La vigilancia de nuestra respiración es uno de los indicadores más críticos para detectar a tiempo complicaciones de salud, desde la apnea del sueño hasta enfermedades crónicas como la EPOC. Sin embargo, los métodos tradicionales suelen requerir visitas a clínicas o el uso de equipos incómodos que dificultan el seguimiento continuo en el hogar.

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que detecta con alta precisión cuerpos extraños radiolúcidos en los pulmones, una condición potencialmente mortal y difícil de diagnosticar en tomografías computarizadas. Probado en tres hospitales de Wuhan (China), el sistema combinó segmentación anatómica de las vías respiratorias con una red neuronal convolucional, y superó a radiólogos expertos en pruebas a ciegas. La IA logró un 71,4% de sensibilidad frente al 35,7% de los médicos, mostrando su potencial para reducir diagnósticos erróneos y acelerar decisiones clínicas.