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DeepAI

Plataforma generativa

Modelo: Freemium

DeepAI es una plataforma que ofrece diversas herramientas de inteligencia artificial, orientadas a la creación de contenido visual, textual y multimedia. Entre sus servicios destacados se encuentran un generador de imágenes, un editor de video, un sintetizador de texto a voz, y un chatbot que puede ayudar con tareas de redacción o programación. Estas herramientas son útiles tanto para uso creativo como profesional, como diseñadores gráficos, desarrolladores de software o creadores de contenido audiovisual.

La plataforma opera bajo un modelo freemium. Los usuarios gratuitos tienen acceso limitado diario a sus funciones básicas, como la generación de imágenes y texto. Para un uso más intensivo, existe la suscripción DeepAI PRO.

Dirección: deepai.org

EEUU endurece restricciones a la exportación a China

El gobierno de Estados Unidos ha intensificado las restricciones comerciales para evitar que China acceda a chips avanzados de inteligencia artificial (IA), argumentando preocupaciones de seguridad nacional. Estas medidas forman parte de un esfuerzo más amplio para limitar el desarrollo militar del gigante asiático mediante tecnología punta.

La nueva regulación amplía la prohibición a productos de IA fabricados en EE. UU., así como a empresas extranjeras que utilicen tecnología estadounidense en su producción. Además, 140 entidades chinas han sido incluidas en la lista negra comercial del Departamento de Comercio. Estas compañías, ahora restringidas, no podrán adquirir herramientas clave para la fabricación de semiconductores avanzados.

Contexto y justificación

Washington considera que el acceso de China a chips de alta tecnología representa un riesgo estratégico, ya que pueden ser utilizados para fines militares y de espionaje. En particular, los chips de IA se emplean en sistemas de vigilancia masiva, reconocimiento facial y armamento autónomo, áreas donde China ha mostrado avances significativos.

Esta política forma parte de la administración de Joe Biden, que busca frenar el ascenso tecnológico de China mientras refuerza la competitividad de su propia industria de semiconductores. Según funcionarios estadounidenses, estas medidas no pretenden aislar a China completamente, sino garantizar que su desarrollo no amenace los intereses de seguridad global.

Implicaciones para China y la industria global

La inclusión de más de un centenar de empresas chinas en la lista negra podría ralentizar significativamente la capacidad de Pekín para innovar en sectores clave. Entre las entidades afectadas se encuentran fabricantes de chips, desarrolladores de software de IA y laboratorios de investigación vinculados al gobierno chino.

El impacto también se sentirá a nivel global, ya que muchas empresas tecnológicas dependen de cadenas de suministro interconectadas. Fabricantes extranjeros como TSMC y Samsung, que producen chips utilizando tecnología estadounidense, podrían enfrentar complicaciones legales al intentar vender productos a clientes chinos.

Respuesta de China

El gobierno chino ha calificado estas restricciones como un intento de contener su desarrollo económico y tecnológico. En respuesta, Pekín ha acelerado su estrategia para lograr la autosuficiencia en semiconductores, invirtiendo miles de millones de dólares en investigación y desarrollo. Sin embargo, expertos apuntan que cerrar la brecha tecnológica con Estados Unidos podría tomar años, debido a la complejidad del diseño y la fabricación de chips avanzados.

Además, las tensiones comerciales entre ambas potencias han generado incertidumbre en los mercados, con empresas tecnológicas revaluando sus estrategias de negocio en la región.

Opiniones divididas

Aunque muchos respaldan las medidas como necesarias para proteger la seguridad nacional, otros señalan que las restricciones podrían tener consecuencias no deseadas. Limitar el comercio tecnológico podría alentar a China a duplicar sus esfuerzos por liderar en áreas como la inteligencia artificial, incrementando la competencia global.

En contraste, expertos en ciberseguridad advierten que la falta de regulación podría permitir que tecnologías avanzadas caigan en manos de actores malintencionados. Por tanto, el debate sobre hasta qué punto se deben restringir las exportaciones tecnológicas sigue abierto.

Un paso más en la rivalidad geopolítica

Estas restricciones son solo una parte de una rivalidad geopolítica más amplia entre Estados Unidos y China. Además del ámbito tecnológico, ambas naciones han chocado en temas como el comercio, la soberanía en el Mar de China Meridional y los derechos humanos.

En el frente tecnológico, el control sobre los semiconductores es particularmente crítico, ya que son fundamentales no solo para dispositivos electrónicos, sino también para tecnologías emergentes como la computación cuántica y el 5G.

Las nuevas restricciones impuestas por Estados Unidos a la exportación de chips avanzados hacia China representan una escalada significativa en la competencia tecnológica entre ambas naciones. Si bien estas medidas buscan proteger los intereses de seguridad nacional, su impacto en la industria global y las relaciones bilaterales será profundo y duradero.

La fotografía que ilustra esta noticia ha sido generada con Ideogram.

Polémica por la filtración de Sora

Sora es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI que permite la generación de vídeos a partir de descripciones de texto. Presentada a mediados de febrero, esta herramienta mostró unos resultados completamente revolucionarios en el mundo del video generativo hasta aquel momento. Desde entonces, el público está esperando poder acceder a la herramienta para confirmar sus posibilidades. Además, Sora puede crear vídeos de hasta 60 segundos, lo que la convierte en una innovación clave para sectores como el cine, la publicidad o el contenido digital.

Aunque aún no ha sido lanzada oficialmente, Sora se encuentra en fase de desarrollo, y OpenAI la ha puesto a prueba con un grupo limitado de usuarios. Sin embargo, la reciente filtración de su API a través de la plataforma Hugging Face permitió que cientos de personas generaran vídeos de 10 segundos con 1080p de resolución mediante descripciones en texto, exponiendo su potencial y limitaciones durante las 3 horas que el servidor de Hugging Face estuvo funcionando.

Las críticas


La filtración no solo mostró las capacidades de Sora, sino también las tensiones entre OpenAI y los artistas. El grupo responsable de la filtración alegó que la compañía impone estrictos controles a los creadores, incluyendo la necesidad de aprobar cada vídeo generado y limitar la publicación pública a un grupo selecto de usuarios. Según estos artistas, OpenAI presiona para que se hable positivamente de la herramienta sin compensar adecuadamente a los creadores que la prueban.

