El Instituto Francés de Relaciones Internacionales (Ifri) alerta sobre el fuerte crecimiento del consumo eléctrico ligado al desarrollo de la inteligencia artificial y los centros de datos. Aunque su impacto actual aún es limitado, las previsiones apuntan a una presión cada vez mayor sobre las redes eléctricas. El informe pone el foco en el papel de las grandes tecnológicas, las tensiones geopolíticas y las posibles vías para hacer más sostenible la IA, como los modelos frugales y el uso de energías limpias.

Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.