Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

En una exposición magistral ante la Comisión de Asuntos Económicos del Senado francés, Luc Julia, cocreador de Siri y director científico de Renault, abordó con claridad los mitos y realidades de la inteligencia artificial. Julia insistió en que las IA son herramientas matemáticas sin creatividad ni comprensión del mundo, criticó el consumo desmedido de recursos que generan los modelos generativos y denunció los riesgos de legislar sin comprender estas tecnologías. Su mensaje central fue claro: la IA puede ser útil, pero no sustituye la inteligencia humana ni debe ser vista como una amenaza autónoma.

Un equipo internacional de investigadores ha revelado que los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT y Gemini, desarrollan representaciones conceptuales de objetos sorprendentemente parecidas a las de los humanos. Analizando 4,7 millones de juicios de similitud entre objetos, descubrieron que estas inteligencias artificiales no solo organizan objetos de forma coherente, sino que incluso reflejan patrones de actividad cerebral humana.

Desde los primeros directorios web hasta los resúcmenes de la IA de Google, la historia de internet es la historia del tráfico hacia los enlaces. Pero ese modelo se tambalea. La aparición de los buscadores primero, y la irrupción de la Inteligencia Artificial ahora, han transformado cómo descubrimos información. Lo que antes se construía sobre visitas y clics, ahora lucha contra algoritmos que ya no quieren que el usuario salga de la plataforma. Esta es la historia de cómo internet ha ido cercando sus propios caminos.

La Fundación Wikimedia ha detenido su experimento con resúmenes generados por inteligencia artificial en la parte superior de los artículos de Wikipedia tras recibir duras críticas de su comunidad de editores. El modelo de IA, basado en tecnología de Cohere, fue introducido como prueba en dispositivos móviles, pero ha sido acusado de poner en riesgo la fiabilidad y el espíritu colaborativo de la plataforma. Aunque el experimento ha sido pausado, no se ha descartado un uso futuro de IA bajo estrictas condiciones de moderación humana.

La jornada “Museos e Inteligencia Artificial”, celebrada en el MEIAC de Badajoz, reunió a expertos del ámbito cultural y tecnológico para explorar el impacto real de la IA en los museos. Pedro Ortega, historiador del arte y divulgador, ofreció una ponencia clave sobre su evolución, escalabilidad y aplicaciones prácticas, desde los orígenes digitales hasta los usos actuales en instituciones y proyectos personales.

ChatGPT 4o, el modelo más avanzado de OpenAI, ha perdido repetidamente al ajedrez frente a un Atari 2600 de 1977, pese a contar con una potencia de procesamiento millones de veces superior. El ingeniero Robert Caruso documentó el experimento, en el que la IA cometió errores básicos incluso tras recibir ayuda visual. Este episodio reabre el debate sobre los límites de la inteligencia artificial, que, a pesar de dominar la teoría ajedrecística, tropieza en la práctica frente a tecnología obsoleta.

El veterano músico Björn Ulvaeus, conocido por ser uno de los integrantes de Abba, ha sorprendido en el festival SXSW London al anunciar que está desarrollando un nuevo musical con el apoyo de herramientas de inteligencia artificial. Aunque reconoce que la IA no es buena escribiendo letras completas, afirma que es una ayuda útil cuando se enfrenta a bloqueos creativos.