Alibaba ha presentado tres nuevos modelos multimodales dentro de su familia Qwen, diseñados para procesar y generar imagen y audio con un nivel de complejidad superior. Estas herramientas, denominadas Qwen-Image-3.0, Qwen-Audio-3.0-Realtime y Qwen-Audio-3.0-TTS, llegan para integrarse en aplicaciones del mundo real que van desde la creación de cómics y cortometrajes hasta la educación interactiva y el entretenimiento inmersivo.

ChatBOT de Alibaba

La era del vibe coding, caracterizada por la extrema rapidez en el desarrollo de software, enfrenta un serio desafío de seguridad. Un reciente informe de Armis Labs, denominado Trusted Vibing Benchmark, ha puesto a prueba a 18 modelos de IA generativa en 31 escenarios distintos, revelando que el 100% de ellos falla al generar código seguro para situaciones críticas. Este estudio, publicado en marzo de 2026, destaca que incluso los sistemas más avanzados presentan vulnerabilidades que podrían exponer a las organizaciones a ciberataques sistémicos.

Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

Un equipo internacional de investigadores ha descubierto que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-3.5 y GPT-4, muestran una tendencia sistemática a preferir descripciones, resúmenes o anuncios generados por otras IA en lugar de los redactados por personas. El hallazgo, publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), sugiere que en un futuro próximo la adopción masiva de estos sistemas podría generar una forma de discriminación «antihumana» en ámbitos económicos y académicos.

Alibaba anuncia las Quark AI Glasses, sus primeras gafas inteligentes con inteligencia artificial que llegarán al mercado chino a finales de 2025. Equipadas con su modelo de lenguaje Qwen y el asistente Quark, estas gafas competirán con productos similares de Meta y Xiaomi. Entre sus funciones destacan las llamadas manos libres, traducción en tiempo real, transcripción de reuniones y pagos. Una de las grandes bazas de las gafas será su capacidad de integrarse con el extenso ecosistema digital de Alibaba. Los usuarios podrán, por ejemplo, utilizar servicios de navegación, pagar con Alipay o comparar precios en Taobao.

La empresa francesa Kog ha anunciado resultados de rendimiento que posicionan su motor de inferencia como una alternativa a soluciones de referencia como vLLM y TensorRT-LLM. Según sus propios datos, el motor alcanza una velocidad de generación de tokens hasta 3,5 veces superior en GPU AMD MI300X. El enfoque se centra en aplicaciones con baja latencia y procesamiento secuencial, y pretende ofrecer una opción más eficiente para desplegar modelos de lenguaje en entornos exigentes. El producto se presenta como una propuesta europea en un mercado dominado por actores estadounidenses.

CERT-UA ha detectado LameHug, la primera *malware* documentada que usa un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para generar comandos en tiempo real. La amenaza, atribuida al grupo ruso APT28, marca un antes y un después en la evolución del cibercrimen al integrar inteligencia artificial directamente en su arquitectura. Mediante el modelo Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct de Alibaba y usando la API de Hugging Face, LameHug adapta sus acciones según el entorno del sistema infectado. Esta capacidad evasiva plantea un desafío inédito para las defensas tradicionales y obliga a repensar los mecanismos de protección.