversación, Lawrence abordó temas cruciales sobre el impacto de la IA en la sociedad, destacando las preocupaciones sobre el enfoque que las grandes tecnológicas están tomando en su desarrollo.

Nvidia alcanzó un nuevo récord en sus acciones, con un aumento del 180% en 2024, gracias a la demanda de chips para inteligencia artificial. El papel de la compañía en el desarrollo de tecnologías clave la ha consolidado como líder del mercado tecnológico, impulsando también la fortuna de su CEO, Jensen Huang.

En el último evento de Tesla, los robots Optimus sorprendieron al público al realizar tareas como servir bebidas y caminar entre la gente. Sin embargo, se reveló que muchos de sus movimientos fueron controlados de forma remota por humanos, lo que ha generado dudas sobre su verdadera autonomía. Elon Musk no mencionó este detalle en la presentación, lo que ha levantado críticas sobre el estado real del desarrollo de los robots y las expectativas generadas.

La revolución de la inteligencia artificial está transformando el futuro del trabajo. Según un estudio de IBM, el 40% de la fuerza laboral global necesitará reskilling en los próximos tres años debido a la implementación de IA y automatización. Aunque 85 millones de empleos serán desplazados, se crearán 97 millones de nuevos roles. Las empresas que fomenten asociaciones entre humanos y máquinas aumentarán su productividad. A medida que la tecnología avanza, el reskilling y la reestructuración organizativa son claves para sobrevivir y prosperar en la nueva era del trabajo aumentado.

El fútbol turco está en crisis tras la suspensión de la árbitra Elif Karaarslan y el inspector Orhan Erdemir, debido a la filtración de un vídeo íntimo. Karaarslan ha negado la autenticidad del vídeo, afirmando que se trata de un montaje hecho con inteligencia artificial. La Federación Turca de Fútbol ha iniciado una investigación mientras se debate sobre la privacidad y la ética en el deporte. El caso ha reavivado la discusión sobre los límites entre la vida personal y profesional en el ámbito deportivo.

Google DeepMind ha lanzado Imagen 3, su modelo más avanzado de generación de imágenes por inteligencia artificial, ahora disponible en Gemini. Esta actualización permite la creación de imágenes de alta calidad, con mejoras en detalles y reducción de artefactos, facilitando la comprensión de prompts complejos. Imagen 3 también incluye tecnologías de seguridad como SynthID, que añade marcas de agua digitales a las imágenes generadas. Esta integración en Gemini ofrece una experiencia fluida para usuarios globales, revolucionando el campo de la generación visual con IA.

Investigadores han utilizado una inteligencia artificial llamada LucaProt para identificar más de 161,979 especies potenciales de virus de ARN en diversos ecosistemas globales. Este descubrimiento revela 180 supergrupos de virus que incluyen especies previamente desconocidas. La herramienta LucaProt utiliza un modelo de deep learning que combina información de secuencias y estructuras, superando a los métodos tradicionales en la detección de virus altamente divergentes. Este avance podría transformar la comprensión de la diversidad y evolución de los virus de ARN.