La firma china HSG ha lanzado Xbench, un nuevo sistema de evaluación que va más allá de los típicos tests académicos para medir la inteligencia artificial. Este benchmark analiza si los modelos son realmente útiles en tareas del mundo real como la contratación de personal o la planificación de campañas de marketing. OpenAI lidera los rankings actuales, pero otras compañías como ByteDance, Google, Anthropic o xAI también muestran buenos resultados. El sistema ya se ha abierto al público con parte de sus datos en abierto y un sistema de rankings mensuales.

Un tribunal federal en San Francisco ha fallado a favor de Meta en una disputa legal sobre el uso de libros protegidos por derechos de autor para entrenar su modelo de inteligencia artificial Llama. El juez Vince Chhabria concluyó que los demandantes no demostraron que Meta hubiera sobrepasado los límites del “uso razonable”. Esta decisión supone una victoria importante para las grandes tecnológicas, aunque el magistrado advirtió sobre el impacto potencial de estas prácticas en el futuro del sector editorial.

El proyecto E-MINDS, liderado por la Universidad Técnica de Graz (TU Graz), Pro2Future y la Universidad de St. Gallen, ha logrado un avance significativo en el desarrollo de inteligencia artificial para dispositivos con recursos extremadamente limitados. Mediante técnicas como la división modular de modelos y redes configurables, los investigadores han conseguido ejecutar tareas complejas en aparatos con apenas 4 KB de memoria, como sensores IoT o sistemas de localización ultra-ancha. Este avance abre nuevas posibilidades para aplicaciones industriales, automotrices y del hogar inteligente.

Investigadores han utilizado un modelo basado en teoría de juegos y dinámica de opiniones (herramientas matemáticas habituales en inteligencia artificial) para entender por qué los medios, especialmente los más polarizados, siguen difundiendo desinformación en 2025. El estudio concluye que esta práctica es una estrategia racional para captar atención en un entorno competitivo, aunque acabe erosionando su credibilidad. Los resultados ofrecen una nueva vía para evaluar políticas contra la desinformación.

Un reciente estudio publicado en Pediatric Investigation destaca cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser decisiva en la lucha contra la miopía infantil. Gracias a técnicas como el aprendizaje automático, los investigadores exploran nuevas vías para detectar precozmente la miopía, analizar sus factores de riesgo y anticipar su progresión. El estudio señala los avances tecnológicos, los retos pendientes y la necesidad de mejorar la calidad de los datos, la representatividad clínica y la protección de la privacidad.

Bosch ha convertido la inteligencia artificial (IA) en el eje central de su estrategia de innovación. Durante el Bosch Tech Day 2025, celebrado en Stuttgart, la compañía anunció una inversión de más de 2.500 millones de euros en IA hasta 2027. Su objetivo: transformar la movilidad automatizada, optimizar los procesos industriales y facilitar la vida cotidiana con productos inteligentes. Bosch ya aplica esta tecnología en todos sus productos y procesos, y prevé que sus ventas en soluciones de conducción automatizada superen los 10.000 millones de euros en 2035.

Una investigación publicada en Nature desvela que la gran mayoría de los estudios sobre visión por computador, un área clave de la inteligencia artificial, están directamente vinculados con el desarrollo de tecnologías de vigilancia. El análisis de más de 19.000 artículos científicos y 23.000 patentes revela que el 90% de ellos extrae datos de humanos, especialmente rostros y cuerpos. El estudio denuncia además un uso generalizado de lenguaje ambiguo que oculta el carácter intrusivo de estas tecnologías, lo que plantea serios desafíos éticos y sociales.

Wolf River Electric, una pequeña empresa de paneles solares, ha presentado una demanda por difamación contra Google tras ser falsamente acusada por la IA del buscador de enfrentar cargos legales. Este caso pone en jaque el rol del gigante tecnológico y expone las consecuencias de confiar en respuestas generadas por inteligencia artificial. ¿Puede Google seguir actuando como intermediario neutral cuando produce contenido propio?