Por su parte, OpenAI aseguró que Sora está en una etapa de «vista previa de investigación» y que las restricciones son necesarias para garantizar la seguridad y el uso ético de la herramienta. Afirmaron además que el acceso es gratuito y que están ofreciendo apoyo financiero a algunos artistas a través de subvenciones.

El debate también resalta las preocupaciones más amplias sobre cómo se gestionan los derechos y beneficios económicos derivados del uso de herramientas de inteligencia artificial en la creación artística. Mientras algunos ven en Sora una oportunidad para democratizar el acceso a la tecnología de vídeo avanzada, otros temen que las grandes corporaciones controlen su implementación, dejando a los creadores con menos control y beneficios sobre su trabajo.

A pesar de la controversia, Sora sigue en desarrollo y enfrenta desafíos técnicos y éticos. La versión filtrada, según los usuarios, presentaba opciones limitadas de personalización, lo que también podría reflejar un estado temprano de desarrollo.

EE. UU. propone un proyecto similar al que creó la bomba nuclear para avanzar en la IA

En un contexto de creciente rivalidad tecnológica y económica con China, la Comisión Económica y de Seguridad EE. UU. (USCC) ha publicado su informe anual con una propuesta algo polémica: un proyecto de desarrollo en inteligencia artificial general (AGI), que los medios no han tardado en comparar al Proyecto Manhattan que produjo las primeras armas nucleares en la Segunda Guerra Mundial.

AGI

La inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) se refiere a un tipo avanzado de inteligencia artificial que puede realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano es capaz de ejecutar. A diferencia de la IA específica, que está diseñada para resolver problemas concretos (como el reconocimiento facial o la traducción de idiomas), la AGI tiene la capacidad de aprender, razonar y adaptarse de manera flexible a diferentes situaciones, similar a la cognición humana. Su desarrollo plantea desafíos éticos, técnicos y sociales significativos.

El rol de las alianzas público-privadas

La comisión subraya que la colaboración entre el sector público y privado será esencial para acelerar el desarrollo de AGI, sistemas capaces de igualar o superar las capacidades humanas. Según Jacob Helberg, comisionado del USCC y asesor principal en Palantir, “los países que lideran las transiciones tecnológicas pueden alterar el equilibrio global de poder”. Helberg también advirtió sobre la velocidad con la que China avanza hacia AGI, instando a tomar medidas inmediatas.

Una de las principales barreras para este avance, según el informe, es la infraestructura energética. Helberg sugirió simplificar los procesos de permisos para centros de datos, lo que podría agilizar el entrenamiento de modelos de IA a gran escala.

La postura del USCC está alineada con propuestas recientes de empresas como OpenAI, que han pedido más apoyo gubernamental para la investigación en inteligencia artificial. El fundador de OpenAI, Sam Altman, enfatizó la necesidad de marcos regulatorios y recursos para garantizar que el desarrollo de la IA beneficie a la sociedad.

Revisión de políticas comerciales

Además del enfoque en inteligencia artificial, la comisión abordó temas relacionados con el comercio y la seguridad nacional. Una de sus principales recomendaciones es eliminar el tratamiento de de minimis, una regla que permite la entrada de bienes con valores inferiores a 800 dólares sin aranceles ni inspección exhaustiva. Según la comisionada Kimberly Glas, esta política ha llevado a un aumento masivo en el volumen de paquetes provenientes de China, dificultando el control de productos peligrosos, como químicos para fentanilo.

El informe también sugiere acabar con los beneficios fiscales asociados a empresas chinas incluidas en listas de vigilancia del gobierno de EE. UU. y reforzar la supervisión de la participación china en biotecnología.

Desafíos legislativos

Aunque las recomendaciones de la USCC cuentan con respaldo bipartidista, la implementación de medidas podría enfrentar obstáculos en un Congreso dividido. Grupos procomercio y empresas de logística han expresado su oposición, argumentando que las restricciones comerciales podrían afectar negativamente al comercio electrónico y a los consumidores.

Proyecto Manhattan

El Proyecto Manhattan fue un programa de investigación y desarrollo llevado a cabo durante la Segunda Guerra Mundial por Estados Unidos, con apoyo de Reino Unido y Canadá, para producir las primeras armas nucleares. Iniciado en 1939 y liderado por científicos como Robert Oppenheimer, combinó recursos gubernamentales y privados en una colaboración sin precedentes. Su éxito culminó con las bombas atómicas lanzadas sobre Hiroshima y Nagasaki en 1945. Este proyecto es reconocido por su impacto científico, militar y ético, marcando el inicio de la era nuclear.

Runway lanza fondo de 5 millones de dólares para películas con IA

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Runway, reconocida empresa de herramientas de inteligencia artificial generativa de vídeo, ha presentado el Hundred Film Fund, un ambicioso proyecto con el objetivo de financiar la producción de 100 películas que integren esta tecnología. Este fondo inicial de 5 millones de dólares puede ampliarse a 10 millones, abarcando diferentes formatos, desde largometrajes hasta cortometrajes experimentales.

Apoyo a la innovación y el arte cinematográfico

Los proyectos seleccionados recibirán financiamiento entre $5,000 y más de $1 millón, junto con créditos valorados en $2 millones para utilizar las herramientas de Runway. Este fondo busca incentivar el uso de la IA en el proceso creativo, explorando su potencial para revolucionar las narrativas y la producción cinematográfica.

Un panel de asesores de renombre, que incluye a figuras como Jane Rosenthal, productora de filmes como El Irlandés, y el músico y tecnólogo will.i.am, guiará a los cineastas a lo largo de este proceso. Runway destaca que el propósito del fondo es democratizar el acceso a recursos tecnológicos avanzados y promover la diversidad en el cine.

este fondo permitirá a cineastas que, de otro modo, no tendrían los recursos necesarios para contar sus historias.

