Una investigación de Google Research revela que repetir exactamente el *prompt* original —sin añadir razonamientos ni más contexto— mejora notablemente la precisión de los grandes modelos de lenguaje como GPT, Gemini o Claude. Este hallazgo, sorprendente por su simplicidad, permite mejorar resultados sin aumentar el número de tokens generados ni el tiempo de respuesta. El estudio sugiere que esta técnica puede ser una opción eficaz por defecto cuando no se requiere razonamiento complejo.

Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

Apple ha anunciado dos grandes movimientos en su estrategia con la inteligencia artificial: por un lado, la integración de los modelos Gemini de Google para renovar Siri y, por otro, el lanzamiento de Creator Studio, una suite de apps creativas por suscripción que incluye funciones avanzadas potenciadas por IA. La compañía da así un giro hacia un modelo de servicios con IA de pago, marcando un cambio de rumbo que podría redefinir su relación con los usuarios profesionales y el futuro de sus productos.

Un nuevo estudio titulado *“Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs”*, publicado el 9 de enero de 2026 en la revista científica Patterns (Elsevier), ha demostrado que los sistemas de inteligencia artificial que generan y describen imágenes sin intervención humana tienden a producir resultados cada vez más similares. El trabajo, liderado por el investigador Arend Hintze desde la Universidad de Dalarna (Suecia) y la Universidad Estatal de Míchigan (EE.UU.), analiza más de 700 ciclos entre modelos de texto e imagen y concluye que las IA acaban generando lo que los autores denominan “música de ascensor visual”: imágenes genéricas y de estética comercial.

OpenAI ha lanzado GPT‑5.2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Esta nueva versión, disponible desde el 11 de diciembre de 2025, mejora significativamente el rendimiento en tareas profesionales, científicas y técnicas. Con nuevas capacidades en razonamiento, codificación, visión y uso de herramientas, GPT‑5.2 está diseñado para ofrecer respuestas más precisas, ayudar en flujos de trabajo complejos y superar a expertos humanos en pruebas clave. Ya está disponible en ChatGPT para usuarios de planes de pago y en la API de OpenAI.

Eslovenia quiere convertirse en el primer país del mundo en ofrecer una plataforma nacional de inteligencia artificial generativa con acceso gratuito para todos sus ciudadanos. El proyecto, impulsado por el primer ministro Robert Golob, promete garantizar la privacidad y soberanía digital, pero ya ha despertado las críticas de expertos y organizaciones preocupados por la dependencia tecnológica de grandes corporaciones extranjeras, los riesgos medioambientales y la falta de transparencia. La plataforma estará disponible en 2026 y contará con una inversión de 10 millones de euros anuales.

Anthropic ha detectado la primera campaña de ciberespionaje global ejecutada casi por completo por una inteligencia artificial. La operación, atribuida a un grupo estatal chino, utilizó la herramienta Claude Code para infiltrarse en empresas y agencias gubernamentales, marcando un punto de inflexión en la historia de la ciberseguridad.

RTVE ha adjudicado a Hiberus, del grupo Henneo, el desarrollo de un sistema pionero en España que permite crear automáticamente piezas promocionales de películas, series y programas mediante inteligencia artificial. El proyecto, valorado en 58.705 euros, utilizará tecnología de Amazon Web Services y modelos de lenguaje de Anthropic, y refuerza la colaboración entre ambas entidades en innovación digital.