Un consorcio tecnológico vasco ha puesto en marcha el proyecto RUL-ET, una iniciativa que emplea la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la estimación de la vida útil de componentes críticos en instalaciones de energías renovables marinas, como los fondeos y umbilicales en la eólica flotante. El objetivo principal es incrementar la fiabilidad de estas instalaciones y reducir los costes operativos asociados al mantenimiento en entornos marinos.
El consorcio está compuesto por entidades como Tecnalia, el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Vicinay Marine Innovación, el Clúster de Energía, y las universidades de Mondragón y del País Vasco (UPV/EHU). El proyecto cuenta con financiación del Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco, a través del Programa ELKARTEK 2024.
Parte del equipo del proyecto RUL-ET durante un encuentro celebrado en septiembre de 2024. Las fotografías que ilustran esta noticia pertenecen a la cuenta de Linkedin de RUL-ET.
Aplicación de la IA en el sector energético
La creciente potencia de los aerogeneradores en instalaciones de eólica flotante plantea desafíos significativos en términos de mantenimiento y fiabilidad, especialmente debido a las condiciones extremas del entorno marino. La IA se presenta como una herramienta prometedora para modelar la degradación de componentes y estimar su vida útil remanente. Sin embargo, su eficacia depende de la disponibilidad de datos históricos extensos, que en este caso pueden abarcar series temporales de hasta 20 años.
El proyecto RUL-ET, acrónimo de “vida útil remanente de fondeos y umbilicales para renovables offshore«, desarrollará enfoques basados en IA y recopilará datos especializados para estimar la vida útil de fondeos y umbilicales en tecnologías renovables marinas. Los objetivos incluyen reducir la incertidumbre en el pronóstico de fallos, estimar la vida remanente de estos componentes y diseñar estrategias de mantenimiento predictivo más precisas, lo que permitirá generar ahorros significativos en los costes operativos.
El consorcio cuenta con el apoyo de diversas entidades vascas que forman parte del Comité Asesor, incluyendo empresas especializadas en ingeniería marina, desarrollo de conectores eléctricos para plataformas flotantes y desarrolladores de plataformas flotantes.
Las fotografías que ilustran esta noticia pertenecen a la cuenta de Linkedin de RUL-ET.
La Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (Aesia), con sede en A Coruña, comenzará sus funciones de inspección de prácticas prohibidas en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) el 2 de febrero de 2025. Posteriormente, a partir del 2 de agosto del mismo año, asumirá la plena potestad sancionadora y otras competencias de gobernanza establecidas por la normativa comunitaria.
Este organismo, adscrito al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, tiene previsto contar con hasta 80 empleados en 2025. Actualmente, se están llevando a cabo procesos de selección de personal, habiéndose incorporado ya el director de la Agencia, Ignasi Belda, junto con el secretario general, dos jefes de división, un subdirector y personal de administración.
Ubicación y funciones de la Aesia
Los empleados que ya forman parte de la Aesia, así como los que se incorporen en los próximos meses, se ubicarán en A Coruña antes de que finalice 2025. La sede definitiva de la agencia será el Edificio La Terraza, que se remodelará para que el organismo pueda ejercer sus funciones a pleno rendimiento en el menor plazo de tiempo posible.
Además de sus funciones de inspección y sanción, la Aesia establecerá medidas de apoyo para proveedores de inteligencia artificial, incluidas pymes y startups. Estas medidas contemplan el acceso a entornos de regulación aislada, actividades de sensibilización y formación, y la creación de canales especializados de comunicación para resolver dudas y brindar asesoramiento sobre la implementación del Reglamento de IA.
Hasta que la agencia cuente con un presupuesto propio, su financiación provendrá de los recursos del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.
insMind proporciona una suite de herramientas de edición fotográfica basadas en inteligencia artificial, diseñadas para simplificar tareas comunes en la creación y mejora de imágenes. Entre sus funcionalidades destacan:
Eliminador de fondo: permite remover automáticamente el fondo de una imagen con un solo clic, facilitando la creación de fotos de productos con fondos transparentes o personalizados.
Generador de fondos con IA: ofrece la capacidad de crear fondos personalizados generados por inteligencia artificial, adaptados a las necesidades específicas del usuario.
Redimensionamiento inteligente: ajusta automáticamente el tamaño de las imágenes para adaptarse a diferentes plataformas y canales de medios, optimizando la presentación en diversos contextos.
Sombras y reflejos de IA: agrega sombras y reflejos de manera automática para dar un aspecto más profesional y realista a las fotos de productos.
Borrador mágico: elimina elementos no deseados de las imágenes de forma sencilla, mejorando la calidad visual sin necesidad de habilidades avanzadas de edición.
La plataforma está diseñada para ser intuitiva, permitiendo a usuarios sin experiencia en edición de imágenes obtener resultados profesionales de manera eficiente. Si bien insMind ofrece herramientas gratuitas, las funcionalidades más avanzadas y el acceso ilimitado a ciertas características requieren una suscripción de pago. Los planes de precios están estructurados para adaptarse a diferentes necesidades, desde usuarios individuales hasta empresas que buscan optimizar la presentación de sus productos en línea.
Como traca final de sus doce días de anuncios de novedades, OpenAI presentó ayer su nuevo modelo de inteligencia artificial, denominado ‘o3’, que promete revolucionar el campo del razonamiento lógico y la programación. Este avance se produce en un momento en que Google había tomado la delantera en el desarrollo de modelos de IA avanzados.
