Investigadores de Sevilla, Córdoba, Turín e IFAPA Cabra han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir el aroma del aceite de oliva virgen extra con altísima precisión. Gracias a análisis químicos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, el sistema puede clasificar aceites sin necesidad de catas humanas, ayudando a garantizar la autenticidad del producto y combatir el fraude alimentario. La iniciativa, financiada por la Junta de Andalucía, también demuestra cómo la agricultura ecológica influye en el perfil aromático del aceite, aportando información clave sobre su origen y calidad.

Un equipo internacional ha logrado que una inteligencia artificial comprenda la estructura de millones de moléculas sin necesidad de datos etiquetados ni conocimientos químicos previos. El modelo, llamado DreaMS, se entrena de forma autosupervisada sobre espectros de masas sin anotar y ya ha superado a las herramientas existentes en tareas clave como la predicción de similitud molecular, la detección de flúor y la creación de redes moleculares a gran escala. Publicado el 27 de mayo de 2025 en Nature Biotechnology, el estudio está disponible aquí.