Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford y otros centros internacionales ha presentado SleepFM, un modelo fundacional de inteligencia artificial diseñado para analizar el sueño de una forma sin precedentes. Publicado recientemente en la revista Nature Medicine, este sistema ha sido entrenado con más de 585.000 horas de grabaciones de polisomnografía procedentes de unos 65.000 participantes. Lo que hace especial a SleepFM es su capacidad para observar el sueño no solo como un periodo de descanso, sino como un indicador crítico de la salud futura.

En un estudio publicado recientemente en la revista Advanced Science, los científicos explican cómo utilizaron células de rana para construir estos organismos sintéticos, dotándolos de precursores neuronales que maduran y crean redes de comunicación eléctrica de forma espontánea. Este hito técnico permite que los robots no solo se desplacen de manera autónoma, sino que muestren comportamientos mucho más complejos que sus predecesores, los biobots.

Una interfaz cerebro-computadora copilotada por inteligencia artificial ha logrado mejorar notablemente la movilidad de personas con parálisis, como pacientes con ELA. El sistema, desarrollado por un equipo liderado por Johannes Lee y presentado en Nature Machine Intelligence, incluye dos copilotos de IA que aumentan hasta 3,9 veces la precisión del movimiento del cursor y permiten controlar un brazo robótico. Aunque aún en fase experimental, este avance representa un paso clave hacia prótesis más intuitivas y funcionales para el uso cotidiano.

Investigadores del CSIC y el Barcelona Supercomputing Center han creado GenRewire, una técnica que reprograma proteínas bacterianas con ayuda de inteligencia artificial y supercomputación, logrando que la Escherichia coli degrade plásticos PET sin necesidad de introducir ADN externo. El avance abre nuevas vías en biotecnología, con aplicaciones en otros organismos y menos barreras éticas y legales.

Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado un interfaz cerebro-ordenador capaz de interpretar el habla interior en personas con graves dificultades de comunicación. El estudio, publicado en la revista Cell, muestra cómo esta tecnología, aún en fase experimental, podría convertirse en una herramienta clave para devolver la fluidez verbal a pacientes con parálisis.