El auge de la inteligencia artificial (IA) está transformando no sólo la tecnología y los modelos de negocio, sino también la infraestructura energética global. Según un informe de Goldman Sachs finales de abril de este año, se espera que la demanda de energía por parte de los centros de datos, esenciales para el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos de IA, crezca significativamente en la próxima década. Actualmente, estos centros consumen aproximadamente un 3% de la electricidad en Estados Unidos, pero este porcentaje podría alcanzar el 8% para el año 2030.
El principal motor de este crecimiento es la adopción de tecnologías de IA que requieren altas capacidades de procesamiento. Las innovaciones en chips y servidores, como los sistemas de Nvidia, están permitiendo mayores velocidades de cálculo, pero a costa de un aumento considerable en el consumo energético. Un solo servidor de IA puede consumir hasta 10 kW, lo que multiplica por varias veces el consumo de servidores tradicionales.
Este aumento de la demanda está directamente vinculado a la necesidad de más energía para centros de datos que no solo procesan datos convencionales, sino que también realizan tareas intensivas como el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. El informe estima que el uso de la electricidad por los centros de datos podría crecer un 160% para 2030, una cifra significativa que presiona aún más a las redes eléctricas globales.
Los centros de datos se han convertido en el corazón de la economía digital moderna, y con el crecimiento de la IA, su demanda energética está en camino de superar cualquier crecimiento registrado en las últimas décadas. El informe de Goldman Sachs predice que la demanda de energía de estos centros podría crecer a un ritmo del 15% anual hasta el 2030, lo que representa una aceleración drástica comparada con el crecimiento casi plano registrado entre 2015 y 2020.
El impacto de este crecimiento no se limita solo al consumo energético, sino también a las inversiones en infraestructura energética. Para hacer frente a esta demanda, el informe, titulado Generational Growth: AI, data centers and the coming US power demand surge (Crecimiento generacional: la IA, los centros de datos y el inminente aumento de la demanda de energía en EE.UU) sugiere que las empresas de servicios públicos y los gobiernos necesitarán invertir alrededor de 50.000 millones de dólares en capacidad de generación de energía, con un enfoque en fuentes renovables y gas natural. Se espera que el gas natural cubra aproximadamente el 60% de las necesidades adicionales, mientras que las energías renovables cubrirán el 40% restante.
Sin embargo, el crecimiento de la IA no está exento de desafíos. Uno de los principales obstáculos identificados en el informe es la capacidad de las redes eléctricas para adaptarse rápidamente a la nueva demanda. En áreas como el norte de Virginia, conocida como «el callejón de los centros de datos», los problemas de transmisión ya están limitando la capacidad de las empresas para satisfacer la creciente demanda. Además, los retrasos en la construcción de infraestructuras energéticas, como las líneas de transmisión, podrían ralentizar el crecimiento de la IA si no se gestionan adecuadamente.
Un aspecto clave que contribuirá al futuro del consumo energético es la eficiencia de los servidores. Aunque los servidores actuales de IA son más eficientes en términos de velocidad de procesamiento por kilovatio que las generaciones anteriores, la cantidad de servidores necesarios para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de datos de IA compensará estos avances en eficiencia. Según el informe, las mejoras en la eficiencia energética de los servidores solo moderarán, pero no detendrán, el aumento del consumo energético.
El impacto de la IA en el consumo energético global plantea preguntas críticas para los planificadores energéticos y las empresas de servicios públicos. Con un crecimiento sin precedentes en la demanda de electricidad, las decisiones que se tomen hoy sobre la inversión en infraestructura de energía renovable y gas natural determinarán si la revolución de la IA será sostenible a largo plazo. Si bien las energías renovables jugarán un papel crucial, el gas natural seguirá siendo una fuente importante debido a su capacidad de proporcionar energía constante y confiable en grandes volúmenes.
Datacenters en España
En el contexto del creciente impacto de la inteligencia artificial (IA) en el consumo energético, España también está experimentando un aumento en la demanda de electricidad debido a la instalación de nuevos centros de datos dedicados a IA. Microsoft ha establecido centros en Madrid, siendo los primeros del país en ofrecer soporte a aplicaciones como ChatGPT. Este tipo de infraestructura requiere una gran cantidad de energía para procesar los complejos algoritmos y volúmenes masivos de datos generados por la IA. Este crecimiento de los centros de datos en España sigue la tendencia global, en la que se espera que la demanda energética por IA aumente exponencialmente, contribuyendo significativamente al consumo eléctrico.
Microsoft ha anunciado planes para expandir su infraestructura de IA en otras regiones de España. Se están preparando instalaciones en Aragón y Castilla-La Mancha, con el objetivo de cubrir la creciente demanda de servicios basados en inteligencia artificial en el país. Estas nuevas infraestructuras jugarán un papel crucial en el soporte de aplicaciones de IA como ChatGPT, contribuyendo a un aumento significativo en el consumo energético. Este crecimiento sigue la tendencia global, en la que los centros de datos de IA están impulsando una mayor demanda eléctrica debido a sus altos requisitos de procesamiento de datos
Mientras España está acelerando la construcción de centros de datos dedicados a la inteligencia artificial, otras regiones en Europa, como Ámsterdam, están tomando un enfoque más restrictivo. En 2019, la ciudad de Ámsterdam impuso una moratoria temporal para detener la construcción de nuevos centros de datos debido a preocupaciones sobre el consumo energético y el impacto en la infraestructura. Aunque esta moratoria se levantó en 2020, se implementaron nuevas regulaciones que restringen la expansión de grandes centros de datos en la región, especialmente en Haarlemmermeer, una de las zonas clave para estos proyectos. Estas medidas buscan limitar el consumo de recursos, como agua y electricidad, en un contexto de congestión de la red eléctrica y preocupaciones medioambientales. Los operadores deben cumplir con estrictas normativas de eficiencia energética, lo que ha llevado a muchas empresas a buscar alternativas fuera de los Países Bajos.
Este contraste con España, donde se están construyendo nuevas instalaciones en Madrid, Aragón y Castilla-La Mancha, resalta cómo diferentes países están gestionando la creciente demanda de infraestructura digital. Mientras que España apuesta por expandir su capacidad, Ámsterdam está frenando su desarrollo en un esfuerzo por proteger su red energética y recursos locales.
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