Christina Lee Storm, una productora creativa y gobernadora del grupo de programación de medios emergentes de la Academia de Televisión

Candidaturas abiertas a proyectos globales

El Hundred Film Fund está abierto a creadores de todo el mundo. Runway invita a artistas emergentes y establecidos a enviar propuestas que rompan moldes y aprovechen el potencial de la inteligencia artificial. Las solicitudes pueden abarcar una amplia gama de géneros y estilos, fomentando la experimentación y la colaboración interdisciplinaria.

Para más detalles sobre las bases y los plazos de inscripción, puedes visitar la página oficial de Runway aquí.

Sobre Runway

Runway es una empresa de investigación aplicada que desarrolla herramientas de inteligencia artificial diseñadas para revolucionar el arte, el entretenimiento y la creatividad humana. Fundada en 2018, la compañía ha liderado el campo de la IA generativa, facilitando la creación de contenido audiovisual accesible y controlable para profesionales de diversos sectores. Su tecnología más destacada incluye modelos multimodales como Gen-3 Alpha, que permite generar videos a partir de texto, imágenes o clips, ofreciendo una suite completa para la creación de contenido innovador​.

Runway ha establecido colaboraciones estratégicas en el sector cinematográfico. Recientemente, anunció una asociación con Lionsgate para desarrollar modelos de inteligencia artificial personalizados basados en el catálogo exclusivo de este estudio. El objetivo de esta colaboración es potenciar la creatividad en la preproducción y postproducción cinematográfica, permitiendo a los cineastas explorar nuevas narrativas. Además, Runway ha trabajado con el Tribeca Festival y otras entidades para expandir el uso de IA en la industria del cine, consolidándose como un socio clave en la integración tecnológica en proyectos audiovisuales​.

Además, Runway organiza iniciativas destacadas como el AI Film Festival (AIFF), un evento anual que celebra las innovaciones en cine impulsadas por inteligencia artificial. Desde su inicio en 2022, este festival se ha convertido en un punto de encuentro para cineastas y creativos, recibiendo miles de propuestas a nivel global y otorgando premios significativos que incentivan la experimentación tecnológica en la narrativa audiovisual. En la edición 2024, los finalistas presentaron sus trabajos en galas de Nueva York y Los Ángeles, consolidando el evento como un referente para el futuro del cine digital.

La empresa también fomenta la colaboración y el aprendizaje a través de meetups alrededor del mundo. Recientemente, el 21 de noviembre de 2024, Madrid fue sede de uno de estos encuentros, donde creativos y expertos en IA compartieron ideas en un espacio diseñado para explorar las posibilidades de esta tecnología. La jornada incluyó debates, presentaciones de proyectos y demostraciones prácticas, conectando a la comunidad artística local con las herramientas de Runway.

La fotografía de portada de esta noticia está generada con Ideogram.

Vivago

Generador de imágenes y videos

Modelo: Freemium

Vivago.ai es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para crear contenido visual mediante herramientas como generación de texto a imagen, texto a video, y edición avanzada de imágenes y videos. El servicio permite transformar ideas en creaciones visuales de alta calidad, ofreciendo opciones como mejora de resolución a 4K, eliminación de objetos no deseados, y expansión de imágenes para enriquecer detalles.

La herramienta se adapta tanto a principiantes como a profesionales gracias a su interfaz intuitiva y herramientas avanzadas. La versión gratuita incluye funcionalidades básicas como generación de contenido y edición sencilla. Por otro lado, los planes pagos desbloquean características como personalización avanzada de videos y generación de contenido más detallada, ideal para campañas de marketing o proyectos creativos. La comunidad activa en la plataforma permite compartir y recibir retroalimentación sobre las creaciones, enriqueciendo la experiencia de usuario.

Aunque Vivago.ai es útil para producción rápida de contenido, su tecnología aún tiene limitaciones en la animación de fondos y distorsiones en personajes, áreas que los desarrolladores están mejorando continuamente.

Dirección: vivago.ai

Vivago.ai, una herramienta de inteligencia artificial para generar imágenes y videos desde texto o referencias visuales. Ideal para creadores principiantes y avanzados
Vivago.ai, una herramienta de inteligencia artificial para generar imágenes y videos desde texto o referencias visuales. Ideal para creadores principiantes y avanzados

AudioNotes

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Bloc de notas

Modelo: Freemium

AudioNotes es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para transformar grabaciones de voz, archivos de audio o texto en notas organizadas y resúmenes personalizados. Es útil para profesionales, estudiantes o cualquier usuario que desee agilizar la toma de notas. La plataforma permite grabar audio, subir archivos en formatos comunes como MP3 o WAV (hasta 50 MB) y configurar opciones de resumen según idioma, estilo o longitud. Además, integra funcionalidades de edición y separación de oradores.

Entre sus características avanzadas están las integraciones con plataformas como Notion, Zapier y WhatsApp, útiles para automatizar flujos de trabajo y transcribir directamente desde estas aplicaciones. También incorpora un asistente inteligente (Magic Chat) que permite buscar en notas mediante preguntas contextuales, lo que facilita el acceso rápido a la información.

El modelo gratuito ofrece funciones básicas, mientras que las opciones avanzadas, como la integración con WhatsApp o resúmenes más complejos, requieren una suscripción. Los precios varían según el plan y se detallan en su sitio oficial.

Dirección: audionotes.app

Reality japonés redefine las citas con IA

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LOVE by A.I., producido por Tokyo Broadcasting System Television (TBS), es un reality show que lleva las citas a un nuevo nivel tecnológico. En este formato único, las parejas son emparejadas y supervisadas por un sistema de inteligencia artificial diseñado para maximizar la compatibilidad romántica. Desde el lugar de la primera cita hasta la planificación de futuros encuentros, el programa explora si la tecnología puede sustituir la intuición humana en el amor.

El show ha generado interés por la manera en que usa métricas como niveles de dopamina para evaluar el éxito de las citas. ¿Es posible confiar en una máquina para encontrar a nuestra pareja ideal?

El formato de LOVE by A.I. se basa en un modelo en el que la inteligencia artificial gestiona cada detalle de las citas. Desde el análisis inicial de los perfiles de los participantes, pasando por las actividades de cada encuentro, hasta la interpretación de señales químicas como los niveles de dopamina, la IA actúa como un cupido moderno. Los participantes siguen las recomendaciones y decisiones de la máquina, enfrentándose a la pregunta central: ¿pueden enamorarse bajo estas condiciones controladas?

