NVIDIA ha presentado en el marco del GTC Taipei su nuevo superchip NVIDIA RTX Spark, un componente diseñado para transformar los ordenadores Windows en centros de procesamiento de inteligencia artificial personal. Esta tecnología permite que los PC dejen de ser meras herramientas de ejecución para convertirse en compañeros de trabajo capaces de procesar agentes de IA de forma totalmente local y privada.

Las últimas pruebas realizadas por el equipo de c’t 3003 demuestran que los modelos de inteligencia artificial que pueden ejecutarse localmente en ordenadores personales han dado un salto de calidad notable. Lejos quedan los tiempos en los que eran apenas un experimento para entusiastas: hoy, con el hardware adecuado y herramientas como LM Studio, es posible correr modelos capaces de generar código o responder con soltura a preguntas complejas, sin necesidad de enviar datos a servidores externos. Esto no solo mejora la privacidad, sino que permite mayor independencia de los grandes proveedores de IA.

Hace justo trece años, un hito en apariencia anecdótico encendió la mecha de la revolución de la inteligencia artificial moderna. El 30 de septiembre de 2012, un modelo llamado AlexNet arrasó en la competición ImageNet, dejando atrás a todos sus rivales por una diferencia histórica. Lo curioso no fue solo su rendimiento, sino que fue entrenado por tres jóvenes investigadores, en un dormitorio, usando dos tarjetas gráficas. Hoy, esa fecha se recuerda como el nacimiento oficial del deep learning, y AlexNet como el modelo que cambió para siempre el rumbo de la IA.