IA para detectar depresión temprana en ancianos

Un proyecto en Singapur está utilizando inteligencia artificial (IA) para detectar signos tempranos de depresión en personas mayores a través de su voz. Este proyecto, conocido como SoundKeepers y liderado por la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU), se asocia con instituciones como el National Healthcare Group (NHG) y organizaciones sociales como Fei Yue Community Services y Club HEAL. La herramienta analiza biomarcadores de voz para detectar depresión subsindrómica (SSD), un estado leve de síntomas depresivos que aún no cumple con los criterios clínicos de una depresión mayor pero que puede progresar rápidamente sin intervención.

El programa SoundKeepers involucra a más de 600 adultos mayores de 55 años, recopilando grabaciones de voz que el algoritmo de IA analiza en busca de anomalías acústicas que puedan indicar cambios en el tono, el ritmo o la calidad de la voz. Estos cambios, que pueden surgir debido al estrés o la ansiedad, son detectables sin necesidad de evaluaciones médicas invasivas. La depresión subsindrómica afecta a un estimado del 13.4% de los adultos mayores en Singapur y es una condición infradiagnosticada que, si no se detecta, aumenta hasta 12 veces el riesgo de desarrollar demencia​.

Intervención y seguimiento comunitario para una mejor salud mental

Además de la detección, el proyecto ofrece un programa de intervención de 24 semanas en el que los adultos mayores identificados como en riesgo son referidos a actividades comunitarias y sesiones de psicoeducación. Estas intervenciones, diseñadas en colaboración con la comunidad médica, buscan reducir la soledad y mejorar la alfabetización en salud mental, capacitando a los participantes para reconocer y gestionar sus síntomas de depresión. Según el director del programa en el Institute of Mental Health (IMH), este enfoque no sólo ayuda a los ancianos a llevar una vida más saludable, sino que también facilita un seguimiento continuo y no estigmatizante para ellos.

Impacto y futuro del proyecto SoundKeepers

El proyecto SoundKeepers, financiado con 5.6 millones de dólares por la Fundación Lien, aspira a integrarse en el sistema de salud mental nacional de Singapur. Según los investigadores, este método podría llegar a ser tan común como los chequeos de presión arterial, ofreciendo una herramienta de fácil acceso que complemente la atención primaria. Se espera que, a largo plazo, esta IA pueda usarse en diferentes áreas, ayudando a otros grupos de personas que puedan beneficiarse de una detección temprana no invasiva de trastornos mentales​.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la Universidad Tecnológica de Nanyang y muestra a algunos de los integrantes del equipo de SoundKeepers.

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