El programa no sólo ha captado la atención de los espectadores, sino también la de expertos en relaciones y tecnología. Algunos lo ven como un experimento audaz sobre el futuro de las relaciones, mientras que otros critican el grado de intervención de la IA en algo tan personal como el amor.

Además de entretener, LOVE by A.I. fomenta el debate sobre la ética y los límites de la tecnología en aspectos íntimos de la vida. Este enfoque ha posicionado al show como un ejemplo pionero en el género de realities basados en tecnología.

Sobre TBS

TBS es una de las principales cadenas de televisión de Japón, conocida por su enfoque innovador en la creación de contenido. Fundada en 1951, la compañía ha producido una variedad de programas, desde dramas y realities hasta documentales y entretenimiento familiar. LOVE by A.I. es un ejemplo más del compromiso de TBS con proyectos que desafían las convenciones y exploran temas contemporáneos, como el impacto de la tecnología en nuestras vidas. Su equipo creativo ha logrado convertir el concepto de la inteligencia artificial en una experiencia entretenida y reflexiva para el público.

Dumme

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Edición de píldoras de vídeo

Modelo: Lista de espera

Dumme es una herramienta de edición de videos basada en inteligencia artificial, diseñada para transformar contenido de video largo, como podcasts, entrevistas o conferencias, en clips cortos listos para redes sociales como YouTube Shorts, TikTok e Instagram Reels. Su sistema analiza automáticamente el contenido, detecta momentos destacados y los convierte en videos cortos que mantienen el contexto narrativo original.

Los clips generados incluyen subtítulos, títulos y descripciones optimizadas para plataformas digitales, mejorando la accesibilidad y la interacción. Dumme soporta múltiples idiomas y permite procesar videos en varios formatos. El usuario no necesita conocimientos de edición, ya que la plataforma realiza todo el proceso, desde la selección de momentos clave hasta el formato final.

Aunque es eficiente, la herramienta presenta algunas limitaciones, como falta de control creativo sobre los clips generados y posibles errores en subtítulos, especialmente con términos técnicos o dialectos. También puede tener incompatibilidades con algunos formatos de video o requerir dispositivos de alta capacidad para un rendimiento fluido.

Dirección: Dumme.com

La IA llega al Museo del Prado

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El Museo del Prado celebra su 205 aniversario con el proyecto El Prado de Babel, una iniciativa que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para ofrecer una experiencia cultural más inclusiva. En colaboración con Telefónica, esta tecnología adapta contenidos de la web del museo a seis idiomas (inglés, francés, alemán, italiano, portugués y polaco), permitiendo que visitantes internacionales escuchen al Director, Miguel Falomir Faus, en su propia lengua.

Además de todos los países hispanohablantes, ahora quienes vengan de Estados Unidos, que supone el 15% de las visitas internacionales, Italia, Brasil, Alemania, Reino Unido Portugal, Francia, Canadá, Australia y Polonia podrán conocer un resumen de la historia del Prado en su propio idioma con la voz de Miguel Falomir. La herramienta IA convierte el discurso en múltiples idiomas con precisión y fluidez, facilitando una conexión más profunda entre el visitante y las colecciones del museo. Este avance posiciona al Prado como pionero en la integración de tecnología avanzada en el ámbito cultural.

IA multilingüe

El Prado de Babel demuestra cómo la Inteligencia Artificial puede superar barreras lingüísticas en entornos culturales. Esta tecnología no sólo mejora la accesibilidad, sino que también refuerza el compromiso del Prado con la internacionalización.

El proyecto busca expandirse a más idiomas y extender su uso a los jefes de colecciones, quienes también podrán “hablar” en lenguas extranjeras para explicar las obras maestras. La IA no solo personaliza la experiencia, sino que también refuerza la misión del museo de democratizar el acceso al arte.

Otras actividades para celebrar el aniversario

Como parte de las celebraciones, el Museo Nacional del Prado ofreció acceso gratuito en la jornada del 19 de noviembre a su colección permanente y exposiciones temporales, como “Darse la mano. Escultura y color en el Siglo de Oro” y “El taller de Rubens”. Además, se ha lanzado un concurso internacional de microrrelatos, “El Prado en 205 palabras”, que busca promover la interacción entre el arte y la literatura.

Este enfoque hacia la accesibilidad y la creatividad subraya el compromiso del Museo del Prado de seguir siendo un referente en la difusión del patrimonio artístico. En lo que va de 2024, el Prado ha superado los tres millones de visitantes, con una notable afluencia internacional.

Se puede acceder al proyecto El prado de Babel a través de este enlace: El prado de Babel.

En la fotografía de portada de esta noticia aparece Miguel Falomir, Director del Museo Nacional del Prado. La imagen pertenece al Museo del Prado.

Hidrógeno e IA para el futuro de la aviación

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El desarrollo de tecnologías limpias para la aviación da un paso significativo con Transdiffuse, un proyecto internacional que combina el hidrógeno y la inteligencia artificial avanzada para crear turbinas sostenibles y eficientes. Financiado por una prestigiosa Synergy Grant del Consejo Europeo de Investigación (ERC), Transdiffuse cuenta con cerca de 10 millones de euros y está liderado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), el Barcelona Supercomputing Center (BSC) y la Universidad de Purdue en Estados Unidos.

FluidGPT: Inteligencia artificial para optimizar el uso del hidrógeno

Uno de los principales desarrollos del proyecto es FluidGPT, un modelo de IA diseñado para estudiar y optimizar los flujos de aire y combustible en condiciones extremas, lo que permite un uso más eficiente del hidrógeno como combustible. FluidGPT se basa en las ecuaciones de Navier-Stokes para modelar fenómenos de flujo complejos como desprendimiento de flujo, transferencia de calor y fricción. La implementación de este modelo permitirá desarrollar una nueva generación de turbinas compactas y ligeras, especialmente adecuadas para la aviación y la generación de energía en otras industrias.

