La ciencia tradicional avanza a hombros de gigantes, pero hoy esos gigantes tienen un nuevo asistente digital. Un equipo de investigadores de FutureHouse, junto a las universidades de Oxford y Fordham, ha presentado a Robin, el primer sistema multi-agente de inteligencia artificial capaz de automatizar completamente el ciclo de descubrimiento científico en biología experimental. Hasta ahora, la IA había ayudado en tareas aisladas, pero Robin va más allá al integrar la búsqueda bibliográfica, la generación de hipótesis y el análisis de datos de laboratorio en un flujo continuo y autónomo. En su primera prueba de fuego, este sistema ha identificado el ripasudil, un fármaco utilizado habitualmente para el glaucoma, como un candidato prometedor para tratar la degeneración macular asociada a la edad, la principal causa de ceguera en el mundo desarrollado. Lo que a un científico humano le tomaría más de 800 horas de lectura y análisis, Robin lo resolvió en apenas 30 minutos. Este avance no solo representa un ahorro masivo de tiempo, sino que abre una nueva era en la búsqueda de tratamientos para enfermedades que hoy no tienen cura, demostrando que la colaboración entre humanos y máquinas puede transformar la velocidad de la medicina moderna.

Google ha firmado un contrato masivo con SpaceX, la empresa aeroespacial de Elon Musk. A partir de octubre de 2026, el gigante de las búsquedas desembolsará 920 millones de dólares mensuales hasta junio de 2029, lo que supone una inversión total cercana a los 30.000 millones de dólares.

La inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto etéreo para convertirse en una infraestructura física con una demanda energética sin precedentes. Según un reciente informe de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH), para el año 2030 los centros de datos que alimentan esta tecnología consumirán 945 teravatios-hora de electricidad.

Linus Torvalds, el influyente creador de Linux, ha expresado recientemente su frustración ante el uso que algunos programadores están dando a la inteligencia artificial. Durante su intervención en el Open Source Summit North America en mayo de 2026, Torvalds dejó claro que, aunque utiliza estas herramientas en sus propios proyectos personales, le irrita profundamente escuchar que alguien afirma haber escrito el 99% de su código mediante IA

El prestigioso portal de prepublicaciones científicas arXiv ha decidido tomar medidas drásticas ante la creciente oleada de contenidos de baja calidad generados por inteligencia artificial. A partir del 6 de junio de 2026, el repositorio endurece sus normas para frenar lo que se conoce como "AI slop" o basura generada por IA sin supervisión humana. Los moderadores del sitio ahora tienen la potestad de imponer un veto de un año a aquellos autores que suban manuscritos con errores evidentes derivados de herramientas de IA no revisadas. Esta medida no busca prohibir la tecnología, sino garantizar que los investigadores asuman la responsabilidad total de sus textos. La integridad de la comunicación científica se ha visto amenazada por un aumento exponencial de citas inexistentes y datos falsos que enturbian el ecosistema académico. En un momento donde la velocidad de publicación parece primar sobre el rigor, arXiv establece un precedente necesario para proteger la calidad de los trabajos que sirven de base para futuras innovaciones tecnológicas y médicas en todo el mundo.

A través de la expansión de la iniciativa conocida como Project Glasswing, la compañía permitirá que cerca de 150 organizaciones en todo el mundo, incluyendo entidades estratégicas españolas, utilicen esta herramienta capaz de identificar y parchear vulnerabilidades informáticas de forma autónoma. Hasta ahora, el uso de Mythos estaba restringido casi exclusivamente a Estados Unidos y el Reino Unido debido a su potencial dual, una capacidad tan asombrosa para defender sistemas que, en manos equivocadas, podría facilitar ciberataques masivos en cuestión de minutos.

La inteligencia artificial se ha integrado en nuestras vidas a una velocidad sin precedentes, pero su crecimiento esconde una realidad física preocupante. Según el último informe de la Arcep publicado en mayo de 2026, el 84% de los sistemas de IA actuales no ofrece datos sobre su rastro ecológico, operando en una opacidad casi total respecto al consumo de energía, agua y materias primas. Mientras que el 48% de la población ya utiliza estas herramientas diariamente, solo un escaso 2% de los modelos analizados proporciona información ambiental directa. Este vacío informativo llega en un momento crítico, ya que el consumo eléctrico de los centros de datos podría duplicarse para 2030 debido a la complejidad de gigantes como GPT-5. El regulador francés advierte que, sin una transparencia real y medidas de ecodiseño obligatorias, la revolución digital corre el riesgo de chocar con los límites físicos del planeta. Entender el impacto de cada consulta es vital para asegurar que la innovación no comprometa el bienestar de las generaciones futuras.

La ciberseguridad acaba de entrar en una nueva era con la aparición de los primeros gusanos informáticos impulsados por inteligencia artificial. Un equipo de investigadores de la Universidad de Toronto y el Instituto Vector ha presentado un prototipo capaz de razonar sobre la marcha para infectar sistemas.