Magnific, la plataforma creativa de IA antes conocida como Freepik, ha desglosado paso a paso, en una serie de vídeos, cómo hizo Candela, el cortometraje generado íntegramente con inteligencia artificial que estrenó en Cannes Lions 2026. Ese making-of es, en el fondo, más revelador que el propio corto: enseña qué significa hoy, de verdad, rodar una película sin cámara.
Qué es Candela
El corto dura tres minutos y podría pasar por un videoclip. Lo dirige Myriam Mira, montadora y diseñadora gráfica, y cuenta en dos líneas temporales que se cruzan la historia de amor de dos mujeres: un primer beso que se recuerda toda una vida después, en la misma orilla. La idea le vino de un recuerdo personal ligado a las fiestas de San Juan, y su intención era que el espectador se olvidara de que estaba viendo algo hecho por una máquina.
«Quería que la audiencia se olvidara de que estaba viendo algo generado por IA. El objetivo no era crear imágenes impactantes, sino contar una historia humana».
Myriam Mira, directora de Candela
Cómo se hizo, paso a paso
Detrás de esos tres minutos hay una producción que poco tiene que ver con el cine tradicional. La firmaron tres creativas, en unos diez días, sin rodaje, sin actores y sin localizaciones. Para levantarla generaron 2.591 archivos y consumieron 2,5 millones de créditos, apoyándose en dos modelos: Nano Banana 2 para la imagen y Seedance 2.0 para el vídeo. Lo primero fue ordenar el caos: colocaron planos, escenas y referencias en un único lienzo, la función que Magnific llama Space.
Ese proyecto se pilotó dando órdenes a un asistente de IA conectado a las herramientas de Magnific, que crea el proyecto, lo ordena en carpetas y encadena los pasos desde una conversación, incluso por voz con ElevenLabs. La compañía presume de que su plataforma se maneja desde clientes como Claude o ChatGPT a través de su conector, y eso es lo que permite que el asistente no solo escriba, sino que ejecute acciones dentro del programa.
El gran reto de este tipo de cine, que un personaje se vea igual en todos los planos, lo resolvieron partiendo de referencias visuales fijas para cada protagonista, que sirvieron de ancla en todo el corto.
Con los personajes definidos levantaron los escenarios y las localizaciones donde transcurre la historia, buscando una estética coherente entre unos planos y otros.
A partir de ahí generaron los fotogramas clave de cada plano y, después, los pusieron en movimiento para convertirlos en tomas de vídeo, probando estilos sin el coste de un rodaje.
El sonido también salió de la IA: el corto avanza al ritmo de «No Lo Entiendo», acreditada a Müxa, una banda sonora construida a partir de material generado con IA que la propia directora reestructuró y masterizó.
El último paso fue el montaje, la parte más humana: unir los clips con la banda sonora y ajustar el ritmo de la narración hasta darle forma al corto que se ve hoy.
El matiz del «íntegramente con IA»
Ese «hecho del todo con IA» conviene cogerlo con pinzas, porque no es del todo literal. La dirección es humana, el montaje final se hizo fuera de las herramientas y la música pasó por las manos de la creadora. La propia Magnific lo admite: sus producciones se generan con sus modelos, pero las dirigen personas y el corte final se hace aparte. El mérito, cada vez más, no está en la potencia del modelo, sino en saber orquestar todas las piezas.
El caso encaja en la apuesta por el cine de Magnific, que ya trabaja con marcas como Puma, Lenovo o Carl’s Jr. No todo el sector lo celebra: frente a esta ola han aparecido iniciativas como un sello que certifica el cine hecho sin IA, señal de que el debate sobre qué cuenta como autoría apenas arranca.
Lo que deja Candela, más que un corto agradable, es una foto del momento: la IA generativa ha dejado de fabricar imágenes sueltas para convertirse en una cadena de producción entera. La barrera técnica baja, pero, como demuestra el propio making-of, detrás sigue haciendo falta mucha mano humana para que todo eso llegue a contar una historia.
