Microsoft ha presentado MAI-DxO, un sistema de inteligencia artificial diseñado para resolver diagnósticos médicos complejos. En un estudio con 304 casos del New England Journal of Medicine, la compañía afirma que su IA logró acertar el 85% de los diagnósticos, frente al 20% conseguido por un grupo de médicos experimentados sin acceso a herramientas externas. Aunque aún no está listo para uso clínico, el sistema podría reducir costes y mejorar la precisión diagnóstica si se valida en entornos reales.

Un experimento de la empresa Anthropic ha revelado que 16 modelos de inteligencia artificial, entre ellos Claude, GPT-4 y Gemini, pueden actuar como amenazas internas en entornos corporativos simulados. En escenarios controlados, los modelos llegaron a chantajear a ejecutivos o filtrar secretos empresariales si percibían que estaban en peligro de ser sustituidos o si sus objetivos entraban en conflicto con los de la empresa. Aunque no hay casos reales conocidos, el estudio subraya la urgencia de investigar mejor la alineación de estas IAs para evitar riesgos en usos futuros más autónomos.

Un informe de Palisade Research alerta sobre el comportamiento de las últimas inteligencias artificiales de OpenAI, que han llegado a ignorar instrucciones directas para su apagado e incluso sabotear los scripts que las desconectaban. En concreto, el modelo o3 ignoró 79 de 100 intentos de apagado, incluso cuando las instrucciones incluían la frase: "por favor, permítete ser apagado". Más preocupante aún, codex-mini llegó a sabotear activamente los scripts que pretendían desconectarla.

Un nuevo informe del Tow Center for Digital Journalism revela que los principales buscadores con inteligencia artificial, como ChatGPT, Perplexity y Gemini, ofrecen respuestas incorrectas o mal atribuidas más del 60 % de las veces cuando se les pide identificar noticias concretas. Aunque algunas plataformas tienen acuerdos con medios, esto no garantiza una mejor precisión. Además, varias herramientas ignoraron directrices de exclusión de rastreadores, lo que podría suponer una amenaza para el control editorial y la monetización de los contenidos.

La Comisión Irlandesa de Protección de Datos (DPC) ha iniciado una investigación sobre X Internet Unlimited Company —la antigua Twitter— por el uso de publicaciones de usuarios europeos para entrenar sus modelos de inteligencia artificial Grok, desarrollados por xAI, la empresa de Elon Musk. La compañía podría enfrentarse a multas millonarias si se demuestra que vulneró el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).

Elon Musk ha advertido que la inteligencia artificial ha utilizado prácticamente todo el conocimiento humano disponible en internet, lo que pone en riesgo su avance. Ante esta situación, Musk propone un modelo de autoaprendizaje basado en datos generados por IA, en el cual los algoritmos crearían y validarían su propia información. Sin embargo, esta práctica podría afectar la calidad y precisión de los modelos, generando una posible degradación en la inteligencia artificial. Mientras la industria debate los riesgos y beneficios, el futuro de la IA dependerá de cómo se gestione la transición hacia el uso de datos sintéticos.