Un nuevo estudio titulado *“Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs”*, publicado el 9 de enero de 2026 en la revista científica Patterns (Elsevier), ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial que generan y describen imágenes sin intervención humana tienden a producir resultados cada vez más similares. El trabajo, liderado por el investigador Arend Hintze desde la Universidad de Dalarna (Suecia) y la Universidad Estatal de Míchigan (EE.UU.), analiza más de 700 ciclos entre modelos de texto e imagen y concluye que las IA acaban generando lo que los autores denominan “música de ascensor visual”: imágenes genéricas y de estética comercial.

Un artículo publicado en *PNAS* sugiere que los humanos y la inteligencia artificial podrían estar dando lugar a una nueva forma de individuo evolutivo. Basándose en la teoría de las grandes transiciones evolutivas, los autores argumentan que la creciente interdependencia entre humanos y sistemas de IA podría desembocar en una entidad colectiva sujeta a la selección natural, como en su día ocurrió con las células eucariotas. Este fenómeno, de consolidarse, transformaría la autonomía humana, la toma de decisiones y el futuro de la evolución cultural.