El Senado de Estados Unidos ha celebrado una audiencia decisiva para el futuro tecnológico del país. Convocada por el senador Ted Cruz el pasado 8 de mayo, la sesión titulada “Winning the AI Race: Strengthening U.S. Capabilities in Computing and Innovation” reunió a los directores ejecutivos de OpenAI, Microsoft, AMD y CoreWeave, quienes ofrecieron una visión clara: la supremacía estadounidense en inteligencia artificial está en juego y será necesario actuar con rapidez para asegurarla.
Una llamada a eliminar trabas burocráticas
Durante la audiencia, el senador Cruz afirmó que “la forma de vencer a China en la carrera de la IA es superarla en innovación, no atar a los desarrolladores con regulaciones al estilo europeo”. Defendió que el crecimiento del sector fortalecerá la seguridad nacional, generará empleo y estimulará la economía, por lo que instó al Congreso a suprimir barreras que frenan la expansión de la cadena de suministro de la IA.
Sam Altman: «alcanzaremos el hito de la AGI durante el mandato del presidente Trump»
Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI, compareció ante el Senado como uno de los principales referentes globales en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial avanzada. Su intervención marcó uno de los momentos más esperados de la jornada, ya que Altman lidera la organización responsable de ChatGPT y del concepto de inteligencia artificial general (AGI) que está revolucionando múltiples sectores. Durante su testimonio, ofreció una perspectiva sobre el impacto social, económico y científico de la IA, y la responsabilidad que conlleva su desarrollo y uso.
Altman comenzó recordando que OpenAI «no es una empresa normal y nunca lo será». Explicó que su misión sigue siendo garantizar que la AGI beneficie a toda la humanidad. En este sentido, aseguró que «AGI será la herramienta más poderosa jamás creada» y que su potencial sólo podrá realizarse si se desarrolla de forma segura y transparente.
AGI ayudará a traer lo que yo llamo la era de la inteligencia, cuando la vida de todos pueda ser mejor que la de cualquier persona hoy
Sam Altman
Altman explicó que OpenAI ya está colaborando con universidades y gobiernos para acelerar la adopción de la IA. «Estamos orgullosos de ofrecer acceso gratuito a una tecnología que está haciendo tanto por tanta gente», afirmó, citando ejemplos como su uso por parte de estudiantes, docentes y empleados públicos en EE.UU.
Insistió en que el éxito de la IA dependerá de una infraestructura adecuada: más chips, más centros de datos, más energía. Recordó su participación en el lanzamiento del Proyecto Stargate, una iniciativa conjunta con Oracle y SoftBank para movilizar 500.000 millones de dólares en inversión en infraestructuras de IA estadounidenses.
En 2025 lanzaremos agentes de IA que puedan manejar tareas reales como pedir citas médicas o ayudar a dirigir una empresa
Sam Altman
Finalmente, Altman concluyó con una reflexión personal, recordando cómo su primer ordenador cambió su vida a los ocho años. «Creo que la IA desempeñará un papel igualmente formativo para los niños de todo el país, incluidos los míos». Su testimonio dejó clara la convicción de que el liderazgo estadounidense en IA no sólo es posible, sino imprescindible.
Pueden leer la intervención completa de Sam Altman en la página web del Senado de EE.UU.
Lisa Su: «Estados Unidos lidera hoy, pero ese liderazgo no está garantizado»
Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, aportó a la audiencia una perspectiva fundamental: la de quien lidera una de las empresas clave en la carrera por construir el hardware que hace posible la inteligencia artificial. Bajo su liderazgo, AMD ha impulsado avances notables en computación de alto rendimiento, y sus chips están en el corazón de los superordenadores más rápidos del mundo. Su intervención subrayó que sin semiconductores avanzados no hay liderazgo posible en IA.
Desde el inicio, Su advirtió que “la tecnología más transformadora de nuestro tiempo es la inteligencia artificial”. Insistió en que la supremacía en IA dependerá del dominio en todos los niveles del stack tecnológico, y recalcó la necesidad urgente de mantener la ventaja competitiva en innovación de hardware, fabricación nacional y formación de talento.
