Indra participa en el proyecto AIDA, financiado por el Fondo Europeo de Defensa, desarrollando la plataforma central que permite desplegar agentes inteligentes autónomos para apoyar operaciones militares en el ciberespacio. Con un presupuesto de 32 millones de euros, AIDA reúne a 28 organizaciones de 15 países para desarrollar una infraestructura que permita entrenar, desplegar y coordinar estos agentes en entornos militares. Los agentes están diseñados para detectar amenazas, analizarlas y responder a ellas.

Desde asistentes virtuales hasta diagnósticos médicos o generación de imágenes hiperrealistas, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta omnipresente. Pero ¿entendemos realmente qué es la IA, qué puede hacer hoy y hacia dónde va? En este artículo explicamos los fundamentos, el contexto histórico y las nuevas promesas de la revolución tecnológica más transformadora de nuestra era.

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de su nueva familia de modelos GPT-4.1, incluyendo GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano, con mejoras destacadas en codificación, seguimiento de instrucciones y comprensión de contexto largo. Estos modelos superan en todos los aspectos a sus predecesores y ofrecen un contexto de hasta un millón de tokens.

Amazon ha presentado Nova Act, un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite crear agentes capaces de realizar acciones complejas dentro de un navegador web. Con un enfoque en la fiabilidad y el control detallado de cada paso, Nova Act ya está disponible en versión preliminar para desarrolladores en EE.UU.

Google lanza Gemini 2.5, una IA diseñada para razonar antes de generar respuestas, marcando un salto cualitativo respecto a modelos anteriores. Con una capacidad de contexto de hasta 2 millones de tokens y funciones multimodales, el modelo ya lidera benchmarks clave como LMArena y destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento. Disponible en AI Studio y Gemini Advanced, es la base de los futuros agentes autónomos de Google. Este enfoque se apoya en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y las estrategias de chain-of-thought, junto con una mejora significativa en la arquitectura del modelo base.