IA busca mejorar el diagnóstico de endometriosis

Una enfermedad invisible que afecta a millones

La endometriosis es una enfermedad ginecológica crónica que padecen cerca de 190 millones de mujeres y niñas en todo el mundo, lo que representa alrededor del 10% de las mujeres en edad fértil. En España, más de dos millones de mujeres están afectadas. La enfermedad se produce cuando crece fuera del útero un tejido similar al endometrio, provocando inflamación, dolor severo y, en muchos casos, infertilidad. Puede afectar a órganos reproductores, pero también a otros como intestinos, vejiga o incluso pulmones y cerebro.

El diagnóstico de esta dolencia puede tardar entre ocho y diez años, lo que no solo retrasa el tratamiento, sino que también agrava las secuelas físicas y psicológicas. Entre sus síntomas más frecuentes destacan el dolor pélvico intenso durante la menstruación, las relaciones sexuales o al orinar, el cansancio crónico, trastornos digestivos, ansiedad y depresión.

Una IA para detectar antes la enfermedad

Con el objetivo de revertir esta realidad, el Uniklinikum Erlangen y la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) lideran el proyecto EndoKI, financiado con tres millones de euros por el Ministerio de Sanidad de Baviera. Este proyecto pionero utiliza inteligencia artificial para crear un modelo tridimensional de cada paciente a partir de imágenes de ultrasonido y resonancia magnética, combinadas con datos clínicos.

En la imagen (de izquierda a derecha): La ministra de Salud de Baviera, Judith Gerlach, entrega el cheque de financiación a la Prof. Dra. Katharina Breininger, de la Universidad de Wurzburgo; a la Prof. Dra. Jana Hutter, del Hospital Universitario de Erlangen; a la Prof. Dra. Franziska Mathis-Ullrich, de la FAU; y a la Prof. Dra. Julia Schnabel, de la Universidad Técnica de Múnich. Fotografía de FAU Erlangen-Núremberg.

El objetivo es identificar con mayor precisión y sin necesidad de cirugía los focos de endometriosis. Esta mejora permitiría aplicar tratamientos más eficaces, evitar operaciones repetidas y mejorar la calidad de vida de las pacientes. El modelo 3D será validado con información de al menos 300 pacientes, creando además una base de datos pseudonimizada que servirá para futuras investigaciones.

Una enfermedad poco comprendida

A pesar de su impacto, la endometriosis sigue siendo una enfermedad desconocida y estigmatizada, con una atención médica y social insuficiente. Tal como explica la profesora Franziska Mathis-Ullrich, portavoz del proyecto y experta en robótica médica, es urgente “crear conciencia en la sociedad sobre esta enfermedad que tantas mujeres padecen en silencio”.

La falta de formación específica entre profesionales de la salud, la normalización del dolor menstrual y la ausencia de herramientas de detección precoz contribuyen al retraso diagnóstico. Las mujeres afectadas pueden visitar hasta cinco especialistas antes de recibir un diagnóstico adecuado, lo que genera frustración, pérdida de productividad y un deterioro severo de la salud mental.

Impacto económico y social

La endometriosis no solo afecta a la salud individual, sino que tiene un coste económico enorme. En Alemania, las cirugías relacionadas con esta enfermedad cuestan anualmente cerca de 100 millones de euros, con un posible ahorro estimado de 20 millones si se logra un diagnóstico más preciso y temprano. La reducción del número de intervenciones también disminuiría los riesgos quirúrgicos y las complicaciones postoperatorias.

Un proyecto con enfoque feminista e internacional

El proyecto EndoKI cuenta con la participación de investigadoras de distintas disciplinas (desde la robótica médica hasta los estudios de género) y de instituciones como las universidades de Würzburg y Múnich. Además de la tecnología médica, incorpora un subestudio cualitativo y etnográfico que recopilará testimonios de pacientes, médicos y expertos para integrar sus necesidades en nuevas guías clínicas, incluso con el respaldo de la Organización Mundial de la Salud (OMS).

La iniciativa forma parte del programa BayDiGuP, centrado en proyectos de salud digital e inteligencia artificial con enfoque de género. Su meta final es humanizar la tecnología médica y ponerla al servicio de las mujeres, especialmente en enfermedades como la endometriosis, aún desatendidas por los sistemas sanitarios.

Conferencias, visibilización y próximos pasos

El equipo promotor prevé organizar en 2028 una conferencia internacional sobre endometriosis en Erlangen, abierta a profesionales, pacientes y sociedad civil. “Nuestro corazón de investigadoras está volcado en este proyecto. Queremos que nuestros resultados no se queden en la comunidad científica, sino que lleguen a toda la sociedad”, afirma Mathis-Ullrich.

Este proyecto marca un antes y un después en la forma de afrontar la endometriosis a nivel global, ofreciendo esperanza y nuevas herramientas a millones de mujeres que han vivido demasiado tiempo en el silencio.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a V T y ha sido publicada en Unsplash

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