Un nuevo estudio titulado *“Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs”*, publicado el 9 de enero de 2026 en la revista científica Patterns (Elsevier), ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial que generan y describen imágenes sin intervención humana tienden a producir resultados cada vez más similares. El trabajo, liderado por el investigador Arend Hintze desde la Universidad de Dalarna (Suecia) y la Universidad Estatal de Míchigan (EE.UU.), analiza más de 700 ciclos entre modelos de texto e imagen y concluye que las IA acaban generando lo que los autores denominan “música de ascensor visual”: imágenes genéricas y de estética comercial.

La AI for Good Summit de la ONU, un foro para promover el uso ético de la inteligencia artificial, se ha visto envuelta en una controversia tras las declaraciones de la científica Abeba Birhane. Según la investigadora, los organizadores del evento le exigieron eliminar referencias críticas a Israel y a empresas como Microsoft, Meta y Google horas antes de su intervención. Aunque la UIT no ha confirmado su relato, la denuncia ha reabierto el debate sobre el papel de las grandes tecnológicas en la definición de la inteligencia artificial “para el bien”.