La compañía energética ha puesto en marcha un agente virtual con inteligencia artificial, creado con tecnología de Salesforce, para responder de forma conversacional y ágil a las consultas de los clientes. Este nuevo avance se enmarca en su estrategia de transformación digital iniciada en 2019, con un foco claro en mejorar la experiencia de usuario y optimizar los procesos críticos de atención y mantenimiento.

OpenAI ha lanzado GPT‑5.2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Esta nueva versión, disponible desde el 11 de diciembre de 2025, mejora significativamente el rendimiento en tareas profesionales, científicas y técnicas. Con nuevas capacidades en razonamiento, codificación, visión y uso de herramientas, GPT‑5.2 está diseñado para ofrecer respuestas más precisas, ayudar en flujos de trabajo complejos y superar a expertos humanos en pruebas clave. Ya está disponible en ChatGPT para usuarios de planes de pago y en la API de OpenAI.

Google ha presentado Gemini 3, su modelo de inteligencia artificial más avanzado, diseñado para comprender el contexto, razonar con profundidad y ayudar a los usuarios a “dar vida a cualquier idea”. Según Sundar Pichai, CEO de Google, el lanzamiento marca “otro gran paso hacia la inteligencia artificial general”. Gemini 3 mejora drásticamente el rendimiento de sus predecesores en razonamiento, multimodalidad y programación, e introduce Google Antigravity, una plataforma para el desarrollo de agentes autónomos. El modelo está disponible desde hoy en la app de Gemini, AI Studio, Vertex AI y otros productos de Google.

En Ignite 2025, Microsoft ha presentado un ambicioso plan para integrar la inteligencia artificial en todos los niveles de la actividad empresarial. Con nuevas soluciones como Work IQ, Foundry IQ, Fabric IQ y Microsoft Agent 365, la compañía apuesta por un ecosistema de agentes autónomos diseñados para transformar la productividad y la innovación en las organizaciones. Las novedades incluyen también capacidades de observabilidad, seguridad y desarrollo personalizado de agentes con el respaldo de herramientas como Copilot Studio y Foundry Control Plane.

Investigadores del Instituto GAIR y la Universidad Jiao Tong de Shanghái han presentado *Context Engineering 2.0*, un marco teórico que reinterpreta el papel del contexto en la inteligencia artificial. El estudio, liderado por Pengfei Liu, sostiene que el avance de los agentes inteligentes depende de su capacidad para procesar y “entender” el contexto humano, desde la intención hasta el entorno. Esta nueva disciplina busca reducir la brecha entre la cognición humana y la máquina, con aplicaciones en agentes autónomos, interfaces naturales y sistemas capaces de inferir necesidades sin instrucciones explícitas.

Un nuevo informe analiza el benchmark OSWorld, diseñado para medir la capacidad de los modelos de IA para utilizar ordenadores. Aunque la mayoría de las tareas son simples y reflejan acciones cotidianas, el test ha demostrado ser inestable, ambiguo y con un margen amplio de interpretación, lo que dificulta la comparación entre modelos. Además, muchas pruebas pueden completarse sin utilizar la interfaz gráfica, lo que plantea dudas sobre su verdadero alcance.

Cloudflare y Visa han anunciado el Trusted Agent Protocol, un nuevo marco criptográfico que permite a los asistentes de compra con inteligencia artificial realizar compras seguras en nombre de los consumidores. Basado en firmas digitales y en el estándar HTTP Message Signature, el sistema diferencia agentes legítimos de bots maliciosos, garantizando confianza y seguridad en el comercio electrónico.

Una nueva herramienta llamada Sculptor, desarrollada por la startup Imbue, promete revolucionar la forma en la que los desarrolladores trabajan con inteligencia artificial. Al permitir ejecutar hasta cinco instancias del modelo Claude en contenedores paralelos, Sculptor ofrece una interfaz que facilita probar, editar y fusionar código desde el entorno habitual del programador. Compatible con Claude Sonnet 4.5, la herramienta está pensada para quienes quieren aprovechar el potencial de los agentes de IA sin renunciar al control ni la seguridad en sus flujos de trabajo.