El modelo ‘o3’ de OpenAI representa un avance significativo en la capacidad de las inteligencias artificiales para realizar tareas complejas que requieren razonamiento profundo. A diferencia de sus predecesores, ‘o3’ se centra en procesar preguntas de manera más pausada y deliberada, optimizando así la calidad de sus respuestas. Este enfoque busca superar las limitaciones de los modelos anteriores, que dependían en gran medida del aumento de datos y potencia computacional.
Una de las métricas utilizadas para evaluar el rendimiento de los modelos de IA en tareas de razonamiento general es el estándar ARC-AGI. Este test mide la capacidad de los modelos para resolver problemas que van más allá de patrones preentrenados y se considera una referencia en el camino hacia la inteligencia artificial general. Los resultados obtenidos por ‘o3’ en este test son impresionantes:
GPT-2 (2019): 0%
GPT-3 (2020): 0%
GPT-4 (2023): 2%
GPT-4o (2024): 5%
o1-preview (2024): 21%
o1 high (2024): 32%
o1 Pro (2024): ~50%
o3 (2024): 76%
o3 [modo de alta computación] (2024): 87%
Estos resultados indican que ‘o3’ se acerca al dominio casi completo de las tareas de razonamiento general evaluadas, con una puntuación media cercana al 85%, comparable a la inteligencia humana en este test.
En el ámbito de la programación, ‘o3’ también ha demostrado un rendimiento notable. Según la clasificación de Codeforces, una plataforma popular para la práctica de programación competitiva, ‘o3’ ocupa el puesto 175 entre los mejores programadores del mundo. Esta posición refleja su capacidad para resolver problemas algorítmicos complejos de manera eficiente.
Sin embargo, este rendimiento excepcional conlleva un costo significativo en términos de recursos computacionales. La configuración de alto rendimiento de ‘o3’ utiliza 172 veces más potencia de cálculo que su versión básica, lo que subraya la necesidad de avanzar en la eficiencia computacional para lograr sistemas de inteligencia artificial general que puedan operar con recursos limitados. Se estima que el gasto por tarea en la configuración básica de ‘o3’ es de aproximadamente 20 dólares, mientras que en el modo de alto cómputo puede ascender a miles de dólares por tarea.
OpenAI ha omitido la denominación ‘o2’ para este modelo para evitar conflictos legales con la plataforma O2 de Telefónica.
Este desarrollo se produce en un contexto de intensa competencia en el campo de la inteligencia artificial, donde empresas como Google también han presentado recientemente modelos avanzados con capacidades de razonamiento mejoradas. La introducción de ‘o3’ por parte de OpenAI refuerza su posición en la vanguardia de la investigación en IA y plantea nuevas oportunidades y desafíos en la búsqueda de sistemas más inteligentes y eficientes.
El modelo ‘o3’ de OpenAI marca un hito en el desarrollo de inteligencias artificiales con capacidades de razonamiento profundo y programación avanzada. Aunque su implementación requiere considerables recursos computacionales, su rendimiento superior en tareas complejas lo posiciona como una herramienta poderosa en la evolución de la inteligencia artificial.
El modelo o3 de OpenAI aún está en fase de pruebas y, según la información disponible, no se ha anunciado una fecha exacta para su lanzamiento público. Sin embargo, es probable que su implementación inicial esté limitada a desarrolladores y empresas seleccionadas, como suele ser el caso con los modelos avanzados de OpenAI.
La compañía podría optar por integrarlo en plataformas existentes como ChatGPT Plus o mediante una API en OpenAI Platform, dependiendo de los resultados de la fase de pruebas. Dado su alto consumo de recursos computacionales, es posible que el acceso se ofrezca de forma escalonada o con modelos optimizados para entornos específicos.
La BBC ha presentado una queja formal contra Apple después de que una función de inteligencia artificial en dispositivos iPhone creara un titular falso que involucraba a un sospechoso de asesinato en Estados Unidos. El servicio, conocido como Apple Intelligence, agrupa y resume notificaciones usando IA, pero en este caso, hizo parecer que BBC News informaba que Luigi Mangione, acusado de asesinato, se había disparado, lo cual es falso.
Un portavoz de la BBC dijo que la corporación se había puesto en contacto con Apple «para plantear esta preocupación y solucionar el problema». Aunque el resto de las noticias en la misma notificación eran precisas, el error subraya los riesgos de depender de tecnologías automatizadas para la síntesis de contenidos.
Para nosotros es esencial que nuestras audiencias puedan confiar en cualquier información o periodismo publicado en nuestro nombre y eso incluye las notificaciones.
La tecnología en entredicho
Apple Intelligence, disponible en iPhones con iOS 18.1 y dispositivos más recientes, promete reducir interrupciones al agrupar notificaciones. Sin embargo, esta no es la primera vez que la IA genera controversias. Otros casos incluyen titulares erróneos vinculados a figuras como el primer ministro israelí Benjamin Netanyahu.
Expertos en medios, como el profesor Petros Iosifidis de la City University de Londres, han calificado estos errores como «vergonzoso» y una muestra de que la tecnología aún no está lista para manejar contenido sensible. A pesar de permitir reportar problemas directamente desde los dispositivos, Apple no ha aclarado cuántos informes de errores ha recibido ni cómo planea abordar estas fallas.
Hay ventajas potenciales, pero la tecnología aún no está lista y existe un peligro real de difundir desinformación.