El objetivo de FluidGPT es avanzar en la comprensión del comportamiento de los flujos bajo condiciones transónicas, lo que hasta ahora ha sido un desafío para la ingeniería. Este modelo abre nuevas posibilidades para crear turbinas capaces de operar con hidrógeno, un combustible de cero emisiones que podría revolucionar la industria aeronáutica al reducir drásticamente su huella de carbono. Además, este enfoque promete aplicaciones en la industria eólica, la generación de energía y la bioingeniería.

Cooperación internacional y financiación de alto prestigio

El proyecto Transdiffuse es el primer proyecto de la UPM en recibir una Synergy Grant, destacándose como uno de los pocos seleccionados para este tipo de financiación, destinada a proyectos de alto impacto e innovación científica. Este respaldo permite a los equipos de investigación ampliar su plantilla mediante la contratación de nuevos talentos, desde estudiantes de doctorado hasta investigadores postdoctorales, creando un entorno colaborativo con expertos internacionales.

La UPM aporta su experiencia en modelización numérica y coordina el proyecto, mientras que el BSC-CNS proporciona el soporte computacional de alta fidelidad necesario para el desarrollo de FluidGPT. Por su parte, la Universidad de Purdue contribuye con su capacidad de pruebas experimentales. Esta sinergia entre instituciones líderes en investigación garantiza el desarrollo de tecnologías de vanguardia que podrían aplicarse en diversos sectores industriales, minimizando el impacto ambiental y avanzando hacia una economía baja en carbono.

El financiamiento de la ERC reconoce no solo la excelencia de este proyecto, sino también la capacidad innovadora de sus investigadores, fortaleciendo su posición en la comunidad científica global. Con una asignación de 9,8 millones de euros, Transdiffuse es el proyecto de investigación más grande gestionado por la UPM en el marco de programas europeos, consolidando su papel como referente en investigación e innovación en España y Europa.

Un cambio hacia la sostenibilidad en la industria aeroespacial

Con el proyecto Transdiffuse, la comunidad científica da un paso significativo hacia una aviación sostenible, libre de emisiones y adaptada a los desafíos del cambio climático. La combinación de hidrógeno e inteligencia artificial en el diseño de turbinas representa un avance fundamental en la industria aeroespacial y otros sectores de alta demanda energética, y promete reducir las emisiones de carbono a la vez que aumenta la eficiencia y rentabilidad de estos sistemas.

Además de su potencial en la aviación, los avances logrados con Transdiffuse podrían beneficiar también a industrias como la eólica y la automotriz. El proyecto, que explora la utilización de hidrógeno y tecnología avanzada para la optimización de la propulsión y la generación de energía, posiciona a sus instituciones participantes en la vanguardia de la investigación científica y tecnológica.

Este tipo de proyectos son fundamentales en la transición hacia energías limpias y renovables, y representan un ejemplo del impacto que las sinergias internacionales pueden tener en el desarrollo de soluciones sostenibles para la industria global. Con una visión a largo plazo y el apoyo de la ERC, Transdiffuse aspira a redefinir el futuro de la propulsión con tecnologías limpias y sostenibles, lo que podría tener un impacto duradero en el sector de la aviación y en otros ámbitos industriales.

En la fotografía de representación de esta noticia podemos ver a Oriol Lehmkuhl, uno de los investigadores del proyecto.

La IA altera nuestros patrones de confianza

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Un estudio realizado por Alicia von Schenk, Victor Klockmann, Jean-François Bonnefon, Iyad Rahwan y Nils Köbis, avalado por el Max Planck Institute for Human Development y publicado en iScience el 19 de julio de 2024, dice que el uso de algoritmos de detección de mentiras altera la tendencia de las personas a acusar a otros de mentir. Los resultados indican que, cuando los participantes tenían acceso a predicciones de este tipo de algoritmo, eran más propensos a emitir acusaciones de falsedad que quienes no contaban con esta herramienta.

El experimento dividió a los participantes en cuatro grupos: uno sin acceso al algoritmo, uno en el que podían decidir si consultar el algoritmo, otro en el que el algoritmo estaba disponible pero bloqueado, y finalmente, uno en el que los participantes recibían una predicción del algoritmo automáticamente. El grupo que tenía acceso directo a las predicciones del algoritmo mostró un aumento significativo en las tasas de acusación, alcanzando hasta un 30% en comparación con solo el 19% del grupo sin IA.

Confiamos en el algoritmo

Un hallazgo llamativo fue que aquellos participantes que pidieron la predicción de la IA mostraron una fuerte inclinación a seguir sus recomendaciones, independientemente de si la IA indicaba “verdad” o “mentira”. El 85% de los participantes que solicitaban la predicción optaban por acusar si el algoritmo sugería que la declaración era falsa, mientras que solo un 5% acusaba cuando el algoritmo señalaba que la declaración era verdadera.

Este fenómeno se conoce como delegación de responsabilidad, en el que el uso de la tecnología permite a los usuarios justificar su decisión de acusar de falsedad basándose en un sistema automatizado. Los investigadores concluyen que esta dependencia de las recomendaciones del algoritmo podría llevar a un cambio en cómo se gestionan las acusaciones de falsedad en contextos digitales, como en redes sociales o evaluaciones de confianza en entornos laborales.

¿Qué implica esto para las relaciones sociales y laborales?

Los resultados sugieren que la disponibilidad de herramientas de detección de mentiras basadas en IA podría afectar negativamente la confianza entre las personas. En un contexto en el que la IA hace que emitir acusaciones de mentira sea más fácil y menos comprometedor, se corre el riesgo de que estas herramientas refuercen una cultura de sospecha y desconfianza, especialmente en entornos donde se usa tecnología para monitorizar la veracidad, como recursos humanos o plataformas de redes sociales.

La precisión del algoritmo de detección de mentiras usado en el estudio fue del 66.86%, superando la precisión humana en estas tareas (que es cercana al 50%, similar a lanzar una moneda). No obstante, los autores destacan que depender de una herramienta cuya precisión aún es limitada podría llevar a injusticias. Las implicaciones éticas son considerables: una falsa acusación podría dañar la reputación de personas inocentes, mientras que una incorrecta absolución podría socavar la credibilidad de los sistemas automatizados en contextos críticos.

