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El algoritmo Spi-Fly descifra olores como una mosca de la fruta
En la incansable búsqueda de una inteligencia artificial más eficiente, investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) han presentado en agosto de 2026 una solución inspirada en la naturaleza. Se trata de Spi-Fly, un novedoso algoritmo basado en el cerebro de la mosca de la fruta que permite clasificar olores con un consumo energético y de memoria drásticamente reducido en comparación con los métodos tradicionales de aprendizaje profundo.