Petros Iosifidis, profesor de política de medios en la City University de Londres.
La BBC no está sola en esta situación. Grandes empresas tecnológicas han enfrentado problemas similares. Google, por ejemplo, generó respuestas absurdas en su herramienta AI Overviews, recomendando el uso de «pegamento no tóxico» para hacer que el queso se adhiera a la pizza.
Estos incidentes resaltan el delicado balance entre innovación tecnológica y ética periodística. Si bien la IA puede ofrecer beneficios, como simplificar información compleja, su implementación apresurada puede comprometer la confianza pública. Apple, al igual que otros líderes tecnológicos, enfrenta el desafío de perfeccionar estas herramientas antes de su adopción masiva para evitar la propagación de desinformación.
Hailuo AI es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que permite generar videos de alta calidad a partir de descripciones de texto. Desarrollada por la empresa china MiniMax, esta plataforma ofrece la capacidad de crear clips de video de hasta 6 segundos en resolución HD (1280×720) en aproximadamente dos minutos.
Hailuo AI se destaca por su capacidad para transformar texto en videos animados de manera eficiente. El proceso es sencillo: el usuario ingresa una descripción detallada, y la inteligencia artificial genera un video que refleja fielmente el contenido proporcionado. Además, la plataforma permite la conversión de imágenes estáticas en videos animados, ampliando las posibilidades creativas.
La interfaz de usuario es intuitiva, lo que facilita su uso tanto para principiantes como para profesionales. La generación de videos es rápida, con tiempos de procesamiento que rondan los dos minutos por clip. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la duración máxima de los videos es de 6 segundos, lo que puede ser una limitación para ciertos proyectos que requieren contenido más extenso.
En cuanto a los costos, Hailuo AI ofrece un modelo freemium. Los usuarios pueden acceder a una cantidad limitada de créditos gratuitos para probar la plataforma. Una vez agotados estos créditos, es necesario adquirir paquetes adicionales para continuar utilizando el servicio.
Ya ha llegado a los dispositivos españoles la opción de transcribir los audios que se envían por WhatsApp. Una opción que los usuarios llevan mucho tiempo esperando. Pero esta no es la única novedad que ha anunciado la empresa de mensajería filial de Meta.
WhatsApp ha implementado recientemente una serie de actualizaciones que mejoran la experiencia del usuario, incluyendo la transcripción de mensajes de voz, mejoras en las llamadas y la integración de inteligencia artificial.
Transcripción de mensajes de voz en WhatsApp
La nueva función de transcripción de mensajes de voz permite a los usuarios convertir audios en texto, facilitando la comunicación en situaciones donde no es posible escuchar los mensajes. Esta característica está disponible para dispositivos iPhone y Android, y soporta varios idiomas, incluyendo español, inglés, portugués y ruso. Para activarla, es necesario actualizar WhatsApp a la última versión y habilitar la opción en la configuración de chats. La transcripción se realiza en el dispositivo y está protegida por el cifrado de extremo a extremo, garantizando la privacidad de las conversaciones.
Si quieres activar esta característica, accede a la aplicación, pulsa sobre los tres puntos que muestran el menú desplegable, accede a Ajustes/Chats y, activa la opción Transcripciones de mensajes de voz. Te pedirá que selecciones el idioma entre los cuatro que hemos listado en el párrafo anterior y que aceptes.
La transcripción no aparece al instante, pero no tarda demasiado.
Mejoras en las llamadas de WhatsApp
Con motivo de la temporada navideña, WhatsApp ha introducido mejoras significativas en su función de videollamadas. Ahora, al iniciar una llamada desde un chat grupal, es posible seleccionar participantes específicos, evitando interrumpir a otros miembros del grupo. Además, se han añadido diez nuevos efectos para videollamadas, que permiten transformar las conversaciones con elementos divertidos, como orejas de cachorro o escenarios submarinos. La calidad de las videollamadas también ha mejorado, ofreciendo una resolución más alta y una imagen más clara tanto en llamadas individuales como grupales.
Integración de Meta AI en WhatsApp
WhatsApp ha integrado Meta AI, permitiendo el uso de inteligencia artificial directamente desde la aplicación. Esta integración ofrece varias funcionalidades como son:
Interacción por voz: Los usuarios pueden hablar con Meta AI y recibir respuestas en tiempo real. Al mantener presionado el botón de forma de onda, se puede hacer una pregunta y la IA proporcionará una explicación. Además, se podrán elegir diferentes opciones de voz, incluyendo celebridades de todo el mundo.
Análisis de imágenes: Es posible enviar una foto a Meta AI y obtener información relacionada. Por ejemplo, se puede tomar una foto de un menú en un idioma extranjero y solicitar una traducción, o enviar la imagen de una planta y preguntar cómo cuidarla.
Edición de fotos: Meta AI puede ayudar a editar fotos, como añadir, eliminar o cambiar elementos. Por ejemplo, se puede eliminar a una persona del fondo o cambiar los colores de un objeto para verlo de una manera diferente.
Estas funcionalidades amplían las posibilidades de interacción y asistencia dentro de la aplicación, ofreciendo herramientas útiles para diversas situaciones.
