Un equipo internacional de investigadores ha descubierto que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-3.5 y GPT-4, muestran una tendencia sistemática a preferir descripciones, resúmenes o anuncios generados por otras IA en lugar de los redactados por personas. El hallazgo, publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), sugiere que en un futuro próximo la adopción masiva de estos sistemas podría generar una forma de discriminación «antihumana» en ámbitos económicos y académicos.

La AI for Good Summit de la ONU, un foro para promover el uso ético de la inteligencia artificial, se ha visto envuelta en una controversia tras las declaraciones de la científica Abeba Birhane. Según la investigadora, los organizadores del evento le exigieron eliminar referencias críticas a Israel y a empresas como Microsoft, Meta y Google horas antes de su intervención. Aunque la UIT no ha confirmado su relato, la denuncia ha reabierto el debate sobre el papel de las grandes tecnológicas en la definición de la inteligencia artificial “para el bien”.