Además, el estudio muestra que la adopción de estas tecnologías es moderada, ya que solo un 30% de los participantes eligieron solicitar una predicción del algoritmo. Sin embargo, cuando lo hicieron, su confianza en el algoritmo fue alta. Este comportamiento podría llevar a una polarización de opiniones en la que quienes creen en la efectividad de la IA aumenten el uso de estas herramientas, mientras que otros sectores más escépticos eviten su uso.

Perspectivas futuras: ¿Un nuevo modelo de interacción social?

Los autores sugieren que, a medida que esta tecnología se vuelva más accesible y eficaz, el aumento de acusaciones de falsedad podría modificar profundamente las interacciones sociales y los códigos de confianza. Las aplicaciones de estas herramientas en contextos como la contratación laboral, los entornos de negociación o el control de calidad en información en redes sociales plantean preguntas sobre el nivel adecuado de regulación y de transparencia que deberían tener estas tecnologías para evitar abusos.

Este estudio ofrece una primera mirada sobre el impacto de la IA en las dinámicas sociales relacionadas con la confianza y la acusación de falsedad. Si bien la IA puede proporcionar herramientas potentes para detectar mentiras, su influencia en el comportamiento humano es compleja y tiene el potencial de desestabilizar los sistemas de confianza actuales. Los autores llaman a una regulación cuidadosa y una discusión ética para evitar que estas herramientas se conviertan en armas de desconfianza que erosionen la cohesión social.

La investigación completa está disponible en la publicación de iScience y es de libre acceso para quienes deseen profundizar en los resultados y el diseño experimental.

La imagen de representación de esta noticia ha sido generada con Ideogram.

Andorra apuesta por la IA para predecir flujos turísticos

Andorra, un país conocido por su atractivo turístico y su compromiso con la sostenibilidad, está evaluando el uso de inteligencia artificial (IA) para predecir los comportamientos de los visitantes. En el marco de la feria de turismo World Travel Market celebrada en Londres el 6 de noviembre de 2024, Jordi Torres, ministro de Turismo de Andorra, reveló que el país estudia esta iniciativa para mejorar la planificación turística y responder de manera eficiente a las fluctuaciones en el flujo de visitantes.

¿Qué se planea hacer con la IA en el turismo de Andorra?

La propuesta contempla la implementación de una plataforma global de datos que permitirá a Andorra anticiparse a los patrones de visita de turistas, un objetivo que, según el ministro Torres, ayudaría al país a ajustar la oferta turística en función de la demanda real. Esta tecnología podría ofrecer predicciones sobre la afluencia de visitantes, la duración de sus estancias y sus preferencias de actividades, lo que daría a las autoridades y a los operadores turísticos la posibilidad de planificar los recursos de forma más precisa.

Torres indicó que este sistema impulsado por IA sería un paso adelante en la gestión sostenible del turismo, un aspecto cada vez más crítico para Andorra. Con la capacidad de prever picos de visitas, la IA facilitaría decisiones estratégicas que permitan distribuir el flujo turístico en distintas zonas o momentos del año. Esto es especialmente importante para mitigar el impacto de las visitas masivas y proteger el medio ambiente, un recurso valioso en un país con una economía fuertemente vinculada al turismo y a la naturaleza.

Andorra está evaluando el uso de inteligencia artificial para predecir comportamientos turísticos y optimizar su oferta en función de la demanda real. El ministro de Turismo, Jordi Torres, anunció el proyecto en el World Travel Market de Londres, destacando que la IA ayudaría a gestionar los flujos de visitantes de manera sostenible y a preservar los recursos naturales del país. Esta iniciativa permitiría anticiparse a las necesidades de los turistas y mejorar la planificación en temporadas de alta afluencia.
El Ministro de Turismo de Andorra, Jordi Torres, durante una de sus intervenciones en el World Travel Market de Londres el pasado 6 de noviembre. Fotografía de WTM.

¿Por qué la IA puede ser clave para el turismo sostenible en Andorra?

El objetivo principal de Andorra al estudiar esta tecnología es doble: mejorar la experiencia del visitante y preservar los entornos naturales del país. En su intervención en la feria de turismo, Torres subrayó que la gestión sostenible es esencial para el desarrollo turístico de Andorra, especialmente en un momento en el que el cambio climático y la preservación de los recursos naturales están en el centro de las preocupaciones globales.

La inteligencia artificial se está posicionando en el sector turístico como una herramienta para optimizar recursos y adaptar la oferta en función de datos en tiempo real. En el caso de Andorra, esta tecnología permitiría analizar grandes volúmenes de datos generados por los turistas, como la procedencia, duración de estancia, transporte y actividades, y utilizar esta información para predecir los flujos y comportamientos de forma precisa.

Para el gobierno andorrano, este proyecto puede ofrecer soluciones en distintos frentes, desde la mejora de infraestructuras y servicios hasta la protección del entorno natural mediante una planificación más cuidadosa y adaptada a los flujos turísticos. La IA permitiría identificar patrones de alta ocupación y anticipar medidas necesarias en puntos críticos, evitando así el desgaste de recursos locales.

¿Cómo podría la IA transformar la planificación y la oferta turística en Andorra?

La iniciativa implica la creación de una plataforma de datos centralizada que combine múltiples fuentes de información y emplee algoritmos avanzados de IA para realizar previsiones fiables. Esta plataforma funcionaría de manera continua, analizando datos de diversas fuentes, desde redes sociales hasta bases de datos de ocupación hotelera, e interpretando esta información en tiempo real para producir recomendaciones o alertas.

Una vez en funcionamiento, el sistema podría ofrecer a los gestores turísticos una visión clara de las tendencias actuales y futuras. Por ejemplo, podría avisar con anticipación de un aumento de reservas en una temporada específica o de la preferencia de los turistas por actividades al aire libre en ciertas épocas del año. Con esta información, Andorra podría ajustar su capacidad de alojamiento, personal y recursos en los destinos más demandados, proporcionando una experiencia óptima sin comprometer su sostenibilidad.

¿Qué impacto tendría la IA en el desarrollo turístico a largo plazo?