Acceso a ChatGPT desde WhatsApp
Además de Meta AI, los usuarios pueden interactuar con ChatGPT de e desde WhatsApp. Para ello, es necesario añadir el número +1 (800) 242-8478 a la lista de contactos y enviar un mensaje como se haría con cualquier otro contacto. Esta integración permite acceder a las funcionalidades básicas de ChatGPT, como traducción de textos, ayuda con la redacción de ensayos y creación de contenido creativo. Sin embargo, tiene algunas limitaciones, como la imposibilidad de realizar búsquedas en internet en tiempo real o procesar imágenes.
Es importante tener en cuenta que, al interactuar con estas inteligencias artificiales, las conversaciones pueden ser almacenadas y revisadas para garantizar la seguridad y prevenir abusos. Por ello, se recomienda no compartir información sensible o privada durante estas interacciones. Además, algunas funcionalidades pueden tener limitaciones en cuanto al tiempo de uso o la cantidad de interacciones permitidas por día.
Grok es un chatbot de inteligencia artificial que permite a los usuarios de X interactuar de manera más dinámica con la plataforma. Entre sus capacidades se incluyen la generación de textos como historias, poemas o guiones, la traducción de idiomas y la creación de imágenes basadas en descripciones proporcionadas por el usuario. Para utilizar Grok, es necesario actualizar la aplicación de X a la última versión, donde la herramienta se integra directamente, eliminando la necesidad de instalaciones adicionales. Los usuarios pueden acceder a Grok a través de la interfaz web, ubicada bajo las notificaciones y mensajes directos, o en la aplicación móvil mediante un icono central. La facilidad de uso y la integración directa en la plataforma han llevado a una rápida adopción por parte de los usuarios, quienes la emplean para generar contenido creativo y compartirlo en la red social. Sin embargo, su capacidad para crear imágenes hiperrealistas ha suscitado preocupaciones éticas relacionadas con la posible difusión de desinformación, ya que las imágenes generadas pueden ser confundidas con fotografías reales.
Prisa Media, la división de medios del Grupo Prisa que incluye a El País y la Cadena SER, ha firmado un acuerdo con Perplexity, un motor de búsqueda conversacional impulsado por inteligencia artificial generativa. Este acuerdo, enmarcado en el Programa de Editores de Perplexity, permitirá la distribución de los contenidos de Prisa Media a través de esta plataforma, ampliando su alcance global y optimizando la monetización mediante ingresos compartidos por publicidad.
Motor de búsqueda con IA
Perplexity es una startup que ofrece un motor de búsqueda conversacional capaz de responder a las preguntas de los usuarios utilizando lenguaje natural y citando las fuentes de información en las que basa sus respuestas. A diferencia de otros modelos lingüísticos que se basan en datos de entrenamiento previos, Perplexity resume información en tiempo real, obtenida de la web mediante texto predictivo. La empresa cuenta con el respaldo de inversores como Jeff Bezos, Nvidia y Telefónica, y está valorada en aproximadamente 3.000 millones de dólares.
Objetivos
Según Dmitry Shevelenko, Director Comercial de Perplexity, esta colaboración busca «reimaginar cómo colaboran las empresas de tecnología y los editores de noticias, garantizando que las empresas de medios puedan beneficiarse a medida que continuamos creciendo». Por su parte, Carlos Núñez, presidente ejecutivo de Prisa Media, destacó que con esta alianza se pretende contribuir a que la navegación con inteligencia artificial sea un «espacio informativamente seguro y confiable», combatiendo la desinformación que circula en motores de búsqueda y redes sociales.
Impacto
Esta alianza se enmarca en la estrategia de transformación digital de Prisa Media, que busca acelerar la distribución multicanal de sus contenidos de calidad, optimizar su monetización, fomentar la eficiencia en la producción informativa y contribuir a la construcción de un ecosistema comunicativo más veraz. La colaboración con Perplexity permitirá a Prisa Media ampliar su audiencia global y mejorar la monetización de sus contenidos, reforzando su posición en el mercado de la comunicación en español.
La asociación entre Prisa Media y Perplexity representa un paso significativo en la integración de la inteligencia artificial en la distribución de contenidos periodísticos. Al unirse al Programa de Editores de Perplexity, Prisa Media busca ampliar su alcance global, optimizar la monetización de sus contenidos y contribuir a la creación de un ecosistema informativo más confiable, enfrentando los desafíos de la desinformación en la era digital.
Google ha presentado Gemini 2.0, el modelo de inteligencia artificial más avanzado en su historia. Este sistema, diseñado para ser multimodal, permite procesar y generar texto, imágenes, video y audio de manera integrada, marcando un hito en el desarrollo de la tecnología de IA. Entre sus principales novedades destacan asistentes universales que operan en múltiples idiomas y funciones específicas para la creación de contenido y automatización de tareas.
Además, Gemini 2.0 incorpora innovaciones como Astra, Mariner y Jules, proyectos que se enfocan en facilitar la creatividad, la programación y la interacción digital intuitiva.
Integración en productos de Google
Las capacidades de Gemini 2.0 no solo se limitan a entornos de investigación, sino que están integradas en servicios como Google Search, Android y otras aplicaciones clave. Su enfoque está en ofrecer herramientas que potencien la accesibilidad y productividad en diversos ámbitos.
Google sigue compitiendo con otros líderes del sector como OpenAI y Meta, consolidándose como una de las principales fuerzas en inteligencia artificial. Este lanzamiento destaca por su capacidad de adaptación a contextos globales y por su potencial para transformar la experiencia digital diaria.
Puedes encontrar información oficial sobre Gemini 2.0 en el blog de Google AI.
