La inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto etéreo para convertirse en una infraestructura física con una demanda energética sin precedentes. Según un reciente informe de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH), para el año 2030 los centros de datos que alimentan esta tecnología consumirán 945 teravatios-hora de electricidad.

España se ha consolidado como uno de los países europeos más avanzados en inteligencia artificial. Cuenta con más de 2.800 empresas nativas de esta tecnología, que emplean a más de 100.000 personas, y pronto será uno de los tres únicos países europeos con dos centros de supercomputación. La inversión pública, el liderazgo normativo y el impulso a un modelo lingüístico propio en castellano y lenguas cooficiales refuerzan una estrategia que busca posicionar al país como potencia tecnológica global. Sin embargo, persisten desafíos como la brecha regional, el desconocimiento generalizado y el impacto ambiental.

Mistral AI ha publicado el primer análisis de ciclo de vida (LCA) de un modelo de lenguaje, en colaboración con Carbone 4, ADEME, Resilio y Hubblo. El estudio, que cumple con los estándares internacionales más exigentes, mide las emisiones de CO₂, el consumo de agua y el agotamiento de recursos del entrenamiento e inferencia de su modelo Mistral Large 2. La compañía propone indicadores clave para mejorar la transparencia ambiental en el sector y llama a establecer un marco común para que gobiernos, empresas y usuarios tomen decisiones informadas sobre el uso responsable de la IA.