En un esfuerzo por entender mejor los efectos del cambio climático, un equipo de científicos australianos está utilizando inteligencia artificial (IA) para estudiar el musgo en la Antártida. Aunque menos del 1% del continente está cubierto de musgo, su papel en el ecosistema antártico es vital. Este musgo no solo absorbe dióxido de carbono, sino que también crea hábitats para diversas especies de microorganismos, hongos y microanimales, como los tardígrados.
En las últimas dos décadas, los científicos han observado un deterioro notable en la salud de estos musgos, debido a los cambios en los patrones de viento y otros factores ambientales relacionados con el cambio climático. Para estudiar estos cambios, la iniciativa Securing Antarctica’s Environmental Future (SAEF), financiada por el Consejo de Investigación Australiano, ha desarrollado una plataforma de monitoreo autónoma impulsada por IA, conocida como Artificial Intelligence of Things Platform (AIoT).
Cómo funciona la plataforma AIoT
La AIoT es una herramienta tecnológica avanzada que permite la recopilación de datos en tiempo real, incluso cuando las capas de musgo están enterradas bajo tres metros de nieve. Está equipada con paneles solares y baterías aisladas, lo que le permite operar en condiciones extremas durante todo el año.
La base de esta tecnología es un pequeño ordenador, el NVIDIA Jetson Orin Nano, capaz de procesar tareas complejas de IA. Utilizando un modelo de segmentación de imágenes entrenado en GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, la plataforma analiza datos como la temperatura del aire y del suelo, la humedad, la radiación solar y la salud del musgo. Esta tecnología ha optimizado el proceso de análisis de imágenes, reduciendo el consumo de energía y mejorando la eficiencia de la plataforma.
Impacto en la investigación climática
El objetivo principal de este proyecto es entender cómo los cambios en las condiciones climáticas están afectando la salud del musgo en la Antártida. A través del uso de IA, los investigadores pueden obtener una visión detallada de cómo se está alterando el ecosistema y cómo esto se relaciona con el calentamiento global.
La plataforma también ofrece una ventaja significativa al reducir la cantidad de datos que deben transmitirse desde las zonas remotas de la Antártida hasta las bases de investigación en Australia. En lugar de enviar grandes cantidades de datos sin procesar, la AIoT filtra y procesa la información localmente, enviando solo los resultados más relevantes. Esto se hace mediante el uso del protocolo LoRaWAN, que permite la transmisión de datos de largo alcance con un consumo de energía mínimo.
Este sistema autónomo ha permitido una mejora en la eficiencia del monitoreo en zonas inaccesibles durante gran parte del año, ayudando a los investigadores a seguir los cambios en la biodiversidad y en el clima. La combinación de IA, sensores avanzados y comunicación por satélite representa un avance importante en el campo de la investigación medioambiental en la Antártida.
Además, la segunda generación de la plataforma AIoT está en desarrollo y será desplegada en nuevas zonas de la Antártida, expandiendo aún más el alcance del monitoreo ambiental.
El uso de IA para investigar el deterioro del musgo en la Antártida no solo está proporcionando datos clave sobre los efectos del cambio climático, sino que también está demostrando ser un ejemplo de cómo la tecnología avanzada puede apoyar la investigación en los entornos más desafiantes del planeta. La capacidad de procesar y analizar datos en tiempo real, incluso en condiciones extremas, permite a los científicos tener una mejor comprensión de los cambios que están ocurriendo en este ecosistema crítico. Esta investigación es vital no solo para la Antártida, sino para el planeta en su conjunto, ya que los cambios en este ecosistema pueden tener repercusiones globales.
La fotografía que ilustra esta noticia pertenece a SAEF @ Emiliano Cimoli.
