Cuando se habla de inteligencia artificial, casi siempre se habla de GPU. Pero un agente de IA no solo piensa: también busca datos, ejecuta código y llama a herramientas externas, y ese trabajo recae en la CPU, el procesador de toda la vida.
Esa es la tesis detrás del anuncio de Nutanix del 21 de octubre: una colaboración con NVIDIA, Supermicro y Netris para preparar su infraestructura híbrida para la CPU NVIDIA Vera, según su comunicado de Nutanix. Es un anuncio de planes, no de productos disponibles: la compañía dice que trabajará para ofrecer soporte desde el día cero y no da fechas, como también señala Blocks & Files.
¿Qué hace la CPU cuando trabaja un agente?
Un agente no se limita a responder preguntas: encadena llamadas a herramientas, ejecuta código, recupera información y orquesta tareas consecutivas. La GPU se ocupa del turno del modelo, que es breve, y entre una llamada y la siguiente la CPU prepara los datos, ejecuta las herramientas y gestiona el entorno. Si esa parte va lenta, la GPU se queda esperando.
Nutanix lo resume en su blog con una idea sencilla: la GPU genera la respuesta, pero la CPU coordina buena parte de lo que ocurre antes, entre y después de cada inferencia.
Qué dicen los datos: el cuello de botella se desplaza
Un estudio de Georgia Tech, con participación de Intel, analizó cinco flujos de trabajo agénticos y concluye que las herramientas que se ejecutan en CPU pueden consumir hasta el 88 % de la latencia total de extremo a extremo. En una búsqueda con recuperación de documentos (RAG), esa recuperación ocupó entre el 81 % y el 89 % del tiempo, y en un agente que programa, ejecutar código llegó al 65 %.
El resultado depende de la tarea: en otro de los flujos, el modelo de lenguaje seguía dominando, con entre el 77 % y el 88 % del tiempo. El estudio también estima que la CPU puede aportar hasta el 61 % de la energía dinámica del sistema en cargas centradas en ella, y sugiere que una CPU potente con una GPU más modesta puede igualar en latencia a una GPU de gama alta cuando el trabajo lo dominan las herramientas.
NVIDIA Vera: la CPU pensada para agentes
NVIDIA presentó Vera el 16 de marzo de 2026, durante su conferencia GTC, como su primera CPU de centro de datos con núcleos de diseño propio: 88 núcleos Olympus, de arquitectura Arm, que pueden ejecutar dos tareas cada uno. Según la compañía, ofrece hasta 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria y un enlace coherente con la GPU de 1,8 TB/s, y defiende que la CPU ya no solo acompaña al modelo, sino que lo impulsa.
NVIDIA afirma que Vera duplica la eficiencia y es un 50 % más rápida que las CPU tradicionales, aunque no detalla la comparación. Sus socios la ofrecerán en la segunda mitad de 2026, y la compañía ya ha entregado sistemas a AWS, Oracle Cloud o Anthropic, algunos para evaluación. Vera se vende dentro de racks de NVIDIA, no como chip suelto, según The AI Engineer, y NVIDIA ya adelantó datos de rendimiento por vatio de sus sistemas Vera Rubin NVL72.
Qué propone Nutanix
Nutanix, que comercializa software de infraestructura híbrida, plantea tres líneas. La primera es el soporte a Vera en su plataforma Kubernetes NKP, empezando por NKP Bare Metal y con una ampliación prevista a entornos virtualizados. Irá acompañada de NVIDIA OpenShell, un runtime de código abierto que define y aplica a qué sistemas y datos puede acceder un agente, para crear entornos de ejecución privados.
La segunda es un sistema de inferencia privada que Nutanix diseña junto a Supermicro, basado en Nutanix Agentic AI (NAI), servidores validados de Supermicro y redes Ethernet NVIDIA Spectrum-X. Según la compañía, pretende reducir las tareas manuales de integración y acortar los plazos de puesta en marcha, en un contexto de costes de IA al alza y con GPU en las propias instalaciones de las empresas. La tercera es la integración con Netris, que aportaría automatización de la red física y segmentación multiinquilino para proveedores neocloud, con aislamiento aplicado en el propio hardware de red.
Qué conviene tener en cuenta
Las ventajas que anuncia Nutanix, como menor tiempo de respuesta, control de costes y gobernanza de datos, son objetivos de la compañía: su comunicado no cuantifica ahorros ni mejoras de latencia. Las cifras de Vera son del propio fabricante, y The AI Engineer recuerda que quienes más defienden el papel de la CPU en los agentes, como NVIDIA o AMD, también fabrican chips.
Además, el enlace directo de Vera con la GPU solo existe entre chips de NVIDIA, así que la propuesta apunta a infraestructuras basadas en su plataforma.
Quién está detrás del anuncio
Nutanix asegura que más del 50 % de las empresas del Global 2000 confía en su tecnología, una cifra de la propia compañía, y propone ofrecer la flexibilidad operativa de la nube pública dentro de instalaciones privadas. Hace unas semanas ya se alió con ChronoScale para acelerar la IA empresarial.
Thomas Cornely, vicepresidente ejecutivo de gestión de producto de Nutanix, sostiene que la IA agéntica exige conectar inteligencia, agentes, aplicaciones empresariales y datos en CPU, GPU, máquinas virtuales y contenedores de forma unificada. Hannah Coutand, directora de marketing de producto para la CPU Vera en NVIDIA, afirma que estos procesadores responden a la necesidad de ejecutar código y procesar información entre llamadas al modelo con la máxima rapidez.
El analista Don Gentile, de HyperFRAME Research, destaca que Nutanix traslada su experiencia en simplificar la infraestructura virtual a entornos bare metal. Entre los clientes que comentan el anuncio figura el Ministerio de Medio Ambiente, Agua y Agricultura de Arabia Saudí, que dice esperar explorar cómo la plataforma de Nutanix puede apoyar la adopción de IA.
Lo que queda por confirmar
Falta saber cuándo llegarán estos productos: Nutanix advierte de que se ofrecerán según disponibilidad y de que su desarrollo y calendario pueden cambiar. Mientras tanto, conviene recordar que el peso de la CPU depende de la tarea, como muestra el estudio de Georgia Tech: hay flujos donde manda el modelo y otros donde mandan las herramientas.
La fotografía de representación de este artículo pertenece a POMPIERS y ha sido publicada en Wikimedia Commons bajo licencia CC BY-SA 4.0
