Julián Isla, ingeniero en Microsoft y padre de un niño con síndrome de Dravet, ha creado una herramienta de diagnóstico basada en inteligencia artificial que está revolucionando la medicina. Su historia, tan poderosa que conmovió al propio CEO de Microsoft, Satya Nadella, muestra cómo la tecnología puede tener un impacto real en la vida de las personas. Hoy, su herramienta, DxGPT, ayuda a médicos y familias a encontrar diagnósticos en minutos en lugar de años, cambiando vidas en todo el mundo.

Un equipo del Charles Perkins Centre en la Universidad de Sídney ha desarrollado PROTEUS, una plataforma de evolución dirigida que permite crear y mejorar biomoléculas directamente en células de mamífero. A través de un sistema de vesículas virales quiméricas, este avance permite acelerar el proceso evolutivo sin comprometer la integridad del sistema. PROTEUS puede optimizar herramientas genéticas como CRISPR, sensores de daño en el ADN o proteínas regulables por fármacos, con potencial para transformar la medicina personalizada. El estudio ha sido publicado en la revista *Nature Communications* y sus desarrolladores han hecho público el sistema para la comunidad científica.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

Un equipo internacional ha logrado que una inteligencia artificial comprenda la estructura de millones de moléculas sin necesidad de datos etiquetados ni conocimientos químicos previos. El modelo, llamado DreaMS, se entrena de forma autosupervisada sobre espectros de masas sin anotar y ya ha superado a las herramientas existentes en tareas clave como la predicción de similitud molecular, la detección de flúor y la creación de redes moleculares a gran escala. Publicado el 27 de mayo de 2025 en Nature Biotechnology, el estudio está disponible aquí.

Luna, un perro-robot diseñado por la startup sueca IntuiCell, está revolucionando la inteligencia artificial al aprender de forma autónoma, como un ser humano o un animal. Gracias a su sistema nervioso digital, es capaz de adaptarse en tiempo real a cualquier entorno sin necesidad de preentrenamiento ni datos previos. Esta innovación marca un antes y un después en el desarrollo de máquinas verdaderamente inteligentes.

La Comisión Económica y de Seguridad EE. UU.-China (USCC) ha sugerido un proyecto ambicioso inspirado en el Proyecto Manhattan, destinado al desarrollo de inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés). Este informe, presentado al Congreso, refleja la intensificación de la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China, destacando la necesidad de coordinar esfuerzos entre el gobierno y el sector privado.