Una interfaz cerebro-computadora copilotada por inteligencia artificial ha logrado mejorar notablemente la movilidad de personas con parálisis, como pacientes con ELA. El sistema, desarrollado por un equipo liderado por Johannes Lee y presentado en Nature Machine Intelligence, incluye dos copilotos de IA que aumentan hasta 3,9 veces la precisión del movimiento del cursor y permiten controlar un brazo robótico. Aunque aún en fase experimental, este avance representa un paso clave hacia prótesis más intuitivas y funcionales para el uso cotidiano.

Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado un interfaz cerebro-ordenador capaz de interpretar el habla interior en personas con graves dificultades de comunicación. El estudio, publicado en la revista Cell, muestra cómo esta tecnología, aún en fase experimental, podría convertirse en una herramienta clave para devolver la fluidez verbal a pacientes con parálisis.