ORAFOL Fresnel Optics, división del grupo alemán ORAFOL, ha automatizado el control de calidad de más de 1,5 millones de lentes ópticas con visión artificial e inteligencia artificial de Zebra Technologies. Según ha anunciado Zebra este 26 de octubre, el sistema ha reducido a la mitad el tiempo de inspección y funciona sin interrupciones las 24 horas del día.
Lentes de 4 mm que ningún ojo revisa bien
ORAFOL fabrica más de 600 componentes ópticos para visión artificial, sensores, iluminación, pantallas y energía solar. Entre ellos están las lentes de plástico Fresnel, que sustituyen una lente gruesa por una serie de anillos concéntricos para hacerla fina y ligera. Algunas miden apenas 4 mm de diámetro y tienen microestructuras tan complejas que revisarlas a simple vista es muy difícil.
Hasta ahora, los operarios sostenían cada lente a contraluz, bajo una iluminación concreta, para localizar defectos. Era una tarea repetitiva y fatigosa que llegó a requerir hasta 15 personas para dar soporte a las líneas de producción. Según la empresa, le costó encontrar un proveedor capaz de trabajar con lentes tan delicadas, así que hubo que desarrollar una solución a medida.
Cómo funciona la inspección con IA
El sistema se apoya en Aurora Vision Studio con Aurora Deep Learning, el software de visión de Zebra, que procede de la compra de Adaptive Vision en 2021. Es un estudio sin código: se define en el sistema la especificación de la pieza y todo lo que no encaja se descarta. Para Rico Traxdorf, responsable de producción y tecnología de ORAFOL Fresnel Optics, la mayor ventaja es que ahora «todo es mucho más uniforme».
El software funciona con cualquier cámara, así que bastó una estándar. Eso sí, por la complejidad de las microestructuras fue necesario diseñar una torreta óptica a medida. Zebra asegura que el resultado es trazabilidad de extremo a extremo de cada componente y operarios liberados para tareas de mayor valor.
Un segundo sistema y la IA en primera línea
Al crecer la demanda, ORAFOL construyó un segundo sistema, más avanzado, para inspeccionar grandes volúmenes de ventanas ópticas. Lo hizo junto a ID Engineering, integrador de automatización industrial de Zebra, y de nuevo con deep learning. Alexandra Frenzel, ingeniera de calidad de la compañía, resume que lo que era un reto sin solución en el mercado es ya una pieza clave del proceso de sus productos de gran volumen.
Zebra insiste en que llevar la IA a la primera línea cierra la brecha entre lo físico, lo digital y la ejecución en fábrica, un enfoque que ya contamos al hablar de cómo las cámaras con IA cambian los grandes almacenes o de su solución con Tulip para fabricación. Conviene recordar que es un caso práctico publicado por el propio proveedor, que puede consultarse en su web, por lo que las cifras son las que comunican las partes.
La fotografía de representación de este artículo pertenece al departamento de prensa de Zebra Technologies y ha sido facilitada junto a la nota de prensa.
