Un ingeniero con trayectoria en Microsoft ha lanzado una dura crítica sobre el estado interno de Azure, la infraestructura clave de la compañía para la inteligencia artificial. En una serie de textos, denuncia problemas de complejidad técnica, deuda acumulada y falta de fiabilidad que, según su versión, estarían afectando a grandes clientes como OpenAI. Aunque sus afirmaciones no han sido confirmadas de forma independiente, el caso reabre el debate sobre si las grandes tecnológicas están realmente preparadas para sostener la nueva generación de sistemas de IA.

Meta ha presentado oficialmente Muse Spark, el primer modelo de su nueva familia de inteligencia artificial orientada a lo que denominan superinteligencia personal. Este lanzamiento, que llega de la mano de la recién creada unidad Meta Superintelligence Labs, marca un punto de inflexión estratégico para la compañía de Mark Zuckerberg al distanciarse de su tradicional enfoque de código abierto.

Integrada por Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch y Jeremy Hansen, la misión utiliza la cápsula Orion como un laboratorio avanzado donde la inteligencia artificial procesa datos de miles de sensores en tiempo real. Este desarrollo técnico, liderado por la NASA junto a contratistas como Lockheed Martin, permite que la nave opere de forma autónoma durante los periodos de silencio comunicativo tras la cara oculta de la Luna. La importancia de esta tecnología radica en su capacidad para detectar anomalías antes de que se conviertan en fallos críticos y en la simulación de impactos biológicos mediante gemelos digitales. Entender estos avances es fundamental, pues definen el modelo operativo para las futuras misiones a Marte y la nueva infraestructura comercial en órbita.

La empresa Anthropic ha sorprendido a la comunidad tecnológica con un anuncio inusual: el desarrollo de su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, denominado Mythos, el cual no será lanzado al público general por considerarse demasiado peligroso. Esta decisión se fundamenta en la capacidad sin precedentes del modelo para identificar y explotar fallos de seguridad críticos en software esencial que hace funcionar internet. Durante las pruebas internas, Mythos demostró una destreza técnica que supera ampliamente a sus competidores actuales, como GPT-5.4 o Gemini 3.1 Pro, alcanzando niveles de eficacia en tareas de programación que antes solo estaban al alcance de los humanos más expertos.

La gestión de infraestructuras tecnológicas está a punto de experimentar una transformación profunda con el anuncio de Kyndryl el 9 de abril de 2026. La compañía ha presentado Agentic Service Management, una solución diseñada para que las empresas dejen atrás las operaciones tradicionales y adopten flujos de trabajo autónomos e inteligentes a gran escala. Este movimiento responde a una realidad preocupante detectada en el sector: aunque el 66% de las organizaciones invierte con fuerza en inteligencia artificial, casi la mitad no logra ver resultados tangibles debido a que sus métodos de trabajo siguen anclados en el pasado.

El panorama de la ciberseguridad ha dado un giro preocupante con la sofisticación de técnicas de evasión que desafían nuestras defensas tradicionales. Según el último informe de Hornetsecurity publicado en marzo de 2026, los atacantes están perfeccionando el uso del fuzzing en campañas de correo electrónico para saltarse los filtros de seguridad. Esta técnica, basada en la aleatorización dinámica de elementos de texto, permite crear miles de variantes de un mismo mensaje malicioso, haciendo que cada uno parezca único ante los sistemas de detección. Al mismo tiempo, hitos como el desmantelamiento de la plataforma Tycoon 2FA y la aparición de vulnerabilidades críticas en herramientas de gestión empresarial como BeyondTrust y VMware Aria demuestran que los objetivos de los cibercriminales son cada vez más estratégicos. La urgencia es clara, pues confiar únicamente en firmas o en el doble factor de autenticación convencional ya no garantiza la seguridad frente a unos delincuentes que utilizan la automatización para mantenerse bajo el radar. Entender estas tácticas es el primer paso para proteger la infraestructura digital de las organizaciones modernas.

¿Alguna vez has sentido los ojos irritados tras horas frente a la pantalla? Si hubieras consultado estos síntomas con un asistente de inteligencia artificial recientemente, es muy probable que te hubiera diagnosticado Bixonimania. El problema es que esta enfermedad no existe. Fue inventada por Almira Osmanovic Thunström, una investigadora de la Universidad de Gotemburgo, para poner a prueba la fiabilidad de los modelos de lenguaje actuales. Lo que comenzó como un experimento académico con pistas deliberadamente absurdas, como agradecimientos a la Academia de la Flota Estelar de Star Trek, terminó convirtiéndose en una realidad médica aceptada por los chatbots más avanzados del mundo.

La electrónica convencional tiene un enemigo implacable: el calor. Hasta ahora, la mayoría de los dispositivos dejan de funcionar al superar los 200 grados Celsius, una barrera térmica que ha limitado durante décadas la exploración de entornos extremos y el rendimiento de los sistemas de computación. Sin embargo, un equipo de ingenieros de la Universidad del Sur de California (USC) ha presentado recientemente un dispositivo de memoria capaz de operar a 700 grados Celsius, una temperatura superior a la de la lava fundida.