Para Andorra, el uso de IA en la gestión turística no solo tiene un impacto inmediato en términos de planificación, sino que también representa una estrategia de futuro para atraer a un turismo de calidad y consciente del entorno. La posibilidad de ajustar la oferta turística y mantener el balance entre el desarrollo y la preservación es una prioridad para el país, que ha visto crecer su atractivo como destino de naturaleza en los últimos años.

La implementación de IA puede fortalecer este modelo de turismo sostenible, atrayendo a visitantes interesados en experiencias que respetan y valoran el entorno natural. Así, la IA se perfila como una herramienta que podría consolidar la posición de Andorra en el turismo de calidad, contribuyendo al bienestar del medio ambiente y asegurando que los recursos del país puedan disfrutarse por las futuras generaciones.

DebunkBot

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Contrasta información

DebunkBot es una herramienta basada en inteligencia artificial diseñada para contrarrestar desinformación, con un enfoque específico en teorías conspirativas. Utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, el chatbot interactúa con los usuarios para identificar creencias erróneas y proporcionar una respuesta informativa o correctiva. Este enfoque hace de DebunkBot una opción interesante para aquellos que desean comprender mejor la base de ciertas creencias sin confrontación directa, buscando cambiar perspectivas desde un ángulo educativo. El sistema analiza temas de interés y responde con información contrastada, empleando una combinación de datos actuales y argumentos racionales.

Dirección: debunkbot.com

Radio polaca cancela sus emisiones con locutores artificiales

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La emisora de radio polaca Off Radio Kraków ha concluido anticipadamente un proyecto experimental que utilizaba inteligencia artificial (IA) en la creación de contenido, una prueba diseñada para analizar el impacto de esta tecnología en el periodismo y los medios de comunicación. La iniciativa, inicialmente prevista para extenderse durante tres meses, fue detenida tras sólo una semana debido a la intensa respuesta de la audiencia y las preocupaciones éticas que surgieron en torno a los derechos de autor y la transparencia.

Desde el inicio, Off Radio Kraków había planeado que su proyecto fuera un aporte a la creciente discusión sobre las posibilidades y riesgos de la IA en los medios. En palabras de Marcin Pulit, redactor jefe de la emisora, el experimento buscaba “provocar una discusión sobre los desafíos de la inteligencia artificial en la sociedad actual”. Sin embargo, la escala de interés y la respuesta emocional del público superaron las expectativas, mostrando la necesidad de transparencia y la importancia de contar con regulaciones claras en el uso de herramientas de IA.

¿La inteligencia artificial es más una oportunidad o una amenaza para los medios, la radio y el periodismo? Buscaremos respuestas a esta pregunta.

Marcin Pulit, redactor jefe de la emisora

Durante la prueba, la radio había producido programas y entrevistas con la ayuda de herramientas de IA, con personajes ficticios y voces generadas digitalmente. Estos contenidos fueron etiquetados explícitamente como “creados mediante IA” para mantener la transparencia, pero a pesar de este esfuerzo, la emisora se enfrentó a críticas y malentendidos en la audiencia. Algunos oyentes acusaron a la radio de querer reemplazar a los periodistas con tecnología, una percepción que, según Pulit, demuestra cómo la “postverdad” y los relatos basados en emociones pueden distorsionar los hechos, afectando la confianza del público en los medios.

El caso de Off Radio Kraków también reveló vacíos en la regulación de la IA, especialmente en cuestiones de derechos de autor y de protección del contenido generado con ayuda de estas herramientas. Como explicó Pulit, la radio se sorprendió al observar que muchos temas importantes en torno al uso de IA en los medios, como la propiedad intelectual y la responsabilidad sobre el contenido, permanecen sin regular, tanto en Polonia como en otros países.

Lecciones para el futuro de la IA en los medios y el periodismo

La respuesta a este experimento demuestra la complejidad del uso de inteligencia artificial en la creación de contenido, un área que sigue generando inquietudes éticas en el periodismo. Si bien la IA tiene el potencial de transformar la forma en que se produce y distribuye la información, el caso de Off Radio Kraków destaca la importancia de establecer normativas claras que protejan tanto a los creadores de contenido como a los usuarios.

Pulit enfatizó que la misión de Off Radio Kraków como medio público es fomentar debates informados sobre temas actuales y observar los cambios sociales y tecnológicos. A través de este proyecto, la emisora ha contribuido a una reflexión importante sobre los límites y las posibilidades de la IA en el periodismo. El proyecto, que ahora será objeto de estudios académicos por parte de investigadores de la Academia Leona Koźmińskiego y la Universidad Jaguelónica, aportará datos relevantes para el desarrollo de futuras normativas en Polonia.

De cara al futuro, los medios de comunicación deberán abordar el desafío de integrar la tecnología sin sacrificar la confianza de la audiencia y sin perder de vista los principios éticos del periodismo. Como han demostrado las experiencias de Off Radio Kraków, el uso de IA en el ámbito de la comunicación requiere no solo de innovación, sino también de regulaciones claras y de una gestión cuidadosa que evite malentendidos y asegure la transparencia en el uso de esta tecnología.

OLMo, el modelo de IA de AMD que desafía a los gigantes del NLP

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AMD ha anunciado el lanzamiento de OLMo, su primer modelo de lenguaje con mil millones de parámetros, una iniciativa que sitúa a la compañía en el competitivo campo de la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Con OLMo, AMD aspira a ofrecer una herramienta eficiente y escalable para desarrolladores, diseñada para tareas de generación de texto, comprensión y análisis en diferentes aplicaciones empresariales y de investigación.

OLMo: Una apuesta de AMD por la IA y el procesamiento de lenguaje natural

El modelo OLMo de AMD ha sido diseñado específicamente para mejorar el rendimiento y la accesibilidad de las aplicaciones basadas en IA en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural, un sector clave para la inteligencia artificial moderna. Este lanzamiento marca la entrada de AMD en el mercado de los modelos de lenguaje avanzados, donde competirá con grandes tecnológicas que ya cuentan con modelos potentes para tareas como la generación de texto, el análisis de sentimiento y la respuesta automática a preguntas.

Con sus mil millones de parámetros, OLMo ha sido optimizado para garantizar eficiencia y escalabilidad, permitiendo su adaptación en múltiples entornos de desarrollo. Este modelo puede ser integrado en aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en empresas, centros de investigación y organizaciones de diversos sectores que busquen soluciones de IA robustas y accesibles.