LinkedIn ha suspendido temporalmente el uso de datos de sus usuarios canadienses para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA), tras una intervención del comisionado de privacidad de Canadá, Philippe Dufresne. La decisión surge a raíz de informes que indicaron que la plataforma empleaba datos sin informar previamente a los usuarios, planteando dudas sobre el consentimiento y la legalidad de estas prácticas.
Esfuerzos por cumplir las leyes de privacidad
Según Dufresne, LinkedIn justificaba inicialmente sus métodos bajo una estrategia de «protección de la privacidad». Sin embargo, tras las preocupaciones planteadas, la empresa revisará sus políticas para garantizar el cumplimiento de las normativas locales. Cabe destacar que incluso los datos públicos están sujetos a las leyes de privacidad, subrayó el comisionado.
En septiembre, LinkedIn había implementado una medida similar en el Reino Unido después de que el comisionado británico expresara preocupaciones equivalentes. La empresa busca establecer un equilibrio entre el desarrollo de tecnologías innovadoras y la protección de los derechos de los usuarios.
LinkedIn y la Inteligencia Artificial
LinkedIn es una red social profesional fundada en 2002 y propiedad de Microsoft desde 2016. Su propósito principal es conectar a profesionales y empresas, facilitando la creación de redes de contactos, la búsqueda de empleo y el reclutamiento de talento. Además, ofrece herramientas para compartir contenido, promocionar servicios y establecer relaciones comerciales. LinkedIn también actúa como una plataforma de aprendizaje mediante cursos en línea, adaptándose a las necesidades del mercado laboral actual. Es utilizada por millones de usuarios y organizaciones a nivel global.
El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA) en plataformas como LinkedIn tiene como objetivo mejorar funciones automatizadas y personalizadas. Esto incluye la recomendación de contenido relevante, la mejora de la búsqueda de empleo y el análisis de datos para ofrecer insights a empresas y usuarios. La IA también puede usarse para detectar fraudes, moderar contenido o desarrollar nuevas herramientas para la gestión profesional. Sin embargo, este entrenamiento requiere grandes volúmenes de datos, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y el consentimiento de los usuarios.
La fotografía que ilustra esta noticia pertenece a Souvik Banerjee y ha sido publicada en Unsplash.
Jitter es una herramienta basada en navegador para diseñar animaciones de manera rápida y sencilla. Pensada tanto para diseñadores experimentados como principiantes, permite crear gráficos animados, títulos de video y elementos interactivos con una interfaz intuitiva. Soporta la importación de diseños desde Figma, simplificando la integración con flujos de trabajo existentes.
Las animaciones se crean utilizando presets personalizables o diseñando desde cero. Jitter se destaca por ser accesible desde cualquier dispositivo sin necesidad de instalar software, eliminando problemas de compatibilidad. Además, soporta exportaciones en alta calidad (hasta 4K y 60 fps) en formatos como .mp4, GIF y Lottie, ideales para redes sociales, interfaces web o presentaciones. La herramienta también funciona como una alternativa ligera a After Effects, enfocándose en la colaboración en tiempo real y la creación rápida de prototipos.
La versión gratuita incluye acceso a plantillas básicas, mientras que los planes pagos amplían las capacidades, permitiendo acceso a funciones avanzadas y mayor personalización.
Tras un año de mandato, el presidente de Argentina, Javier Milei, analizó, ayer 10 de diciembre, su gestión hasta el momento en un discurso emitido en la cadena de televisión nacional. En esta ponencia de celebración de su aniversario anunció nuevas medidas, las cuales serán oficializadas más adelante. Entre sus proclamas, incluyó un plan nuclear argentino diseñado para dar energía suficiente a las grandes demandas que requieren las empresas que desarrollan inteligencia artificial.
Que nadie se sorprenda si la Argentina se convierte en el próximo hub de inteligencia artificial del mundo.
Javier Milei
Según parece, el plan será presentado por Demian Reidel, jefe del Consejo de Asesores del Presidente de la Argentina, en los próximos días. Mientras tanto, el alto mandatario argentino compartió en su cuenta de X (antiguo Twitter) un posible logotipo del proyecto diseñado por el historietista argentino Nik.
Según el presidente, su intención es «atraer inversiones de altísimo grado en inteligencia artificial«. Para ello contempla la construcción de nuevos reactores, así como la investigación en tecnologías emergentes de reactores pequeños o modulares.
Nosotros tenemos energía de sobra, tierras frías e inhóspitas de sobra, y recurso humano de calidad, también de sobra.
Javier Milei
Habrá que esperar para ver cómo se desarrolla este proyecto con el que Javier Milei quiere subirse al tren de la inteligencia artificial y competir con los grandes agentes internacionales de la tecnología.
Reddit, una de las plataformas más populares de discusión en línea, anunció el lanzamiento de Reddit Answers, una herramienta de búsqueda avanzada que utiliza inteligencia artificial (IA). La herramienta está diseñada para proporcionar respuestas rápidas y detalladas a las preguntas de los usuarios basándose en contenido extraído directamente de los foros de la plataforma. Inicialmente, la función estará disponible en inglés para un grupo limitado de usuarios en Estados Unidos, con planes futuros de expansión a otros idiomas y regiones.
Según un comunicado de Reddit, la herramienta permitirá a los usuarios acceder a fragmentos destacados de conversaciones relevantes y proporcionará enlaces directos a los foros originales. Esto no solo agiliza el acceso a la información, sino que también fomenta una exploración más profunda a través de preguntas sugeridas por la propia interfaz.