AI debe integrarse en los dispositivos cotidianos y hacerse tan accesible como la electricidad
Lisa Su
Su explicó que AMD ha demostrado su impacto público a través de sus colaboraciones con el Departamento de Energía. Gracias a ellas, sus chips impulsan los superordenadores Frontier y El Capitan, esenciales para investigaciones punteras en defensa, medicina y clima. También puso como ejemplo su cooperación con OpenAI y Microsoft, ilustrando cómo la integración entre hardware y software potencia el desarrollo de modelos de IA de vanguardia.
imprescindibleEn su discurso, instó a acelerar la producción nacional de chips y criticó la dependencia de fábricas extranjeras. AMD, destacó, será una de las primeras empresas en fabricar chips de última generación en la nueva planta de TSMC en Arizona. Según Su, las alianzas público-privadas serán determinantes para escalar la producción y crear un sistema completo de fabricación y empaquetado en EE.UU.La ejecutiva también subrayó la importancia de una estrategia nacional para la formación del talento. Propuso incentivos a empresas que inviertan en I+D en territorio estadounidense y que colaboren con universidades en programas de formación. “Necesitamos más profesionales interdisciplinares formados en IA, ingeniería y ciencias aplicadas”, afirmó.
La fabricación de semiconductores y el empaquetado avanzado deben realizarse dentro del país
Lisa Su
Por último, Su alertó sobre los riesgos de restringir en exceso las exportaciones: “Si nuestros aliados no pueden acceder a nuestras plataformas, adoptarán alternativas que quizás hoy sean menos avanzadas, pero que evolucionarán con rapidez”. En ese sentido, defendió una política que permita a EE.UU. liderar la adopción global de sus tecnologías sin comprometer la seguridad nacional.
Su mensaje fue claro: la IA se apoya sobre el silicio, y el futuro tecnológico de EE.UU. dependerá de su capacidad para producirlo, integrarlo y exportarlo de forma eficaz.
Pueden leer la intervención completa de Lisa Su en la página web del Senado de EE.UU.
Michael Intrator: «Nuestro éxito depende de la fiabilidad de la cadena de suministro global»
Michael Intrator, cofundador y CEO de CoreWeave, ofreció una de las ponencias más técnicas de la audiencia. Su empresa, especializada en infraestructuras de alto rendimiento, se ha convertido en pieza clave del ecosistema de IA al suministrar potencia de cálculo a gigantes como OpenAI, IBM, Mistral y Cohere. Su intervención dejó claro que, en esta carrera, la infraestructura no es sólo soporte: es el motor.
Intrator comenzó explicando que “estamos al borde de la próxima gran revolución de la IA”, una transformación impulsada por modelos de enorme complejidad que requieren miles de millones de operaciones y una infraestructura sin precedentes. Recordó que CoreWeave gestiona actualmente 32 centros de datos y más de 250.000 GPUs, y que ya ha contratado 1,3 gigavatios de energía para sus operaciones.
La infraestructura de IA necesita mucha más energía de la que el sistema actual puede ofrecer
Michael Intrator
El CEO de CoreWeave profundizó en los enormes desafíos que supone construir infraestructura de IA a gran escala: complejos sistemas de refrigeración, miles de kilómetros de cableado, enormes necesidades energéticas y vulnerabilidad ante fallos. Introdujo el concepto del AI Efficiency Gap, una métrica que mide la eficiencia real frente al potencial máximo de los sistemas de cómputo, y explicó cómo su empresa logra cerrar esa brecha.
Además, denunció la rigidez del sistema actual de permisos energéticos, que considera un cuello de botella. “Cada mes de retraso es terreno perdido en un sector donde la innovación se mide en semanas”, afirmó. Propuso una reforma integral que simplifique procesos, garantice el acceso a energía limpia y barata, y favorezca la colaboración público-privada.
Estados Unidos tiene el 40% del mercado global de centros de datos, pero eso puede cambiar rápido
Michael Intrator
sector donde la innovación se mide en semanas”, afirmó. Propuso una reforma integral que simplifique procesos, garantice el acceso a energía limpia y barata, y favorezca la colaboración público-privada.
