etiqueta: red neuronal
IA forense predice el momento de la muerte
Determinar con exactitud cuánto tiempo ha pasado desde que una persona falleció, lo que técnicamente se conoce como el intervalo post-mortem (IPM), es uno de los mayores desafíos de la ciencia forense moderna. Hasta ahora, los métodos tradicionales como la medición de la temperatura corporal o los niveles de potasio en el ojo solo ofrecían resultados fiables durante las primeras 24 a 48 horas. Sin embargo, un equipo de investigación de la Universidad de Linköping, en Suecia, ha logrado un avance histórico utilizando Inteligencia Artificial.
Bolígrafo con IA detecta párkinson con un 96% de precisión
Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética capaz de diagnosticar la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de la escritura, con la ayuda de inteligencia artificial. La enfermedad de Parkinson afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, siendo la segunda enfermedad neurodegenerativa más común tras el alzhéimer. Su diagnóstico precoz sigue siendo un desafío, especialmente en países con menos recursos, donde escasean los neurólogos especializados. En un estudio piloto realizado con 16 personas, el sistema logró distinguir con éxito a los pacientes con párkinson con una precisión media del 96 %.