Reddit se une a la tendencia de los chatbots inteligentes con IA
El vicepresidente de producto de Reddit, Serkan Piantino, explicó que la herramienta aprovecha los modelos de IA de OpenAI y Google Cloud, con quienes Reddit tiene acuerdos de licencia de datos. Esto posiciona a Reddit Answers como una competencia directa a otras soluciones de IA en el mercado, como ChatGPT de OpenAI, Llama de Meta y Grok de X.
Reddit Answers busca mejorar la experiencia de búsqueda en la plataforma ofreciendo «respuestas, consejos y perspectivas sobre casi cualquier cosa», según el comunicado oficial. Además, esta innovación llega en un momento en que Reddit ha experimentado un crecimiento en su popularidad tras cambios internos y mejoras en los algoritmos de Google que priorizan los foros en línea.
Esta apuesta por la inteligencia artificial no solo refuerza la posición de Reddit como una fuente clave de información y discusión en internet, sino que también marca un paso importante en la evolución de la interacción digital con los foros en línea.
El próximo 13 de diciembre, el Teatro Capitol de Cáceres acogerá el evento gratuito The AI Revolution: Cáceres 2024, un foro dedicado a explorar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la gestión cultural, el patrimonio y las artes. Este encuentro reunirá a destacados expertos en IA y cultura, quienes compartirán ideas innovadoras sobre cómo la tecnología está transformando el sector cultural.
La iniciativa ha sido presentada el pasado martes 10 de diciembre en Cáceres por el secretario general de Cultura, Francisco Palomino, y Alberto López Garrido, productor ejecutivo de The IA Revolution.
Un programa repleto de expertos y temas clave
El evento, impulsado por la Junta de Extremadura y el CEMART (Centro de las Artes Escénicas y de la Música de Extremadura)y organizado por The AI Revolution, contará con una programación rica en contenido.
Entre sus ponentes podremos encontrarnos con figuras como Jon Hernández, conocido divulgador IA que abordará el tremendo impacto que está teniendo esta tecnología en todos los ámbitos de nuestra sociedad; Abraham Bravo Morales, ingeniero IA que analizará el uso de algoritmos para promocionar el arte y la creación de espacios colaborativos; Nerea Luis Mingueza, consultora y asesora independiente en IA que hablará sobre herramientas digitales que mejoran la experiencia de los usuarios en proyectos culturales; Martí Perramón, experto en gestión cultural que explicará cómo la IA permite personalizar interacciones entre gestores culturales y audiencias; Alby Ojeda, diseñador narrativo que explorará el uso de la IA en automatización de marketing y personalización de experiencias culturales; Neus Alcolea, abogada en LOYRA Abogados que discutirá los desafíos legales relacionados con derechos de autor y la regulación de IA en el ámbito creativo; y Javier de la Chica, realizador audiovisual IA que presentará y dirigirá el evento.
Además de ponencias, habrá mesas redondas donde los expertos debatirán sobre el futuro del sector cultural en un mundo cada vez más digitalizado.
Cáceres, centro de innovación cultural
El evento se celebrará en Cáceres, ciudad reconocida como Patrimonio de la Humanidad, subrayando la importancia de la tecnología para preservar y difundir la riqueza cultural. Este foro no solo será una oportunidad de aprendizaje para gestores culturales y tecnólogos, sino también un espacio para fomentar colaboraciones interdisciplinarias que impulsen el desarrollo sostenible del sector.
The AI Revolution es un espacio online de encuentro para desentramar la revolución de la tecnología de inteligencia artificial. Además de ofrecer congresos y talleres, impulsan la divulgación con consultorías específicas a empresas de todo tipo de sectores. Se caracteriza por reunir a expertos de primer nivel en charlas, debates y talleres que buscan conectar la innovación tecnológica con los desafíos contemporáneos. Estos encuentros no solo destacan los avances en IA, sino que también abordan los aspectos éticos, legales y sociales asociados a su adopción, fomentando un enfoque multidisciplinar y sostenible. Más detalles sobre sus iniciativas pueden encontrarse en su sitio oficial.
En la fotografía de representación de esta noticia aparece el secretario general de Cultura de la Junta de Extremadura, Francisco Palomino, durante la presentación del pasado martes.
OpenAI ha anunciado el lanzamiento oficial de Sora, su innovador modelo de generación de vídeos basado en texto. Presentado inicialmente en una vista previa en febrero de 2024, Sora ahora se lanza como un producto independiente en Sora.com. Este modelo es capaz de crear vídeos realistas de hasta 1080p y 20 segundos de duración, ofreciendo nuevas posibilidades para la creatividad y el contenido generado por IA.
La nueva versión, conocida como Sora Turbo, ofrece mejoras significativas en velocidad y funcionalidad, incluyendo herramientas avanzadas como un creador de storyboards para personalizar cada fotograma. Además, permite mezclar recursos existentes con contenido generado, adaptándose a diferentes necesidades creativas.
Sora está disponible para usuarios de ChatGPT Plus y Pro, quienes podrán generar hasta 50 vídeos al mes en resolución 480p sin coste adicional. Los usuarios Pro, con un coste de unos 200€ al mes, cuentan con más capacidad y acceso a vídeos en alta resolución, cuentan generación ilimitada de vídeos relaxed (de generación más lenta) y 500 generaciones rápidas. Sin embargo, no está disponible en todas las regiones, quedando excluidas por ahora zonas como el Reino Unido, Suiza y el Espacio Económico Europeo.
