La empresa emergente francesa H Company, fundada por exempleados de Google DeepMind, ha revelado tres nuevos agentes de inteligencia artificial generativa dirigidos tanto a usuarios particulares como a empresas. Pero junto al lanzamiento de Runner, Surfer y Tester, H Company ha hecho público también un análisis técnico detallado que subraya el rendimiento sobresaliente de su tecnología frente a la competencia.
Today, we’re thrilled to announce 3 major steps forward in bringing our vision of Agentic AI to life:
— H (@hcompany_ai) June 3, 2025
1️⃣ Runner H : Public Beta is now live!
Imagine having your AI agent execute entire workflows across web apps, documents, spreadsheets, and more with a single prompt. pic.twitter.com/ToNf5YjRnS
El agente Runner H, estrella de la casa
Runner H es el agente insignia de la compañía. Diseñado para ejecutar flujos de trabajo en la web mediante instrucciones en lenguaje natural, permite automatizar tareas como pruebas end-to-end de comercio electrónico o procesos de incorporación de clientes en servicios financieros.
Gracias a su arquitectura, Runner H es capaz de adaptarse automáticamente a los cambios en las interfaces y “autocurarse” cuando las automatizaciones fallan. Esto reduce la dependencia de selectores frágiles y libera a los desarrolladores para centrarse en tareas de mayor valor añadido.
Según H Company, su agente obtuvo un 67% de acierto en el benchmark WebVoyager, frente al 61% de Emergence AgentE y el 52% de Anthropic Computer Use. Este resultado se midió usando el método de autoevaluación del artículo original de WebVoyager, ejecutado desde EE. UU. en noviembre de 2024.
Tecnología propia y más eficiente
Los buenos resultados de Runner H se deben en parte a dos modelos fundamentales desarrollados por la empresa: H-VLM y H-LLM.
H-VLM, con 3.000 millones de parámetros, está especializado en interpretar interfaces gráficas, imágenes y diagramas. En el benchmark Screenspot, destacó como el modelo más preciso en tareas de localización de elementos dentro de interfaces, superando incluso a modelos generalistas mucho más grandes.
H-LLM, por su parte, es el modelo de lenguaje que actúa como el «cerebro» de Runner H. En pruebas como HumanEval y MBPP —referencias en evaluación de código y llamadas a funciones— superó en precisión a modelos mucho más grandes, gracias a una depuración rigurosa de sus datos de entrenamiento.
Surfer y Tester: autonomía para navegar y probar
El agente Surfer permite navegar de forma autónoma por internet. Mientras, Tester está orientado a empresas que necesitan automatizar pruebas de calidad en sitios web. Charles Kantor, líder de la compañía, explicó que el agente Tester “recorrerá la aplicación como lo haría un usuario y creará pruebas adaptadas”, lo que permite verificar automáticamente menús, idiomas o divisas.
Visión y futuro
La empresa H Company es una start-up francesa especializada en inteligencia artificial generativa, fundada en 2024 por un grupo de antiguos empleados de Google DeepMind, la división de IA del gigante estadounidense. Con sede en París y una oficina en Londres, la compañía cuenta con el respaldo financiero de inversores de renombre como Bernard Arnault, Xavier Niel, Amazon y el exdirector ejecutivo de Google, Eric Schmidt. También ha recibido apoyo de la banca pública Bpifrance. Actualmente emplea a unas 70 personas, aunque ha vivido tensiones internas que llevaron a la salida de tres de sus cinco fundadores originales en verano de 2024. Tras haber levantado 220 millones de dólares de inversores, H Company apuesta por democratizar el uso de agentes de IA autónomos.
Esta nueva herramienta ha recaudado 220 MILLONES de dólares.
— Miguel Ángel | Educador en IA (@MiguelMaestroIA) June 3, 2025
Es la combinación perfecta de ChatGPT y Zapier.
Un agente IA que automatiza TODO 👇 pic.twitter.com/6h17HBmVSB
Su plataforma Studio permitirá a desarrolladores —y próximamente a cualquier usuario— diseñar automatizaciones escalables y listas para producción. En palabras de la compañía: “cuando ponemos la IA a trabajar para nosotros, podemos dedicar más tiempo a lo que realmente importa”.
A diferencia de los asistentes tradicionales, los agentes desarrollados por H —como Runner, Surfer o Tester— representan una nueva generación de inteligencia artificial: no solo entienden el lenguaje natural, sino que actúan en nombre del usuario para ejecutar tareas concretas. Son capaces de interactuar con interfaces web, navegar por internet de forma autónoma, o realizar pruebas en sitios web imitando el comportamiento humano. Esta capacidad de operar de manera independiente los convierte en herramientas clave para automatizar flujos de trabajo complejos y aumentar la productividad, especialmente en entornos profesionales donde cada vez se demanda más eficiencia. Además, su rendimiento en benchmarks como WebVoyager o Screenspot demuestra que pueden competir —y superar— a modelos mucho más grandes y costosos.
En paralelo, H Company trabaja en mejoras como el uso de técnicas de reinforcement learning, nuevos métodos de depuración y un sistema de formación personalizado que permitirá a los desarrolladores enseñar tareas específicas a los agentes.
El objetivo de H Company es claro: hacer que los agentes sean tan naturales de usar como trabajar con un compañero de equipo.
