Durante el fin de semana, usuarios en España reportaron problemas para acceder a ChatGPT desde operadoras como Movistar, O2, Digi y MásMóvil. Las restricciones parecen estar relacionadas con el bloqueo de IPs de Cloudflare, posiblemente vinculado a medidas antipiratería de LaLiga. Algunos usuarios han podido eludir el problema mediante VPNs o la app WARP de Cloudflare. Las operadoras investigan el incidente, pero la falta de respuestas claras ha generado indignación entre los clientes.

Amazon ha decidido prohibir el uso de inteligencia artificial en entrevistas laborales, según reporta Business Insider. La compañía considera que estas herramientas otorgan una "ventaja injusta" y dificultan la evaluación real de los candidatos. Los postulantes que sean sorprendidos utilizando IA sin permiso podrían ser descalificados del proceso de selección. La medida ha generado debate dentro de Amazon, con empleados que argumentan que la IA podría mejorar las respuestas de los aspirantes. Mientras tanto, la empresa mantiene su postura y en algunos casos exigirá una confirmación por escrito de que los candidatos no usaron IA.

OpenAI ha modificado las reglas de ChatGPT para permitir respuestas más flexibles en temas polémicos como contenido violento o erótico en contextos adecuados. La empresa busca evitar la censura y ofrecer múltiples perspectivas en debates complejos, pero mantiene restricciones sobre contenido ilegal o peligroso. Este cambio llega en medio de críticas de figuras como Elon Musk y tras la toma de posesión de Donald Trump, lo que ha generado especulación sobre presiones políticas. La nueva política plantea desafíos en términos de confianza del usuario y regulación, especialmente en Europa, donde la moderación de IA sigue siendo un tema de debate.

Elon Musk ha lanzado Grok 3, la última versión de su chatbot de inteligencia artificial desarrollado por xAI, con el objetivo de competir con ChatGPT de OpenAI y DeepSeek de China. Musk ha calificado a Grok 3 como "la IA más inteligente sobre la Tierra". La presentación llega en un momento en el que xAI ha obtenido 6.000 millones de dólares en financiamiento, elevando su valoración a 50.000 millones. Además, Musk intentó sin éxito recomprar OpenAI por 97.400 millones de dólares. La batalla por la IA se intensifica, con gigantes tecnológicos invirtiendo miles de millones para liderar el sector.

Elon Musk ha advertido que la inteligencia artificial ha utilizado prácticamente todo el conocimiento humano disponible en internet, lo que pone en riesgo su avance. Ante esta situación, Musk propone un modelo de autoaprendizaje basado en datos generados por IA, en el cual los algoritmos crearían y validarían su propia información. Sin embargo, esta práctica podría afectar la calidad y precisión de los modelos, generando una posible degradación en la inteligencia artificial. Mientras la industria debate los riesgos y beneficios, el futuro de la IA dependerá de cómo se gestione la transición hacia el uso de datos sintéticos.

Europa ha lanzado OpenEuroLLM, un proyecto que busca desarrollar modelos lingüísticos abiertos para todos los idiomas de la UE. Coordinado por 20 centros de investigación, entre ellos el Barcelona Supercomputing Center, esta iniciativa busca reforzar la competitividad europea en inteligencia artificial frente a potencias como EE.UU. y China. A pesar de recibir el sello STEP de excelencia, enfrenta críticas por la falta de aplicaciones accesibles para el público general.

Michael I. Jordan, matemático pionero en inteligencia artificial, ha abordado en una entrevista con El País las expectativas desmesuradas sobre la IA. Según el experto, la tecnología necesita manos humanas para generar soluciones útiles. Además, criticó el enfoque de Silicon Valley y subrayó la importancia del esfuerzo colectivo frente a promesas mágicas.

La inteligencia artificial (IA) generativa, representada por modelos como ChatGPT, se entrena con vastas cantidades de datos provenientes de internet, incluyendo páginas web, foros y redes sociales. Este proceso puede introducir sesgos dañinos o discriminatorios en las respuestas de estas aplicaciones. Para abordar este desafío han desarrollado LangBiTe, una herramienta de código abierto diseñada para evaluar y mitigar estos sesgos en los modelos de IA generativa.