En una entrevista publicada ayer en El País, el matemático e investigador Michael I. Jordan, figura clave en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y reciente ganador del Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA, ha abordado de manera crítica el bombo que rodea a las tecnologías actuales. Jordan, cuya influencia ha sido decisiva para el surgimiento de aplicaciones como ChatGPT, considera que muchas expectativas depositadas en la IA son poco realistas.
Según Jordan, las herramientas de inteligencia artificial, aunque avanzadas, «tienen que estar en manos de un humano o de un grupo. Entonces empiezan a pasar cosas interesantes». Señala que la sociedad está poniendo demasiada fe en soluciones mágicas provenientes de la IA, lo que a su juicio es erróneo.
Críticas al modelo de negocio de la IA y su futuro
Jordan ha mostrado reservas sobre el enfoque predominante en Silicon Valley, que según él depende demasiado de la «fuerza bruta» para avanzar en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje. Frente a esto, aboga por una mayor reflexión sobre el modelo de negocio y un uso más responsable y creativo de la tecnología.
El experto también fue crítico con ciertas afirmaciones exageradas sobre la capacidad futura de la IA, como las del fundador de Anthropic, Dario Amodei, quien vaticinó que en pocos años la IA superará a los humanos en casi todas las tareas. “Pero no creo que, en dos o tres años, escriban novelas como las de Dostoyevski. Sus novelas hablan de la condición humana y resuenan porque reflejan la experiencia del autor, una persona que tuvo una vida, que vivió. Algo de eso se puede imitar prediciendo la siguiente palabra en muchas frases viejas, pero no es lo mismo”, afirmó Jordan, argumentando que los algoritmos no pueden replicar la complejidad de la condición humana que impregna obras literarias como las de Dostoyevski.
Jordan resaltó además la importancia de proyectos ingenieriles de largo plazo frente a las promesas rápidas de Silicon Valley, poniendo como ejemplo los avances en coches autónomos de empresas como Waymo. Estos desarrollos, a su juicio, demuestran que resolver problemas complejos requiere tiempo y esfuerzo colectivo.
En cuanto al debate sobre el futuro del empleo, el matemático subrayó la necesidad de incorporar economistas laborales para analizar el impacto de la IA y evitar regulaciones apresuradas. Recomendó un enfoque gradual para facilitar la adaptación de los trabajadores a la automatización.
Finalmente, Jordan animó a los jóvenes que ingresan en la universidad a no dejar de estudiar matemáticas y ciencias, ya que surgirán nuevos problemas que las máquinas no resolverán solas.
Pueden leer la entrevista completa en el diario El País.
