China ha publicado la versión 2.0 de su “Marco de Gobernanza de Seguridad en Inteligencia Artificial”, un documento técnico y político que redefine cómo el país evalúa y mitiga los riesgos asociados a la IA. Elaborado bajo la supervisión de la Administración del Ciberespacio de China (CAC), el texto refleja una creciente preocupación por el mal uso de los modelos de código abierto, la pérdida de control humano sobre los sistemas avanzados y las implicaciones sociales y de seguridad que conlleva la expansión de esta tecnología.

La Comisión Europea ha lanzado dos estrategias ambiciosas para acelerar la adopción de la inteligencia artificial en Europa. Bajo los nombres Apply AI y AI in Science, estas iniciativas buscan posicionar a la Unión como referente mundial en tecnología e investigación. Con un presupuesto inicial de 1.000 millones de euros, la UE quiere integrar la IA en sectores clave como la sanidad, la energía y la automoción, además de fortalecer su liderazgo científico con el nuevo instituto virtual RAISE. Estas medidas forman parte del AI Continent Action Plan y marcan un paso decisivo hacia la soberanía tecnológica europea.

Spotify ha anunciado un refuerzo de sus políticas para proteger a artistas y productores frente a los abusos de la inteligencia artificial. Entre las medidas destacan reglas más duras contra la suplantación de identidad mediante clones de voz, un nuevo filtro anti-spam que eliminará prácticas fraudulentas de distribución musical y la adopción de un estándar global para reflejar el uso de IA en los créditos de las canciones. Estas acciones buscan preservar la confianza en la plataforma, proteger la integridad artística y asegurar que los royalties lleguen a quienes corresponden.

La Unión Europea ha publicado el Código de Buenas Prácticas para la IA de propósito general. Aunque no es obligatorio, sirve como guía para que empresas como OpenAI o Mistral cumplan con la exigente Ley de IA antes de su entrada en vigor el 2 de agosto de 2025. El código especifica cómo deben evaluar riesgos, proteger derechos de autor y garantizar la transparencia, especialmente en modelos con impacto sistémico.