Intrator también abordó el impacto geopolítico de la carrera por la IA. Llamó a revisar las políticas de exportación para evitar que países aliados recurran a plataformas alternativas como las chinas, y subrayó la necesidad de posicionar la tecnología estadounidense como estándar global.En su exposición, destacó iniciativas como el New Jersey AI Hub, una alianza de CoreWeave con Microsoft y Princeton University, que aúna formación, I+D y despliegue de IA. Concluyó con una advertencia: “Éste es el momento de América en la IA, y no podemos permitirnos dejarlo pasar”.
Pueden leer la intervención completa de Michael Intrator en la página web del Senado de EE.UU.
Brad Smith: una estrategia global para extender la IA democrática por todo el mundo
Brad Smith, presidente de Microsoft, aportó una visión geoestratégica a la audiencia del Senado. Como responsable de una de las compañías más influyentes en el desarrollo e implementación de IA, Smith estructuró su intervención en torno a tres prioridades: ganar la carrera de la innovación, difundir la IA a todos los sectores de la sociedad y exportarla con aliados internacionales.
En primer lugar, Smith destacó que “la IA será la herramienta más útil jamás inventada por el ser humano”, comparándola con tecnologías históricas como la electricidad o la computación digital. Pero advirtió que no basta con innovar: “Un país puede ganar una vuelta y perder la carrera si no reúne todos los ingredientes necesarios para el éxito”.
El país que más rápido adopta una tecnología general gana la carrera, no el que la inventa primero
Brad Smith
Smith detalló el stack de la IA en tres capas: infraestructura (chips, centros de datos, energía), plataforma (modelos y servicios) y aplicaciones (como Copilot o ChatGPT). Subrayó que hay que hacer girar ese engranaje para que la economía de la IA prospere. El éxito, dijo, se produce cuando la inversión en infraestructura genera plataformas, que a su vez habilitan aplicaciones útiles y adoptadas por el público.
Insistió también en que “la adopción de la IA por parte del Gobierno es esencial para su difusión” y puso como ejemplo el piloto realizado con el Departamento de Transporte de Texas, donde se incrementó la productividad de los trabajadores en un 68%.En el plano internacional, Smith fue contundente: Estados Unidos debe liderar la exportación de IA a sus aliados para evitar que plataformas rivales como las chinas dominen el mercado. Denunció que las actuales limitaciones impuestas por la AI Diffusion Rule generan incertidumbre entre países como Suiza, India o Israel. “Estos países temen perder el acceso a tecnología estadounidense y recurrir a opciones chinas”, advirtió.
Ganaremos la carrera si combinamos innovación con difusión inteligente y exportación estratégica
Brad Smith
Para resolverlo, propuso mantener controles cualitativos en vez de restricciones cuantitativas a la exportación. Recordó el ejemplo de Huawei y cómo su expansión global fue posible gracias al vacío dejado por Occidente en telecomunicaciones. “Si no actuamos rápido, la historia puede repetirse con la IA”, concluyó.
Brad Smith cerró su comparecencia reafirmando el compromiso de Microsoft con una IA democrática, útil y responsable. Su intervención fue una llamada a la acción: fomentar la innovación, facilitar la adopción masiva y liderar una diplomacia tecnológica que extienda los valores democráticos a través de la inteligencia artificial.
Pueden leer la intervención completa de Brad Smith en el blog de Microsoft.
Conclusiones: una estrategia nacional para una revolución global
La audiencia en el Senado ha dejado claras varias realidades. Primero, que la inteligencia artificial ya no es una tecnología emergente, sino una infraestructura crítica que definirá la competitividad económica, la seguridad nacional y la hegemonía global en las próximas décadas. Segundo, que la carrera no es solo contra China, sino contra el tiempo, la burocracia y las restricciones internas.
Las propuestas compartidas por OpenAI, Microsoft, AMD y CoreWeave convergen en cuatro ejes comunes: infraestructura, formación, regulación inteligente y proyección internacional. Todas las compañías coinciden en que EE.UU. no puede liderar solo con tecnología, sino con un ecosistema completo que articule lo público y lo privado, lo local y lo global.
La cita del 8 de mayo no fue una más en el calendario político de Washington. Fue un momento definitorio para plantear una hoja de ruta ambiciosa y pragmática que garantice que el liderazgo estadounidense en IA no sea una promesa del pasado, sino una realidad del futuro.
