Una investigación de Google Research revela que repetir exactamente el *prompt* original —sin añadir razonamientos ni más contexto— mejora notablemente la precisión de los grandes modelos de lenguaje como GPT, Gemini o Claude. Este hallazgo, sorprendente por su simplicidad, permite mejorar resultados sin aumentar el número de tokens generados ni el tiempo de respuesta. El estudio sugiere que esta técnica puede ser una opción eficaz por defecto cuando no se requiere razonamiento complejo.

El anuncio navideño de Coca-Cola de 2025, generado con inteligencia artificial, ha reavivado el debate sobre el uso de esta tecnología en la publicidad. Aunque visualmente más avanzado que su predecesor de 2024, el spot ha sido duramente criticado por su falta de humanidad y por no reflejar el espíritu artesanal que pretende evocar. Lejos de reducir costes o plantilla, la producción implicó a un centenar de profesionales y generó 70.000 clips antes de dar con la versión final de 60 segundos. Coca-Cola asegura que ha sido más barato y rápido, pero el impacto reputacional y la polémica hacen que muchos se pregunten si realmente merece la pena.

Moonshot AI ha presentado Kimi K2, su modelo más avanzado de inteligencia artificial de código abierto. Equipado con 1 billón de parámetros y diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma, Kimi K2 rivaliza con modelos como GPT-4 y Claude Opus. Ya disponible de forma gratuita en web y app, el modelo se acompaña de una API a bajo coste para desarrolladores. Su eficiencia se basa en la arquitectura Mixture-of-Experts y el innovador optimizador MuonClip, lo que lo convierte en una opción potente, accesible y estable para investigación y desarrollo.