En 1959, Volvo decidió liberar la patente del cinturón de seguridad de tres puntos, priorizando la vida de los conductores sobre la exclusividad comercial. Hoy, expertos como el profesor Yonathan Arbel sugieren que la inteligencia artificial necesita un momento Volvo similar para evitar riesgos sistémicos. Ante la falta de leyes federales estrictas y una competencia geopolítica feroz que frena las prohibiciones, surge la propuesta de la regulación catalítica. Este enfoque no busca castigar a las empresas, sino canalizar las fuerzas del mercado mediante incentivos positivos para que la seguridad sea competitiva. El objetivo es que los laboratorios de inteligencia artificial dejen de ver la ética como un lastre y empiecen a considerarla un sello de excelencia que el mercado premia. Mediante créditos fiscales para la investigación, prioridad en compras públicas y mecanismos de prestigio, se busca transformar la cultura interna de la industria tecnológica. Esta estrategia pretende construir los cimientos de una tecnología segura mientras se espera a que la voluntad política madure para leyes más profundas, asegurando que el avance técnico no deje atrás el bienestar social en esta carrera por la innovación.

China ha publicado la versión 2.0 de su “Marco de Gobernanza de Seguridad en Inteligencia Artificial”, un documento técnico y político que redefine cómo el país evalúa y mitiga los riesgos asociados a la IA. Elaborado bajo la supervisión de la Administración del Ciberespacio de China (CAC), el texto refleja una creciente preocupación por el mal uso de los modelos de código abierto, la pérdida de control humano sobre los sistemas avanzados y las implicaciones sociales y de seguridad que conlleva la expansión de esta tecnología.