OLMo ha sido desarrollado para responder a las demandas de una infraestructura de alto rendimiento, aprovechando los avances en computación de AMD, conocidos por su alto nivel de eficiencia energética y velocidad de procesamiento. Según la compañía, el modelo podrá usarse en una gran variedad de aplicaciones, desde la generación automática de texto hasta la mejora de interfaces conversacionales, pasando por el análisis de grandes volúmenes de datos textuales.

Un modelo accesible y eficiente para desarrolladores de IA

AMD ha destacado que la arquitectura de OLMo está diseñada pensando en la escalabilidad y en facilitar el acceso a desarrolladores que buscan integrar inteligencia artificial en sus aplicaciones sin incurrir en altos costos de implementación. Esto representa una apuesta importante de AMD por democratizar el acceso a modelos de lenguaje de gran capacidad, haciéndolos disponibles para desarrolladores y pequeñas empresas que hasta ahora podían tener dificultades para acceder a estas herramientas avanzadas.

Con esta estrategia, AMD busca posicionarse como un competidor relevante en el mercado de la inteligencia artificial, compitiendo directamente con empresas que ya han lanzado modelos de lenguaje similares. Además, la compañía planea seguir invirtiendo en la evolución de OLMo y en otros modelos de IA que amplíen su portafolio, para poder responder a las crecientes necesidades del mercado en procesamiento de lenguaje natural y otras áreas relacionadas con la IA.

Hacia una nueva era de procesamiento de lenguaje con AMD

Este primer modelo de lenguaje de IA de AMD no solo marca la entrada de la compañía en el mercado de la inteligencia artificial aplicada a procesamiento de lenguaje, sino que también podría suponer una mejora para las soluciones de alto rendimiento en infraestructura de datos. La compañía ha señalado que OLMo continuará desarrollándose en futuras versiones para integrar nuevas capacidades y adaptarse a las necesidades emergentes en el campo de la IA, donde los modelos de lenguaje se encuentran en una rápida evolución.

AMD destaca que este modelo es solo el comienzo de su apuesta en IA, y que continuarán desarrollando tecnologías avanzadas para IA y NLP, con el objetivo de alcanzar un lugar destacado en la industria tecnológica.

Flux Copilot

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Diseño de hardware

Modelo: Freemium

Flux es una plataforma de diseño de hardware en línea que permite a los ingenieros desarrollar PCB (circuitos impresos) de manera eficiente, con el respaldo de su asistente de IA, Flux Copilot. Diseñado para ingenieros de hardware, startups y estudiantes, Flux ofrece un entorno colaborativo que agiliza las etapas de creación, optimización y simulación de prototipos electrónicos. Flux Copilot puede automatizar tareas repetitivas, sugerir componentes y conexiones en esquemas, y responder a preguntas técnicas sobre componentes, evitando la búsqueda exhaustiva en fichas técnicas.

La herramienta incluye una biblioteca de componentes reutilizables y plantillas para plataformas como Arduino y Raspberry Pi, además de una simulación integrada que ayuda a verificar el diseño en tiempo real. La versión gratuita de Flux brinda acceso a la mayoría de sus funcionalidades, mientras que las opciones de pago ofrecen proyectos privados y funciones avanzadas para equipos.

Dirección: flux.ai

Runway Meetup llega a Madrid

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El próximo 21 de noviembre, Madrid se convertirá en el epicentro de la creatividad digital con IA gracias al primer Runway Meetup de la capital. Este evento, que tendrá lugar en el Bastardo Hostel, reunirá a artistas, creadores y entusiastas de la inteligencia artificial aplicados a la creatividad digital, en una noche que promete ser un espacio de inspiración, aprendizaje y conexión para la comunidad.

Charlas, concursos y networking para descubrir el potencial de la IA creativa

La agenda de este primer Runway Meetup en Madrid incluye actividades que explorarán el potencial de la inteligencia artificial en el arte. A partir de las 19:00, los asistentes podrán disfrutar de un programa variado que incluye charlas y presentaciones de expertos en IA, concursos de creatividad y sesiones de networking para conectar con otros entusiastas y profesionales.

El evento comenzará a las 19:30 con la experiencia GEN-48, una charla a cargo de Javier de la Chica y Guillermo Miranda, el dúo artístico detrás de Contanimation Films. Este equipo presentará varios de sus trabajos, entre ellos el corto “GET BIG,” galardonado con el premio ‘People’s Choice Bronze’ en una edición reciente del festival de Runway, donde abordarán su proceso creativo y las técnicas utilizadas en la producción de cortos con IA.

A continuación, Eduardo Naudin, conocido como Grey Trash, ofrecerá una charla titulada “El proceso creativo y técnico detrás del vídeo con IA.” Naudin, artista digital y creador de contenido reconocido en la escena española, hablará sobre su enfoque en el uso de la IA para la creación de arte digital, abordando temas como la integración de inteligencia artificial en el arte y el uso de memes como herramienta de expresión creativa.

Actividades de interacción y creatividad en directo

Uno de los momentos más esperados del evento es la Prompt Battle, que tendrá lugar entre las 20:30 y las 21:30. En esta actividad, los asistentes podrán participar o presenciar un enfrentamiento en el que dos oponentes competirán en la redacción del mejor prompt en directo. El ganador será premiado con créditos de Runway y un póster conmemorativo del evento, en una demostración interactiva de cómo los prompts pueden ser una poderosa herramienta en la creación de arte con IA.

El cierre del evento será una sesión de networking informal de 21:00 a 22:00, donde los asistentes podrán charlar, compartir ideas y disfrutar de una cerveza en un ambiente relajado, ideal para establecer conexiones y fomentar la colaboración dentro de la comunidad de IA creativa en Madrid.

Este evento, organizado por Birras Sintéticas en colaboración con Runway, representa una oportunidad única para conocer y explorar el creciente papel de la inteligencia artificial en el ámbito artístico. La entrada está disponible en Eventbrite, y se recomienda a los interesados reservar con antelación debido a la popularidad de este tipo de eventos entre la comunidad tecnológica y creativa.

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