Esta decisión se debe a las normativas de contenido local vigentes en ciertas regiones, que exigen medidas adicionales de cumplimiento. OpenAI está trabajando activamente en estas cuestiones y proporcionará actualizaciones sobre su disponibilidad en cuanto las tenga. Europa es una región clave para la compañía, que reafirma su compromiso de colaborar estrechamente con los gobiernos y reguladores de la UE y de Reino Unido para poder ofrecer sus productos en estos mercados.
Open AI en un comunicado
El lanzamiento de Sora incluye medidas de seguridad como marcas de agua visibles y metadatos C2PA para garantizar la transparencia y combatir el mal uso, incluyendo la creación de deepfakes dañinos. Aunque Sora aún enfrenta limitaciones técnicas en acciones complejas y físicas, OpenAI busca perfeccionarlo y fomentar la colaboración para establecer normas éticas en su aplicación.
Este lanzamiento marca un paso significativo en el uso de la inteligencia artificial para narrativas visuales, permitiendo a los usuarios explorar nuevas formas de creatividad. Según OpenAI, el despliegue temprano es clave para generar un impacto social positivo y abordar los desafíos éticos de manera proactiva.
La Planta de Clasificación de Envases y Residuos de Medicamentos de Tudela de Duero, en la provincia de Valladolid, se ha convertido en un referente europeo en la gestión sostenible de residuos farmacéuticos gracias a la incorporación de inteligencia artificial (IA). Desde su puesta en marcha en 2012, estas instalaciones reciben unas 7.800 toneladas anuales de residuos, que incluyen medicamentos caducados y envases. A través de un sistema automatizado que combina algoritmos, visión por ordenador y robots, es posible reciclar el 70% de los envases procesados.
La recolección de estos residuos comienza en los puntos Sigre, presentes en farmacias de toda España, donde los ciudadanos depositan los medicamentos que ya no necesitan. Estos residuos son trasladados en una logística inversa a los centros de distribución farmacéutica, que los agrupan y envían a Tudela para su clasificación.
Innovación tecnológica para una gestión eficiente
La IA desempeña un papel crucial en el proceso de reciclaje. Los robots se encargan de la clasificación automática de envases y residuos mediante el análisis de datos en tiempo real, diferenciando materiales como vidrio, plástico, metales y papel. Este sistema no solo mejora la eficiencia del reciclaje, sino que también reduce los costes y el impacto ambiental.
Además, el uso del big data y la optimización de rutas logísticas han permitido una mejor planificación y distribución de recursos. La planta también se apoya en sistemas especializados como vaciadores de blísteres y lavadores de envases, logrando aprovechar incluso los restos de medicamentos como combustible alternativo.
El papel del ecodiseño en la industria farmacéutica
El concepto de ecodiseño ha ganado terreno en la industria, buscando minimizar el uso de materiales en los envases y facilitar su reciclaje. Desde 2012, la reducción en el peso de los envases ha permitido un ahorro anual de más de 150 toneladas de materias primas, disminuyendo el impacto ambiental.
La planta de Tudela también apuesta por la sostenibilidad en su propia operación, utilizando energía fotovoltaica para alcanzar una mayor independencia energética y gestionando el agua de forma eficiente. Este enfoque integral posiciona al centro como un modelo de economía circular y sostenibilidad.
La imagen que ilustra esta noticia ha sido generada con Ideogram.
Google DeepMind ha desarrollado un nuevo modelo que representa un avance significativo en la predicción climática. El modelo ha sido bautizado como GenCast y hace predicciones basadas en aprendizaje automático (ML) que superan a los métodos tradicionales de predicción numérica del tiempo (NWP). Este modelo es capaz de generar pronósticos probabilísticos globales de 15 días con una resolución de 0.25°, lo que representa una mejora significativa en la precisión y velocidad en comparación con el sistema de pronóstico en conjunto más avanzado actualmente, el ENS del Centro Europeo para las Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF).
GenCast se entrena utilizando décadas de datos de reanálisis y produce un conjunto de pronósticos estocásticos en intervalos de 12 horas, abarcando más de 80 variables atmosféricas y de superficie. En pruebas realizadas, GenCast mostró una habilidad superior en el 97.2% de los 1,320 objetivos evaluados, mejorando especialmente en la predicción de fenómenos climáticos extremos, trayectorias de ciclones tropicales y producción de energía eólica. La importancia de este avance radica en que las predicciones del tiempo son inherentemente inciertas, lo que hace crucial conocer no solo un escenario probable, sino también el rango de posibles escenarios y su probabilidad de ocurrencia. A diferencia de los métodos NWP tradicionales, que tienden a ofrecer pronósticos deterministas, GenCast se enfoca en modelar la distribución de probabilidad de diferentes escenarios futuros, lo que permite a los usuarios tomar decisiones más informadas en situaciones críticas, como la preparación ante desastres naturales o la gestión de recursos energéticos renovables.
El modelo GenCast utiliza un enfoque de modelo de difusión condicional, que permite generar muestras de pronósticos a partir de estados atmosféricos iniciales, refinando iterativamente un estado candidato que comienza como ruido. Este proceso de refinamiento se realiza a través de una red neuronal diseñada para eliminar el ruido, lo que resulta en pronósticos más nítidos y realistas. Los resultados de GenCast no solo son prometedores para la predicción del tiempo, sino que también abren nuevas posibilidades para la mejora de la gestión de la energía eólica y la mitigación de los efectos devastadores de los ciclones tropicales, lo que podría tener un impacto significativo en la seguridad pública y la planificación de recursos a nivel global.
