El vertiginoso avance de la inteligencia artificial plantea un desafío energético sin precedentes a nivel global. Según proyecciones de la Agencia Internacional de la Energía, el consumo eléctrico de los centros de datos se duplicará para 2030, pasando de 485 TWh en 2025 a casi 950 TWh.

Ayer se inauguró en Santander el cuadragésimo Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, organizado por la patronal AMETIC. En el acto de apertura, Óscar López, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, anunció de forma oficial la inminente resolución de las convocatorias públicas para el desarrollo de la inteligencia artificial en el país.

La startup china DeepSeek, conocida por desarrollar modelos de inteligencia artificial de alta eficiencia con recursos limitados, ha anunciado planes para construir un gigantesco centro de datos en la región de Mongolia Interior. Este proyecto, ubicado en la ciudad de Ulanqab, aspira a alcanzar una capacidad de cómputo de un gigawatt, lo que lo convertiría en la infraestructura de IA más grande de China hasta la fecha.

Meta enseña por dentro su centro de datos de Altoona (Iowa): cómo almacena los datos de 3.560 millones de usuarios, cómo refrigera casi sin agua y cómo despliega el hardware de IA con chips de NVIDIA y AWS. Con el matiz de que es un recorrido que la propia empresa controla.

Imagine una piscina de agua a 45 grados Celsius. Está más caliente que un jacuzzi relajante, que suele rondar los 38 o 40 grados. Normalmente, el calor es el enemigo número uno de la electrónica, pero NVIDIA ha dado un giro total a esta lógica con su nueva arquitectura Rubin.

La inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto etéreo para convertirse en una infraestructura física con una demanda energética sin precedentes. Según un reciente informe de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH), para el año 2030 los centros de datos que alimentan esta tecnología consumirán 945 teravatios-hora de electricidad.

España se ha consolidado como un punto neurálgico para la economía digital europea, con una inversión en centros de datos que alcanzó los 5.000 millones de euros en 2025. En este contexto de crecimiento acelerado, donde el tráfico de datos en Madrid aumenta a un ritmo del 39% anual, Equinix ha anunciado la apertura de MD5, su octava instalación en el país.

La vertiginosa expansión de la inteligencia artificial depende de una infraestructura física masiva: los centros de datos. Sin embargo, este crecimiento está encontrando una resistencia ciudadana sin precedentes en Estados Unidos. La activista ambiental Erin Brockovich ha lanzado una plataforma para mapear el impacto real de estas instalaciones en las comunidades locales. Con más de 3.000 informes recibidos desde 49 estados hasta finales de mayo de 2026, los datos revelan una creciente tensión entre el progreso tecnológico y la preservación de los recursos naturales. Las preocupaciones ciudadanas no son menores, ya que el 41,2% de los informes señalan el consumo excesivo de agua, mientras que un 22,2% advierte sobre la presión en la red eléctrica. Esta iniciativa es crucial porque traslada el debate desde los algoritmos hacia el territorio, demostrando que la revolución de la IA tiene una huella física que los ciudadanos ya no están dispuestos a ignorar. Desde moratorias en Carolina del Norte hasta demandas en Texas, la carrera por la infraestructura de la IA se está librando pueblo a pueblo, exigiendo transparencia y sostenibilidad.