El desarrollo de agentes
El 6 de octubre de 2025, OpenAI presentó AgentKit, una nueva suite de herramientas pensada para facilitar la creación, despliegue y optimización de agentes inteligentes. Según la compañía, este conjunto está dirigido tanto a desarrolladores como a grandes empresas que necesiten construir flujos de trabajo automatizados, asistentes personalizados o agentes conversacionales con mayor rapidez y fiabilidad.
Hasta ahora, construir agentes requería una combinación de herramientas dispares: orquestación compleja sin control de versiones, conectores personalizados, evaluaciones manuales y una gran carga de trabajo en el frontend. Con AgentKit, OpenAI busca centralizar y simplificar este proceso.
Un lienzo visual para construir flujos de agentes
Uno de los componentes clave de esta nueva suite es Agent Builder, un lienzo visual que permite crear y versionar flujos multiagente mediante nodos de arrastrar y soltar. Incluye ejecución de pruebas, configuración de evaluaciones inline y control de versiones completo.
Empresas como Ramp y LY Corporation ya han adoptado Agent Builder con entusiasmo. “Agent Builder transformó lo que antes requería meses de orquestación y código personalizado en solo unas horas”, explican desde Ramp. Por su parte, LY Corporation asegura que pudieron “crear su primer flujo multiagente y ejecutarlo en menos de dos horas”.
Conectores y guardrails: más seguridad y gobernanza
AgentKit también incorpora el nuevo Connector Registry, un panel centralizado que permite a las organizaciones gestionar cómo se conectan los datos y herramientas en productos de OpenAI como ChatGPT o su API. Este registro incluye conectores preinstalados como Dropbox, Google Drive, Sharepoint y Microsoft Teams, así como herramientas de terceros.
Para garantizar la seguridad, OpenAI ofrece Guardrails, una capa modular y de código abierto que ayuda a prevenir comportamientos no deseados o maliciosos en los agentes. Estos guardrails pueden detectar jailbreaks, proteger datos sensibles o aplicar políticas específicas, y están disponibles en librerías para Python y JavaScript.
ChatKit: experiencias conversacionales integradas
Otro de los puntos fuertes de AgentKit es ChatKit, un conjunto de herramientas que facilita la integración de agentes conversacionales en aplicaciones o sitios web. Permite gestionar hilos, respuestas en tiempo real y personalizar la interfaz según la marca.
Compañías como Canva y HubSpot ya lo están utilizando. Desde Canva afirman que “ahorraron más de dos semanas de desarrollo en su agente de soporte para la comunidad de desarrolladores” gracias a ChatKit, que integraron en menos de una hora.
Evaluaciones más potentes con Evals
OpenAI también ha mejorado sus capacidades de evaluación con nuevas funciones en Evals: creación de conjuntos de datos, trace grading (evaluación de todo el flujo del agente), optimización automática de prompts y soporte para modelos de terceros. Estas herramientas permiten medir el rendimiento de los agentes de forma más rigurosa y automatizada.
La firma de inversión Carlyle ya ha experimentado mejoras significativas: “La plataforma de evaluación redujo en un 50% el tiempo de desarrollo de nuestro marco de diligencia debida y mejoró un 30% la precisión del agente”.
Entrenamiento personalizado con refuerzo
Otra novedad es la disponibilidad del refuerzo personalizado (RFT), que permite entrenar modelos para elegir herramientas específicas y ser evaluados según criterios adaptados a cada caso. Esta función ya está disponible en el modelo o4-mini y en beta privada para GPT-5.
Disponibilidad y precios
Desde hoy, ChatKit y Evals están disponibles de forma general. Agent Builder y Connector Registry están en fase beta para ciertos clientes empresariales o educativos con consola de administración global. Todas estas herramientas están incluidas en el precio estándar de los modelos API.
OpenAI ha anunciado que próximamente añadirá una Workflows API y nuevas opciones de despliegue de agentes directamente en ChatGPT. Con AgentKit, la compañía busca posicionarse como el estándar en la construcción de agentes inteligentes para productos reales.