El modelo se basa en datos históricos de reanálisis desde 1979 hasta 2018 y se ha evaluado utilizando datos de 2019. La investigación y el desarrollo de GenCast se han llevado a cabo en un contexto donde la mejora de las predicciones meteorológicas es cada vez más crucial debido al cambio climático y la creciente frecuencia de eventos climáticos extremos.
Otro de los puntos fuertes de GenCast es su capacidad para estimar de manera efectiva la producción de energía eólica, un aspecto clave para la planificación de redes eléctricas renovables. Según los estudios, las predicciones de GenCast ofrecen mejoras de hasta un 20% en los márgenes de error, especialmente en escalas temporales más cortas, como de uno a dos días.
La necesidad de GenCast surge de la incertidumbre inherente en las predicciones meteorológicas. Los pronósticos tradicionales a menudo no representan adecuadamente la incertidumbre y el riesgo, lo que puede llevar a decisiones inadecuadas en situaciones críticas, como la planificación de la energía renovable o la preparación para fenómenos meteorológicos extremos.
Google DeepMind
Los autores del avance en la predicción del clima probabilística, conocido como GenCast, son un equipo de investigadores de Google DeepMind. Este equipo incluye a Ilan Price, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Ferran Alet, Tom R. Andersson, Andrew El-Kadi, Dominic Masters, Timo Ewalds, Jacklynn Stott, Shakir Mohamed, Peter Battaglia, Remi Lam y Matthew Willson. Todos ellos han contribuido de manera significativa al desarrollo de este modelo, que se basa en técnicas de aprendizaje automático para mejorar la precisión y la eficiencia de las predicciones meteorológicas. Google DeepMind es conocido por su enfoque innovador en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y este trabajo representa un avance importante en la aplicación de estas tecnologías al campo de la meteorología.
Google DeepMind es una empresa de inteligencia artificial que forma parte de Alphabet Inc., la empresa matriz de Google. Se centra en el desarrollo de tecnologías de aprendizaje automático y redes neuronales, con el objetivo de resolver problemas complejos y avanzar en la investigación en inteligencia artificial. DeepMind es conocida por sus innovaciones en el campo del aprendizaje profundo y ha realizado contribuciones significativas en áreas como la predicción del clima, el juego de Go y la salud. Su enfoque combina métodos tradicionales de modelado con técnicas avanzadas de aprendizaje automático para mejorar la precisión y la eficiencia en diversas aplicaciones.
Toda la información sobre GenCast fue publicada ayer en Nature.
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Un reciente informe de la Confederación Internacional de Sociedades de Autores y Compositores (Cisac) advierte sobre el profundo impacto que la inteligencia artificial (IA) generativa tendrá en la economía de las industrias culturales. Según el documento, se espera una reducción de más del 20% en los ingresos de los sectores de la música y el audiovisual para 2028, como resultado de la proliferación de contenido creado por sistemas de IA.
Esta tecnología, que permite generar música, películas, obras visuales y otros productos culturales sin intervención humana directa, ya está transformando el panorama creativo global. Si bien supone avances significativos en eficiencia y accesibilidad, también genera preocupación en cuanto a su impacto en los derechos de autor y en los ingresos de los artistas.
Los sectores más afectados
La música y el audiovisual son dos de los sectores más expuestos a esta transformación. Con plataformas como Spotify o YouTube adoptando cada vez más contenido generado por algoritmos, las obras tradicionales se enfrentan a una competencia sin precedentes. Esto no solo reduce el espacio para los creadores, sino que también disminuye las regalías, una fuente esencial de ingresos para músicos, guionistas y cineastas.
El informe subraya que, a medida que la IA genere más contenido, la saturación del mercado podría provocar una devaluación de las licencias y los derechos de uso. En este contexto, los autores enfrentan mayores dificultades para destacar y obtener una remuneración justa por su trabajo.
No debemos olvidar que son los creadores humanos quienes alimentan el mundo de la IA.
Para mitigar estos efectos, Cisac enfatiza la necesidad de establecer regulaciones claras y efectivas. Una de las medidas más urgentes sería la creación de normativas que obliguen a identificar explícitamente las obras generadas por IA, protegiendo así los derechos de los autores humanos.
Sin embargo, el desarrollo de estas regulaciones enfrenta obstáculos significativos. La falta de acuerdos internacionales y la resistencia de grandes plataformas tecnológicas dificultan la implementación de medidas efectivas. Esto plantea un reto global, ya que sin un consenso unificado, los creadores podrían quedar desprotegidos frente a un ecosistema tecnológico en rápida evolución.
El futuro de los derechos creativos
El informe concluye que el futuro de las industrias culturales dependerá en gran medida de cómo los gobiernos y las organizaciones internacionales aborden este problema. La combinación de regulación, educación y fomento del uso ético de la IA será clave para garantizar que las tecnologías emergentes beneficien a los creadores en lugar de desplazarlos.
En este sentido, Cisac insta a todas las partes implicadas, desde gobiernos hasta empresas tecnológicas, a trabajar en conjunto para construir un futuro donde la innovación y los derechos de los autores coexistan de manera equilibrada.
Puedes acceder al informe completo en su página oficial.
