La artista IA de ‘La Mesías’: «es una herramienta creativa con muchísima potencia»

Alejandra G. López es la artista digital que está detrás de la escena con inteligencia artificial (IA) de la serie La Mesías (2023), dirigida por Javier Calvo y Javier Ambrossi (los javis). Nacida en Bilbao y residente en Madrid, ha dedicado los últimos años a explorar e investigar la composición de video e imagen mediante IA generativa. Actualmente, es estudiante de VFX en la U-tad y ha expuesto en diversas galerías de arte, siendo su participación más reciente en MMMAD Art.

En su trabajo, Alejandra G. López construye mundos visuales y poéticos en entornos surreales, generando una obra donde la nostalgia y el miedo toman forma de micro-cuentos. Utiliza la síntesis como herramienta comunicativa, dando espacio a los juegos incómodos de los conflictos internos y guiándolos por espacios inquietantes a través de diferentes técnicas.

La siguiente entrevista fue realizada en febrero durante el congreso The AI Revolution por el también artista audiovisual Javier de la Chica.

Javier de la Chica: ¿Cómo llega Alejandra G. López a trabajar con IA?

Alejandra G. López: La IA es algo muy reciente. Yo estudié Restauración de Arte y me he dedicado a ello, pero me quedaba la espinita del diseño gráfico. Así que jugando con el diseño de manera autodidacta acabé cruzándome con la IA en 2021 o así. Es decir, he visto todo el proceso de los usos de IA generativa en procesos creativos. Al principio era más ruidoso, más abstracto, y ahora hemos llegado a un hiperrealismo bastante loco. Desde el principio me pareció una herramienta con muchísima potencia. Soy artista multidisciplinar y trabajo mucho con imaginarios surrealistas, oníricos, espacios que difieren mucho de una realidad. La IA me proporcionaba múltiples posibilidades de creación.

JC: ¿Cómo entras en el proyecto de La Mesías?

AGL: En mayo del año pasado participé en una exposición para el festival de arte MMMAD Art. Expuse una instalación en formato vídeo que trabajé con IA uniéndolo con un poemario. Una de las personas que acudió a la exposición trabajaba en el equipo de La Mesías, con los javis, y justamente estaban buscando a alguien con IA. Habían probado con diferentes personas y técnicas, pero no acababan de conseguir lo que buscaban con la escena. Me escribieron, hicimos algunas pruebas y, por suerte para mí, les gustó mucho mi trabajo.

fueron más de tres meses de trabajo en los que se hicieron muchísimas pruebas

JC: ¿Cuánto tiempo llevo construir la pieza de IA que aparece en La Mesías?        

AGL: La parte de la IA y la integración de la IA fueron más de tres meses de trabajo en los que se hicieron muchísimas pruebas.

También es verdad que no es un vídeo generado totalmente por IA, sino que he trabajado sobre algo ya rodado. También hay mucha investigación. A veces simplemente era revisitar capítulos anteriores, para darle un contexto, unas cualidades creativas que tuviesen un sentido. Le dimos mucha importancia a los recursos que iban a rodear la escena, los bodegones. ¿Qué tipo de estética había ahí? ¿Qué referencias? Hice investigación sobre bodegones simbólicos, como los de Zurbarán, que trabajan mucho con el objeto y la simbología. ¿Cómo lo integraba? ¿A qué escalas, qué niveles de distorsión o ser más fieles en cuanto al vídeo?

Los Javis hicieron algo que a mí me pareció muy interesante. Aprovecharon el error de aprendizaje de la IA para un contexto muy concreto, que es una escena en la que un personaje está alucinando colocado.

La IA te da esa sensación constante de errores de los que hay que saber aprovecharse.

JC: ¿Qué herramienta utilizaste?

AGL: Trabajé con modelos de Stable Diffusion mediante Automate. De esta forma lo tenía todo en local y podía controlar, entre otras cosas, los derechos de autor. Creé mis propios LORAS (pequeños modelos aplicados a un modelo más general) con información libre de uso, de la productora e imágenes del propio set. Por ejemplo, tenía uno que era la propia protagonista, pero en su versión adolescente. Así podía aplicar su cara como en un deep fake a la propia actriz. Lo apliqué en un momento en el que la protagonista está teniendo una vivencia un poco traumatizante, que le está devolviendo a un contexto muy concreto de cuando ella era más joven.

JC: Nosotros que utilizamos la IA sabemos que por ahora es completamente impredecible pero esto no lo sabe todo el mundo que no ha trabajado con esta tecnología. ¿Te pidieron algo que no se pueda controlar?

AGL: Igual que cuando pintas o dibujas, en la casualidad puedes encontrar algo interesante. La IA te da esa sensación constante de errores de los que hay que saber aprovecharse.

Además, actualmente da unos muy buenos resultados estéticos, pero lo difícil es darle tu personalidad. Creo que eso fue lo que más trabajamos y más intentamos recuperar, para que tuviese una lectura coherente con el resto de la serie.

JC: Existe mucha polémica en torno al uso de la IA en entornos profesionales. ¿Cómo se ha recibido tu obra?

AGL: Sinceramente, tenía bastante miedo. Entiendo muchas de las críticas. Veo el potencial de la IA, pero también sus riesgos. Hay que ser críticos. Pero la verdad es que he tenido muchísimo apoyo y el mensaje que más se ha repetido es el de que mi obra es un buen ejemplo de cómo utilizar la IA.

También he tenido comentarios negativos, pero en su mayoría eran desde la desinformación. Por ejemplo, había alusiones a que la producción se quiso ahorrar un equipo de efectos visuales, cuando yo trabajé continuamente con el equipo de VFX para poder integrar la secuencia. Es decir, había equipo de efectos visuales. No se sustituyó a nadie, más bien se añadió una nueva figura, que era yo como artista para poder explorar y ver qué posibilidades teníamos.

El otro día me escribían para otro proyecto con IA y yo soy consciente de que necesitamos una parte 3D para poder aplicar esa parte con IA. Me explico: la IA no ha venido a sustituirlo todo. Depende del nivel de concreción que quieras. Creo que es una herramienta muy democratizadora. Mucha gente puede acceder a ello. Eso está genial. Pero para cosas más detalladas, más trabajadas, seguimos necesitando a técnicos que sepan hacerlo manualmente o incorporar estos resultados y herramientas en el trabajo final.