Ant International ha compartido en abierto su modelo de inteligencia artificial Falcon TST, utilizado para prever flujos de caja y riesgos cambiarios con una precisión del 90%. Esta herramienta de predicción de series temporales basada en big data y arquitectura Mixture of Experts ya está disponible en GitHub y Hugging Face. La compañía invita a investigadores y empresas de todo el mundo a colaborar y aprovechar este desarrollo para casos como la predicción del clima, la volatilidad financiera o la demanda aérea.

Investigadores de las universidades de Chicago y Rice han demostrado que los modelos de inteligencia artificial como FourCastNet aún no pueden predecir con precisión ciclones tropicales extremos, conocidos como “cisnes grises”, si no han sido entrenados con datos de tormentas similares. Aunque el modelo sí logra trasladar conocimientos entre diferentes regiones del planeta, los resultados evidencian que aún hacen falta nuevas estrategias de aprendizaje para anticipar los eventos meteorológicos más raros y devastadores.