IA vasca para energías renovables marinas

Un consorcio tecnológico vasco ha puesto en marcha el proyecto RUL-ET, una iniciativa que emplea la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la estimación de la vida útil de componentes críticos en instalaciones de energías renovables marinas, como los fondeos y umbilicales en la eólica flotante. El objetivo principal es incrementar la fiabilidad de estas instalaciones y reducir los costes operativos asociados al mantenimiento en entornos marinos.

El consorcio está compuesto por entidades como Tecnalia, el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Vicinay Marine Innovación, el Clúster de Energía, y las universidades de Mondragón y del País Vasco (UPV/EHU). El proyecto cuenta con financiación del Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco, a través del Programa ELKARTEK 2024.

El proyecto RUL-ET, impulsado por un consorcio tecnológico vasco, utiliza la Inteligencia Artificial para mejorar la estimación de la vida útil de componentes clave en energías renovables marinas, como los fondeos y umbilicales en la eólica flotante. La iniciativa busca incrementar la fiabilidad de estas instalaciones y reducir los costes operativos mediante estrategias de mantenimiento predictivo más precisas. El proyecto cuenta con financiación del Gobierno Vasco a través del Programa ELKARTEK 2024
Parte del equipo del proyecto RUL-ET durante un encuentro celebrado en septiembre de 2024. Las fotografías que ilustran esta noticia pertenecen a la cuenta de Linkedin de RUL-ET.

Aplicación de la IA en el sector energético

La creciente potencia de los aerogeneradores en instalaciones de eólica flotante plantea desafíos significativos en términos de mantenimiento y fiabilidad, especialmente debido a las condiciones extremas del entorno marino. La IA se presenta como una herramienta prometedora para modelar la degradación de componentes y estimar su vida útil remanente. Sin embargo, su eficacia depende de la disponibilidad de datos históricos extensos, que en este caso pueden abarcar series temporales de hasta 20 años.

El proyecto RUL-ET, acrónimo de “vida útil remanente de fondeos y umbilicales para renovables offshore«, desarrollará enfoques basados en IA y recopilará datos especializados para estimar la vida útil de fondeos y umbilicales en tecnologías renovables marinas. Los objetivos incluyen reducir la incertidumbre en el pronóstico de fallos, estimar la vida remanente de estos componentes y diseñar estrategias de mantenimiento predictivo más precisas, lo que permitirá generar ahorros significativos en los costes operativos.

El consorcio cuenta con el apoyo de diversas entidades vascas que forman parte del Comité Asesor, incluyendo empresas especializadas en ingeniería marina, desarrollo de conectores eléctricos para plataformas flotantes y desarrolladores de plataformas flotantes.

El proyecto RUL-ET, impulsado por un consorcio tecnológico vasco, utiliza la Inteligencia Artificial para mejorar la estimación de la vida útil de componentes clave en energías renovables marinas, como los fondeos y umbilicales en la eólica flotante. La iniciativa busca incrementar la fiabilidad de estas instalaciones y reducir los costes operativos mediante estrategias de mantenimiento predictivo más precisas. El proyecto cuenta con financiación del Gobierno Vasco a través del Programa ELKARTEK 2024.
Las fotografías que ilustran esta noticia pertenecen a la cuenta de Linkedin de RUL-ET.

ChatGPT
ChatGPThttps://chatgpt.com/
En The AI Revolution News utilizamos ChatGPT para traducir y/o generar algunos textos a partir de notas de prensa oficiales. Todos estos artículos son revisados por humanos para evitar alucinaciones de la inteligencia artificial y ofrecer una información rigurosa y veraz.

Artículos relacionados

Comentarios

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

+ Noticias