El algoritmo de Facebook, diseñado para maximizar la permanencia de los usuarios, priorizó mensajes de odio en Myanmar que terminaron amplificando la violencia contra la minoría rohinyá. Más de 700.000 personas huyeron del país y la ONU denunció crímenes de lesa humanidad. Amnistía Internacional exige a Meta reparar a las víctimas.

TikTok despedirá a 300 empleados de su oficina de Londres para sustituirlos por sistemas de inteligencia artificial que asumirán la moderación de contenidos. La medida coincide con la entrada en vigor de la UKOnline Safety Act en Reino Unido, que obliga a las tecnológicas a retirar rápidamente material ilegal o dañino bajo amenaza de sanciones millonarias.

Amnistía Internacional acusa al gobierno de Estados Unidos de desplegar tecnologías de inteligencia artificial para vigilar a migrantes y manifestantes pro-palestinos. Según la ONG, herramientas desarrolladas por Babel Street y Palantir estarían siendo usadas para expulsiones masivas, detenciones arbitrarias y control de redes sociales, en un “ciber-veto” sin precedentes contra estudiantes extranjeros y comunidades migrantes.

Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado un interfaz cerebro-ordenador capaz de interpretar el habla interior en personas con graves dificultades de comunicación. El estudio, publicado en la revista Cell, muestra cómo esta tecnología, aún en fase experimental, podría convertirse en una herramienta clave para devolver la fluidez verbal a pacientes con parálisis.

Clara Grima publica *Con algoritmos y a lo loco*, un ensayo divulgativo que convierte la historia de los algoritmos en una aventura fascinante y divertida. Con anécdotas que van desde la antigua Grecia hasta las redes sociales, la matemática sevillana demuestra que estas herramientas no son entes malignos, sino recetas que llevan siglos ayudándonos a entender y transformar el mundo. El libro, editado por Ariel, llega a librerías el 25 de junio.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.

La inteligencia artificial ha alcanzado en 2025 un nuevo nivel de sofisticación. Gracias a cinco enfoques principales —de lo simbólico a lo estadístico— las máquinas están más cerca de aprender como humanos. Aunque no existe aún un algoritmo maestro, la combinación de estos métodos impulsa avances como los modelos de lenguaje, los coches autónomos y los diagnósticos médicos. Un repaso a cómo funciona este aprendizaje en plena era de revoluciones tecnológicas y tensiones geopolíticas.

Una denuncia en EE.UU. señala que Meta habría pirateado y distribuido miles de vídeos para adultos como parte de una estrategia para entrenar su inteligencia artificial. Según los demandantes, la empresa utilizó estas películas para acelerar sus descargas en redes BitTorrent y alimentar sus modelos con imágenes humanas difíciles de obtener en otro tipo de contenidos. La demanda incluye pruebas técnicas que apuntan a direcciones IP vinculadas con Meta. La compañía niega los hechos. Si se confirma, el caso abriría un importante debate sobre la ética del entrenamiento de IA con material íntimo.