Un análisis sistemático de 79 estudios confirma que las técnicas de inteligencia artificial, como las redes neuronales y los algoritmos en conjunto, están revolucionando el diagnóstico de tumores cerebrales. Con una precisión media del 95,2%, estas herramientas podrían reducir la necesidad de procedimientos invasivos y acelerar el tratamiento. Sin embargo, los expertos advierten que aún existen diferencias según el tipo de tumor y que la generalización clínica de estos modelos aún no está garantizada.

La endometriosis es una enfermedad crónica que afecta a 190 millones de mujeres en todo el mundo, y su diagnóstico suele retrasarse hasta una década. Ahora, científicas del Uniklinikum Erlangen y de la Universidad FAU desarrollan un modelo 3D impulsado por inteligencia artificial para detectar antes la enfermedad. El proyecto, financiado por el Gobierno bávaro con tres millones de euros, podría transformar la forma en que se diagnostica y trata esta dolencia global, reduciendo cirugías y mejorando la calidad de vida de millones de pacientes.

Microsoft ha presentado MAI-DxO, un sistema de inteligencia artificial diseñado para resolver diagnósticos médicos complejos. En un estudio con 304 casos del New England Journal of Medicine, la compañía afirma que su IA logró acertar el 85% de los diagnósticos, frente al 20% conseguido por un grupo de médicos experimentados sin acceso a herramientas externas. Aunque aún no está listo para uso clínico, el sistema podría reducir costes y mejorar la precisión diagnóstica si se valida en entornos reales.

Un consorcio alemán ha lanzado el proyecto InSeKT para desarrollar tecnologías de sensores inteligentes con capacidad de procesamiento de datos mediante inteligencia artificial en el propio dispositivo. Esta innovadora apuesta promete mejorar la eficiencia, proteger la privacidad y ofrecer respuestas en tiempo real, con aplicaciones en sectores como la medicina, la industria y la monitorización ambiental.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y el CNIC desarrollan un sistema de inteligencia artificial capaz de reconocer automáticamente enfermedades cardíacas en imágenes de ecocardiografía, facilitando diagnósticos más rápidos y precisos.