Un experimento con programadores veteranos en proyectos reales muestra que las herramientas de inteligencia artificial no mejoran su productividad, sino que la empeoran en un 19 %.

EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) han desarrollado un modelo de lenguaje de última generación que será completamente abierto y multilingüe. Entrenado en el superordenador “Alps” y con más de 1.000 idiomas en su haber, el modelo se lanzará a finales del verano de 2025 bajo una licencia abierta. La iniciativa forma parte de un esfuerzo nacional por fomentar la innovación, garantizar la transparencia y ofrecer una alternativa europea a los modelos cerrados de EE.UU. y China.

Investigadores de Canadá y Japón han presentado la Darwin Gödel Machine, un sistema de inteligencia artificial capaz de mejorar su propio diseño de forma autónoma. Inspirada en la evolución biológica y en teorías matemáticas, esta máquina ha logrado superar a agentes humanos en tareas de programación, lo que podría suponer un avance decisivo hacia una IA que evoluciona sin intervención humana. La DGM combina la idea teórica de las máquinas Gödel con un enfoque evolutivo más pragmático.

Un tribunal federal en San Francisco ha fallado a favor de Meta en una disputa legal sobre el uso de libros protegidos por derechos de autor para entrenar su modelo de inteligencia artificial Llama. El juez Vince Chhabria concluyó que los demandantes no demostraron que Meta hubiera sobrepasado los límites del “uso razonable”. Esta decisión supone una victoria importante para las grandes tecnológicas, aunque el magistrado advirtió sobre el impacto potencial de estas prácticas en el futuro del sector editorial.

La inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha convertido en una tecnología estratégica a nivel mundial. Según el último informe del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea, esta tecnología ofrece enormes oportunidades para Europa en sectores clave como la sanidad, la educación o la industria. Pero también plantea desafíos éticos, sociales y económicos, en un contexto de fuerte competencia con China y Estados Unidos, donde el talento, la financiación y la regulación serán determinantes.

Publicar modelos de IA como open source parece una apuesta altruista, pero en realidad es una jugada comercial para controlar el ecosistema. Meta, Mistral y Cohere usan esta táctica para marcar el ritmo de la innovación y debilitar a sus rivales. Estos movimientos, lejos de ser gestos filantrópicos, responden a una estrategia clásica: utilizar el código abierto como arma competitiva.

Alibaba ha presentado Qwen3, una nueva serie de modelos de lenguaje abiertos que combinan modos de pensamiento rápidos y profundos. Con versiones que van desde los 600 millones hasta los 235 mil millones de parámetros, Qwen3 busca competir directamente con modelos de OpenAI y Google, y ya está disponible en plataformas como Hugging Face y GitHub.

La inteligencia artificial podría mover 4,8 billones de dólares en menos de una década, pero sus beneficios están peligrosamente concentrados. La ONU pide inversiones urgentes en infraestructura digital, datos y formación para evitar que esta revolución profundice las desigualdades globales. Solo una minoría de países en desarrollo tiene estrategias de IA y más de un centenar está excluido de los debates internacionales sobre su gobernanza.