China está transformando el panorama de la inteligencia artificial con la construcción masiva de infraestructuras denominadas fábricas de tokens. Desde los centros tecnológicos de la provincia de Jiangsu hasta las llanuras ricas en energías renovables de Gansu, diversas regiones compiten por albergar estos centros de procesamiento a gran escala.
Recientemente, la empresa Honflex anunció la puesta en marcha de un núcleo de computación basado en tecnología de Huawei en la ciudad de Wuxi, sumándose a iniciativas similares de gigantes como China Mobile y Baidu. Esta tendencia responde a una necesidad crítica: el volumen diario de peticiones de tokens en el gigante asiático superó los 140 billones el pasado mes de marzo, lo que representa un crecimiento asombroso respecto a principios de año.
El objetivo principal es industrializar la generación de lenguaje artificial y garantizar la autonomía tecnológica mediante el uso de chips de fabricación nacional. Para las empresas y desarrolladores, esto significa una mayor estabilidad y eficiencia en el despliegue de modelos de lenguaje, consolidando un ecosistema donde la potencia de cálculo se vende como un servicio comercial básico para la economía digital moderna.
¿Qué es exactamente una fábrica de tokens?
Para entender este nuevo concepto industrial, primero debemos aclarar que los tokens son las unidades básicas de medida en la inteligencia artificial generativa. Se pueden visualizar como fragmentos de palabras o caracteres que los modelos de lenguaje procesan y generan para comunicarse. Por tanto, una fábrica de tokens es una instalación a escala industrial especializada en la producción masiva de estas unidades, funcionando como el motor que alimenta a los agentes de IA y los grandes modelos de lenguaje.
Un ejemplo destacado de esta infraestructura es el nuevo clúster de supernodos Huawei Ascend 384 instalado en Wuxi, fruto de la colaboración entre la empresa Honflex y las autoridades locales. Este centro utiliza inicialmente cuatro servidores de supernodos de alta eficiencia, posicionándose como uno de los proyectos más avanzados orientados al mercado comercial en el país. El propósito es centralizar recursos de computación de alto rendimiento y coordinarlos mediante una plataforma unificada, optimizando tanto el entrenamiento como el uso diario de los modelos.
Estas instalaciones no solo son centros de datos convencionales, sino que están diseñadas para manejar cargas de trabajo específicas de IA con una escala sin precedentes. Este despliegue busca establecer un nuevo estándar en el uso de chips y modelos desarrollados íntegramente en China, reforzando la independencia en la cadena de suministro tecnológica frente a las limitaciones externas.
¿Por qué es importante este despliegue masivo?
La importancia de estas fábricas radica en la velocidad vertiginosa a la que está creciendo la demanda de IA. A finales de marzo de 2024, el promedio diario de llamadas a servicios de tokens en China superó los 140 billones. Esta cifra supone un incremento de más de mil veces en comparación con el inicio del mismo año, y un aumento del 40 por ciento respecto al cierre de 2025. Sin una infraestructura que industrialice esta generación, el desarrollo de aplicaciones comerciales se vería seriamente limitado.
Al tratar la potencia de cálculo como una mercancía comercializable, el sistema permite que las empresas de software no necesiten construir sus propios centros de datos costosos. En su lugar, pueden «alquilar» la capacidad de estas fábricas. Esto cambia la dinámica de la industria, facilitando que aplicaciones de internet industrial, gemelos digitales y sistemas de atención al cliente basados en IA se desplieguen de forma mucho más ágil y económica.
Además, este movimiento tiene una vertiente estratégica clara: la autonomía. Aunque los chips nacionales todavía presentan diferencias de rendimiento con respecto a algunos productos extranjeros, el gran volumen de escenarios de aplicación en China permite una iteración tecnológica más rápida. Al utilizar su propia infraestructura, el país asegura que su avance en inteligencia artificial no dependa de componentes o servicios que puedan ser restringidos en el futuro.
- Reducción de costes operativos para desarrolladores de modelos de lenguaje.
- Mejora en la estabilidad y eficiencia del entrenamiento de modelos complejos.
- Fomento del uso de hardware nacional como los procesadores Ascend de Huawei.
- Creación de un mercado estandarizado para la compra y venta de potencia de cálculo.
Contexto regional y la ventaja de la energía limpia
El desarrollo de estas fábricas de tokens no es uniforme, sino que aprovecha las ventajas geográficas de cada región. En el este, la provincia de Jiangsu destaca por su alta densidad de empresas tecnológicas que demandan servicios inmediatos. Por otro lado, en el noroeste, localidades como Qingyang en la provincia de Gansu se están convirtiendo en nodos críticos gracias a sus recursos naturales.
Qingyang atrae a las empresas de computación debido a su abundancia de energía eólica y solar. El uso de electricidad limpia no solo es más sostenible, sino considerablemente más barato. Se estima que un centro de datos de gran escala puede ahorrar decenas de millones de yuanes al año en costes energéticos si se ubica en estas zonas ricas en renovables. Esto ha llevado a que empresas como Alibaba, con su modelo Qianwen, y Moonshot AI, con su asistente Kimi, desplieguen sus capacidades en estos centros occidentales.
Por su parte, operadores de telecomunicaciones como China Mobile han inaugurado centros en la provincia de Hubei con una capacidad que supera los 2.200 petaflops. Esta cifra nos da una idea de la magnitud del esfuerzo: estamos ante una red interconectada que abarca todo el país, desde las zonas industriales costeras hasta las llanuras del interior, garantizando que la IA tenga la energía y el soporte técnico necesarios para seguir creciendo sin cuellos de botella.
¿Qué significa esto para el futuro?
La adopción del concepto de fábrica de tokens, que incluso Baidu ha incorporado al actualizar sus servicios de modelos, sugiere que estamos entrando en una fase de madurez industrial para la inteligencia artificial. Ya no se trata solo de crear el modelo más inteligente, sino de ser capaz de producir sus respuestas de la manera más masiva, barata y eficiente posible. Es, en esencia, la transición de la fase de laboratorio a la fase de producción en cadena.
El Gobierno chino ha incluido la construcción de estas redes de computación dentro de las prioridades para el próximo periodo del Plan Quinquenal, equiparándolas en importancia a las redes de agua, electricidad o logística. Esta visión a largo plazo indica que la infraestructura digital se considera el pilar fundamental para el crecimiento económico de la próxima década. Aunque el reto de la paridad tecnológica en hardware persiste, la escala de implementación y la integración con energías limpias sitúan a estas fábricas en una posición muy sólida.
Lo que veremos a continuación será una competencia por la eficiencia. A medida que más regiones se sumen a esta carrera, el coste de generar un token seguirá bajando, lo que permitirá que la IA se integre de forma invisible en cada vez más aspectos de la vida cotidiana y la industria. La fábrica de tokens no es solo un edificio lleno de servidores, es el símbolo de una economía que empieza a funcionar con datos y algoritmos como combustible principal.
Fuentes: Global Times
